基于Matlab的HOG+SVM图像分类识别_matlab图像特征分类识别

作者：Monodyee | 2024-05-17 04:18:25

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matlab图像特征分类识别

图像分类是计算机视觉领域的重要任务之一，它涉及将图像分为不同的类别。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现基于HOG（方向梯度直方图）特征和SVM（支持向量机）算法的图像分类识别。

HOG特征是一种用于描述图像中局部纹理和形状信息的特征表示方法。它通过计算图像中每个像素点的梯度方向直方图来捕获图像的局部特征。SVM算法是一种常用的分类算法，它通过构建一个超平面来将不同类别的样本分开。

以下是基于Matlab的HOG+SVM图像分类识别的代码示例：

% 步骤1：准备训练数据
positiveFolder = fullfile('path_to_positive_images'); % 正样本图像文件夹路径
negativeFolder = fullfile('path_to_negative_images')1
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