Anaconda-用conda创建python虚拟环境_conda新建python

安装之前首先得知道为什么需要conda？

conda是什么？

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

conda的设计理念

conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等

为什么写这个文章？

题主近期在看AI方面的知识，github上有一个repo使用的是tensorflow1.x，但是又不想用tensorflow2.x重写，就需要将python环境降至3.6的版本。

之前的文章中讲了如何在不影响本地python环境的条件下，安装python3.6,安装完成之后使用pip安装会报segment fault的问题，所以索性觉得不如使用虚拟环境来搭建想要的环境。

下载anaconda的安装包

这里我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:

建议下载最近版本即可

https://repo.anaconda.com/archive/

例如https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

然后通过Moba上传至linux，然后

chmod +x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

一路回车加yes就好了

测试是否安装成功：

conda -V

就表示安装成功

创建虚拟环境

conda create -n test python=3.6

创建名为test的虚拟环境，版本为python3.6,输入yes会自动下载所需的依赖项

其中名为test的文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

激活以及退出虚拟环境：

conda activate test #激活名为test的虚拟环境
 
conda deactivate #退出

删除虚拟环境

conda env remove --name test #删除名为test的虚拟环境

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 
conda info -e

查看安装了哪些包

conda list

其他的用法可以输入conda -h来查看