RabbitMQ——Java环境_java8的amqp依赖版本

1. 依赖

  <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <dependencies>
    <!--rabbitmq 依赖客户端-->
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.8.0</version>
    </dependency>
    <!--操作文件流的一个依赖-->
    <dependency>
        <groupId>commons-io</groupId>
        <artifactId>commons-io</artifactId>
        <version>2.6</version>
    </dependency>
</dependencies>
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2. 基础生产/消费代码

1. 消息生产者

package com.ra.two;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class RabbitMqUtils {

    public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.10.10");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123456");
        Connection connection = factory.newConnection();
        //创建信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        return channel;
    }
}

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package com.ra.two;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Task01 {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        
        //生成一个队列
        /**
         * 生成一个队列
         * 1.队列名称
         * 2.队列里面的消息是否开启持久化，默认情况存储在内存中
         * 3.该队列是否只提供一个消费者进行消费 是否进行消息共享，true可以多个消费者进行消费，false只能一个消费者进行消费
         * 4.是否自动删除，最后一个消费者断开链接以后，该队列是否自动删除
         * 5.其它参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);

        while (scanner.hasNext()) {
            String message = scanner.next();
            //发送消息
            /**
             * 发送消息到哪个交换机
             * 发送消息给哪个队列
             * 其它参数
             * 发送消息的消息体
             */
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());

            System.out.println("发送消息的消息体 : "+message);
        }


    }
}

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2. 消费者代码

package com.ra.two;

import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 这是一个工作线程 ，相当于之前的消费者
 */
public class Work01 {
    public static final String QUEUE_NAME="hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建信道
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        //当一个消息发送过来后的回调接口
        DeliverCallback deliverCallback = (comsumerTag,message)->{
               System.out.println("接收到的消息"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
        };

        //当一个消费者取消订阅时的回调接口;取消消费者订阅队列时除了使用{@link Channel#basicCancel}之外的所有方式都会调用该回调方法
        CancelCallback cancelCallback = comsumerTag->{
            System.out.println("消息接收被中断");
        };

        System.out.println("C2等待接收消息....");
        
        //接收消息
        /**
         * 消费者消费消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true代表 自动应答
         * 3.消费者未成功消费的回调
         * 4.消费者消息被中断，取消，消费的回调
         */channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);

    }
}

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3. Work Queues

工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。

轮训分发消息
启动两个工作线程，一个消息发送线程，我们来看看他们两个工作线程是如何工作的
代码依旧是上面的代码。不用更改，这里我使用的IDEA ，使用IDEA的多线程模式即可，如图

轮训发送消息，就是消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且
是按照有序的一个接收一次消息，依次有序的得到消息。

4. 消息应答

消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。

为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq 引入消息应答机制，消息应答就是:消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉 rabbitmq 它已经处理了，rabbitmq 可以把该消息删除了。

自动应答（不推荐）
消息发送后立即被认为已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息，没有对传递的消息数量进行限制，当然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，导致这些消息的积压，最终使得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死，所以这种模式仅适用在消费者可以高效并以某种速率能够处理这些消息的情况下使用。

消息手动应答的方法（推荐）

 - Channel.basicAck(用于肯定确认)

RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了

 - Channel.basicNack(用于否定确认)
 - Channel.basicReject(用于否定确认)

与 Channel.basicNack 相比少一个参数不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了
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Multiple 的解释
Multiple就是消息手动应答里面的一个参数（一般建议为false，因为ture容易造成消息丢失）

   void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException;
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手动应答的好处是可以"批量应答"并且减少"网络拥堵"
multiple 的 true 和 false 代表不同意思
true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
比如说 :
channel 上有传送 tag 的消息 5,6,7,8 当前 tag 是 8 那么此时5-8 的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答

如图：

false 同上面相比
只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答

手动应答代码：
标记的两段代码 （消费者端）

5. 消息自动重新入队

如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失)，导致消息未发送 ACK 确认，RabbitMQ 将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者可以处理，它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确保不会丢失任何消息。
如图：
消费者C1失去链接了以后，就会把未处理完的消息交给C2处理

6. RabbitMQ 持久化

1.概念
刚刚我们已经看到了如何处理任务不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消
息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列
和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标
记为持久化。

• 2.队列如何实现持久化
  之前我们创建的队列都是非持久化的，rabbitmq 如果重启的化，该队列就会被删除掉，如果
  要队列实现持久化 需要在声明队列的时候把 durable 参数设置为持久化
  例如：
  
  但是需要注意的就是如果之前声明的队列不是持久化的，需要把原先队列先删除，或者重新
  创建一个持久化的队列，不然就会出现错误
  
  持久化成功以后，队列会出现一个D
  
  这个时候即使重启 rabbitmq 队列也依然存在

7. 消息实现持久化

要想让消息实现持久化需要在消息生产者修改代码，MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 添
加这个属性。

将消息标记为持久化并不能完全保证不会丢失消息。尽管它告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但是
这里依然存在当消息刚准备存储在磁盘的时候 但是还没有存储完，消息还在缓存的一个间隔点。此时并没
有真正写入磁盘。持久性保证并不强，但是对于我们的简单任务队列而言，这已经绰绰有余了。如果需要
更强有力的持久化策略，参考后边课件发布确认章节。

