Delphi+OpenCV自动识别小红书页面滑块验证之实现原理_delphi opencv

直奔主题，小红书滑块验证页面如下：

通过页面分析得到滑块两张图片：bg.jpg和fg.png

可以看到bg的位置是固定不变的，fg到目标缺口位置的Y值也是不变的，但X值是变化的，怎样得到X值呢

首先要识别出缺口的位置，因为我们只识别缺口，不用考虑色彩，所以最先想到的是将彩色图片转为灰度图片，降低识别的复杂度：

这里我们采用了OpenCV的cvLoadImage和GrayImage.Clone，对图片进行灰度处理。

变灰后排除了色彩干扰，但两个图片的差异还是巨大，为了识别图形轮廓，必须继续将进行图片二值化处理，进一步降低明暗度的干扰。并且由于fg到目标缺口的Y值不变，为了排除相似缺口的干扰，按照fg的图片高度对bg进行了裁剪，裁剪后的bg更清晰了：

这里我们采用cvCanny函数，对图片进行二值化处理。
最后，调用cvMatchTemplate进行图像轮廓对比，并使用cvMinMaxLoc获取匹配度最高的一组坐标值，即可获取到X值

有了X值，我们就知道从fg的位置移动多少距离可以到达正确的缺口位置，于是经过多次测试，通过模拟鼠标的点击和拖拽操作，将fg滑块正确地移动到bg对应的缺口中，即可完成滑块的自动拖拽。

总结用到的技术：
1、Delphi调用Chrome内置浏览器，获取图片；
2、Delphi调用OpenCV图像处理和模板匹配，获取X值；
3、Delphi对鼠标光标控制，模拟人工操作

程序全部源码已上传：https://download.csdn.net/download/CashBell/19715727，欢迎交流指导。