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Docker入门与实践

作者：Monodyee | 2024-05-16 10:02:02

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docker入门与实践

目录

一、安装

官方安装步骤

  1. 卸载老版本

    sudo yum remove docker \
         docker-client \
         docker-client-latest \
         docker-common \
         docker-latest \
         docker-latest-logrotate \
         docker-logrotate \
         docker-engine

  2. 使用仓库进行安装

    sudo yum install -y yum-utils
    sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

  3. 安装docker引擎

    sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

  4. 启动docker

    sudo systemctl start docker

  5. 验证docker引擎是否安装完毕

    sudo docker run hello-world

    验证下载说明

二、启动相关指令

  1. 查看下载的镜像列表

    docker images

     定位镜像方式: REPOSITORY + TAG 或者 IMAGE ID

    • 1
    标识含义
    REPOSITORY镜像名称
    TAG版本(latest: 最新)
    IMAGE ID镜像唯一标识
    CREATED创建时间
    SIZE镜像大小

  2. 重新加载docker

    sudo systemctl daemon-reload

  3. 重启docker

    sudo systemctl restart docker

  4. 配置docker国内镜像地址(加快镜像下载速度)

    • sudo mkdir -p /etc/docker

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    • sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://aa25jngun.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

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    • sudo systemctl daemon-reload

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    • sudo systemctl restart docker

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三、基础命令

官网文档链接

1.常用基础命令

  • 查看版本——docker version

    Client: Docker Engine - Community	# 客户端
Version:           20.10.11						# 版本
 API version:       1.41
 Go version:        go1.16.9					# GO的版本
 Git commit:        dea9396
 Built:             Thu Nov 18 00:36:58 2021
 OS/Arch:           linux/amd64
 Context:           default
 Experimental:      true

Server: Docker Engine - Community	# 服务端
 Engine:
  Version:          20.10.11
  API version:      1.41 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.16.9
  Git commit:       847da18
  Built:            Thu Nov 18 00:35:20 2021
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.4.12
  GitCommit:        7b11cfaabd73bb80907dd23182b9347b4245eb5d
 runc:
  Version:          1.0.2
  GitCommit:        v1.0.2-0-g52b36a2
 docker-init:
  Version:          0.19.0
  GitCommit:        de40ad0

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  • 显示信息——docker info

    Client:
 Context:    default
 Debug Mode: false
 Plugins:
  app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)
  buildx: Build with BuildKit (Docker Inc., v0.6.3-docker)
  scan: Docker Scan (Docker Inc., v0.9.0)

Server:
 Containers: 27									# 一共有27个容器
  Running: 14									# 其中有14个运行中的容器
  Paused: 0
  Stopped: 13									# 其中有13个停止的容器
 Images: 9										# 镜像数量
 	.
	.
 	.
	.
	.
	.
 OSType: linux
 Architecture: x86_64
 CPUs: 2
 Total Memory: 1.822GiB
 	.
 	.
 	.
	.
	.
	.
 Registry Mirrors:
  https://aa25jngun.mirror.aliyuncs.com/		# 镜像地址
 Live Restore Enabled: false

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  • 帮助指令 ——docker [命令] --help

    [root@*********************** docker]# docker images --help

Usage:  docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]

List images

Options:
  -a, --all             Show all images (default hides intermediate images)
      --digests         Show digests
  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided
      --format string   Pretty-print images using a Go template
      --no-trunc        Don't truncate output
  -q, --quiet           Only show image IDs

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  • 查看运行中的容器

    • 查看运行中的容器(默认只显示运行中——UP)
      docker ps

    • 查看所有状态的容器
      docker ps -a

  • 查看容器的top信息——docker top [容器ID]

  • 查看容器元数据信息——docker inspect [容器ID]

  • 进入容器

    • docker attach [容器ID]

    • docker exec

      • docker exec -it [容器ID] /bin/bash

      • docker exec -it [容器ID] bash

      • docker exec -it [容器ID] /bin/sh

      • docker exec -it [容器ID] sh

  • 文件拷贝

    • 从宿主机拷贝文件到容器(docker cp SRC_PATH [容器ID]:DEST_PATH)

    • 从容器拷贝文件到宿主机(docker cp [容器ID]:SRC_PATH DEST_PATH)

  • 查看容器状态——docker stats

    标识含义
    CONTAINER ID容器ID
    NAME容器名称
    CPU %容器使用的主机CPU的百分比
    MEM %容器使用的主机内存的百分比
    MEM USAGE / LIMIT容器正在使用的总内存，以及允许使用的内存总量
    NET I/O容器通过其网络接口发送和接收的数据量
    BLOCK I/O容器从主机上的块设备读取和写入的数据量
    PIDs容器创建的进程或线程数