8.不公平分发

在最开始的时候我们学习到 RabbitMQ 分发消息采用的轮训分发，但是在某种场景下这种策略并不是很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快，而另外一个消费者 2 处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮训分发的化就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间处于空闲状态，而处理慢的那个消费者一直在干活，这种分配方式在这种情况下其实就不太好，但是RabbitMQ 并不知道这种情况它依然很公平的进行分发。
为了避免这种情况，我们可以设置参数 channel.basicQos(1);

意思就是如果这个任务我还没有处理完或者我还没有应答你，你先别分配给我，我目前只能处理一个任务，然后 rabbitmq 就会把该任务分配给没有那么忙的那个空闲消费者，当然如果所有的消费者都没有完成手上任务，队列还在不停的添加新任务，队列有可能就会遇到队列被撑满的情况，这个时候就只能添加新的 worker 或者改变其他存储任务的策略。

9.预取值

预取值与不公平分发不同，不公平分发意味着能者多劳，但是预取值，就是预先给每个消费者设置一个预计能处理消息的值，就是说，每个消费者存在一个未确认的消息缓冲区（也可以说channel信道里面存的值），这个缓冲区就定义了未确认消息的最大数量，一旦数量达到配置的数量，RabbitMQ 将停止在通道上传递更多消息，除非至少有一个未处理的消息被确认。

代码：

9. 总代码（持久化，自动应答等）

RabbitMqUtils工具类

package com.ra.lx;

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import java.io.IOException;

import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class RabbitMqUtils {

    //设置队列名称
    private static final String ACK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static Channel getChannel() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.10.10");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123456");
        //创建一个链接  Connction publisher／consumer 和 broker(MQ) 之间的 TCP 连接
        //根据ConnectionFactory 设置的属性 建立一个生产者/消费者和MQ之间的TCP链接
        Connection connection = factory.newConnection();
        //创建一个信道
        //但是每一次访问MQ都建立一个连接，开销巨大，所以就在Connection内部建立逻辑连接——channel
        //Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销
        Channel channel = connection.createChannel();
        return channel;


    }


}

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睡眠类

package com.ra.lx;

public class SleepUtils {

    public static  void sleep(int second){

        try{
            Thread.sleep(1000*second);
        }catch (Exception e){
            Thread.currentThread().interrupt();
        }

    }
}

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生产类：

package com.ra.lx;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import sun.plugin2.message.Message;

import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Producer {

    private static final String ACK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //获取信道
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        //再由信道创建队列



        /**
         * 生成一个队列
         * 1.队列名称
         * 2.队列里面的消息是否开启持久化，默认情况存储在内存中
         * 3.该队列是否只提供一个消费者进行消费 是否进行消息共享，true可以多个消费者进行消费，false只能一个消费者进行消费
         * 4.是否自动删除，最后一个消费者断开链接以后，该队列是否自动删除
         * 5.其它参数
         */

        //声明队列的时候进行持久化
        boolean durable = true;
        channel.queueDeclare(ACK_QUEUE_NAME,durable,false,false,null);

        /**
         * 发送一个消息，请求
         */

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()){
            String message = scanner.next();
            //由信道发送消息
            /**
             * exchange:要将消息发送到的Exchange(交换器)
             * routingKey:路由Key
             * mandatory:如果为true, 消息不能路由到指定的队列时，会触发channel.BasicReturn事件，如果为false，则broker会直接将消息丢弃。（channel.BasicReturn += Channel_BasicReturn;）
             * basicProperties:其它的一些属性  MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN消息持久化
             * body:消息内
             */
            //发布消息的时候进行持久化
            channel.basicPublish("",ACK_QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("生产者发送消息......");
        }

    }

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消费类

package com.ra.lx;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer01 {

    private static final String ACK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
        System.out.println("C1消息应答时间较短.....");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message)->{

            SleepUtils.sleep(1);
            System.out.println("接收到的消息"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了
            //手动应答 1.消息标记    2.false 不批量应答
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        //设置不公平分发
//        int prefetchCount =1;
        //设置预处理值
        int prefetchCount =2;
        channel.basicQos(prefetchCount);

        //手动开启消息应答
        boolean autoAck = false;   //true为自动应答 false为手动应答
        channel.basicConsume(ACK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,consumerTag -> {
            System.out.println("取消消息接口回调");
        });

    }
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消费类02

package com.ra.lx;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer02 {


    private static final String ACK_QUEUE_NAME = "ack_queue";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        System.out.println("C2消息应答时间较长.....");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message)->{

            SleepUtils.sleep(30);
            //RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了
            System.out.println("接收到的消息"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答 1.消息标记    2.false 不批量应答
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        };

        //设置不公平分发
//        int prefetchCount =1;
        //设置预处理值
        int prefetchCount =5;
        channel.basicQos(prefetchCount);
        //手动开启消息应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(ACK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,consumerTag -> {
            System.out.println("取消消息接口回调");
        });

    }
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