2.镜像命令

  • 查询镜像列表

  • 搜索镜像

    • docker search
      搜索rabbitmq示例

      标识含义
      NAME名称
      DESCRIPTION描述
      STARS星级(越高被使用次数越高)
      OFFICIAL是否官方认可的
      AUTOMATED是否自动化的

    • docker hub

  • 下载镜像——docker pull [镜像]

    • 最新版本

      docker pull rabbitmq

    • 指定版本

      docker pull rabbitmq:3.8.22

  • 删除镜像

    • docker rmi -f [IMAGE ID]

    • docker rmi -f [IMAGE ID] [IMAGE ID] [IMAGE ID] [IMAGE ID]

    • docker rmi -f $(docker images -aq)

3.容器命令

  • 运行容器

    # it 交互式(进入容器)
[root@*********************** ~]# docker run -it centos /bin/bash

# -d 后台运行
# --name 指定容器名
# -p 指定服务运行的端口
# --volumes-from 挂载
# nginx未指定版本, 则默认为最新版本
[root@*********************** ~]# docker run -d --name nginx3 -p 1113:80 nginx
0ed40ef4650bf9f6aad36bbf184e738a4316d04c3a48c77e7aac69d6b798e601

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  • 退出容器

    CTRL + P + Q: 退出容器, 但并不关闭容器
exit、CTRL + D: 退出容器, 关闭容器

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  • 删除容器

    • 删除一个容器

      # 强制删除一个UP状态的容器
docker rm -f 98d298f1a134
# 删除一个非UP状态的容器
docker rm 68c1dc007ef8

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    • 删除多个容器

      [root@*********************** ~]# docker rm d05b0fddefd6 105672f0c6f6
d05b0fddefd6 
105672f0c6f6

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    • 删除所有容器

      •   [root@*********************** ~]# docker rm -f $(docker ps -aq)
  	.
  	.
  	.

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      •   [root@*********************** ~]# docker ps -aq | xargs docker rm
  	.
  	.
  	.

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  • 启动和重启容器

    [root@*********************** ~]# docker start 94b040becc63
94b040becc63
[root@*********************** ~]# docker restart 94b040becc63
94b040becc63

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  • 停止容器

    [root@*********************** ~]# docker stop 94b040becc63
94b040becc63

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  • kill掉容器

    [root@*********************** ~]# docker kill 94b040becc63
94b040becc63

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四、镜像原理

1.什么是镜像

1.镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包

2.包含代码、运行时、库、环境变量和配置文件

3.所有应用, 直接打包docker镜像, 就可以直接跑起来

获得镜像的方式：

  • 从远程仓库下载
  • 通过传输拷贝方式获得
  • 通过DockerFile制作镜像

2.镜像拉取

1.下载的时候, 看到的一层层下载, 就是联合文件系统——UnionFS
2.联合文件系统是一种分层、轻量级、高性能的文件系统. 它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加
3.联合文件系统是Docker镜像的基础

3.提交镜像

  • 提交容器，成为一个新的副本。
    docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]

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五、容器数据卷

1.什么是容器数据卷

  docker是将应用和环境进行了打包. 那么如果删掉容器的话, 数据也会同时被删除掉. 那么, 如果有数据持久化的需求, 或者容器之间数据同步的需求, 就用到了容器数据卷

2.挂载操作

  • 执行挂载

    把本机路径/home/docker/rabbitmq/data，挂在到rabbitmq容器的/var/lib/rabbitmq目录下

    docker run -d --name rabbitmq3.8.26 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v /home/docker/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin [容器ID]

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  • 查看挂载内容——docker inspect [容器ID]
    rabbitmq挂载信息

2.1.具名挂载与匿名挂载

  • 匿名挂载
    通过-v指定容器内路径
    docker run -d -P --name nginx1 -v :/etc/nginx nginx

  • 具名挂载(常用方式)
    通过-v卷名:容器内路径, 指定具名挂载
    docker run -d -P --name nginx2 -v nginx2:/etc/nginx nginx

2.2.挂载常用相关命令

  • 查看挂载列表——docker volume ls

  • 查看挂载信息——docker volume inspect [VOLUME]

3.数据卷容器

容器中文件是互相同步复制备份的. 而并不是共享了某个目录, 查看一个备份

六、简单部署Java应用

查看Linux系统多少位——getconf LONG_BIT

  • 获取java镜像

    • 自定义

      1.预先pull centos

      2.上传jdk-8u201-linux-x64.tar.gz文件至服务器

      • 在/home/docker/dockerfiles下新建java8u201文件

      • 编写DockerFile文件(命令大写, 必须以FROM指令开头)

        FROM centos
MAINTAINER author
RUN mkdir /usr/local/jdk
WORKDIR /usr/local/jdk
ADD jdk-8u201-linux-x64.tar.gz /usr/local/jdk

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk/jdk1.8.0_201
ENV JRE_HOME /usr/local/jdk/jdk1.8.0_201/jre
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH

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      • 构造镜像

        构建文件时, 因为’’.’'的存在会将当前文件夹中所有内容进行打包, 所以

        • 尽量避免不必要的文件存放其中

        • 建立.dockerignore文件进行筛选

        [root@*********************** java]# docker build -f /home/docker/dockerfiles/java8u201 -t java:8u201 .
Sending build context to Docker daemon  191.8MB
Step 1/8 : FROM centos
 ---> 5d0da3dc9764
	.
	.
	.
Step 8/8 : ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
 ---> Running in d4aee3b8b6e6
Removing intermediate container d4aee3b8b6e6
 ---> 47188765c2fa
Successfully built 47188765c2fa
Successfully tagged java:8u201
[root@*********************** java]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID       CREATED          SIZE
java                8u201               47188765c2fa   21 minutes ago   628MB

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      • 启动镜像

        [root@*********************** java]# docker run -it 47188765c2fa /bin/bash
[root@05d6871b52b0 jdk]# ls
jdk1.8.0_201

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    • docker pull

      • mayan31370/openjdk-alpine-with-chinese-timezone:8-jdk

        比较上面自制java镜像, 此镜像已经做了相关优化, SIZE也小很多

        [root@*********************** java]# docker pull mayan31370/openjdk-alpine-with-chinese-timezone:8-jdk
8-jdk: Pulling from mayan31370/openjdk-alpine-with-chinese-timezone
b56ae66c2937: Pull complete 
81cebc5bcaf8: Pull complete 
9f7678525069: Pull complete 
a90637ec9fbd: Pull complete 
Digest: sha256:f11c87aafa6bd12ea20eb1f8c00e828a4870178d3f3a21efc50ee26c84997fcf
Status: Downloaded newer image for mayan31370/openjdk-alpine-with-chinese-timezone:8-jdk
docker.io/mayan31370/openjdk-alpine-with-chinese-timezone:8-jdk
[root@*********************** java]# docker images
REPOSITORY                                       TAG                 IMAGE ID       CREATED          SIZE
mayan31370/openjdk-alpine-with-chinese-timezone  8-jdk               70e61b8bb388   4 years ago      101MB

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      • java:8

        比较上面自制java镜像, SIZE还要大

        [root@*********************** java]# docker pull java:8
8: Pulling from library/java
5040bd298390: Pull complete 
fce5728aad85: Pull complete 
76610ec20bf5: Pull complete 
60170fec2151: Pull complete 
e98f73de8f0d: Pull complete 
11f7af24ed9c: Pull complete 
49e2d6393f32: Pull complete 
bb9cdec9c7f3: Pull complete 
Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d
Status: Downloaded newer image for java:8
docker.io/library/java:8
[root@*********************** java]# docker images
REPOSITORY        TAG                 IMAGE ID       CREATED          SIZE
java              8                   d23bdf5b1b1b   4 years ago      643MB

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  • 部署Java应用

    前置条件: 项目jar包

    • 创建dockerfile文件并编辑

      FROM mayan31370/openjdk-alpine-with-chinese-timezone:8-jdk
ADD spring-demo-1.0.0.jar /spring-demo-1.0.0.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-Dspring.profiles.active=dev","-jar","-Xmx512m","-Xms128m","/spring-demo-1.0.0.jar"]

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    • 构造镜像

      [root@*********************** dockerfiles]# docker build -f /home/docker/dockerfiles/testFile1 -t spring-demo:1.0.0 .
	.
	.
	.
Successfully tagged spring-demo:1.0.0
[root@*********************** dockerfiles]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID       CREATED          SIZE
spring-demo         1.0.0               7b7209930a87   21 minutes ago   119MB

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    • 启动镜像

      [root@*********************** dockerfiles]# docker run -p 8080:8080 --name spring-demo1 -d 7b7209930a87
8a2676f3235d23fefd8990d50dea7fbfde8110465b41ae216f3b855951e49f93

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    • 检查项目是否已经启动

      [root@*********************** dockerfiles]# curl localhost:8080/hello
hello

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      1.项目已经成功启动

      2.访问不通可能的原因:

      • 项目未正常启动

      • 防火墙拦截

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