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JSON_TABLE
是 MySQL 8.0 引入的一个强大函数,它用于将 JSON 数据转换为关系表的格式。通过 JSON_TABLE
函数,可以将 JSON 文档解析为关系表的列和行,使得在 SQL 查询中处理 JSON 数据更加方便。下面是 JSON_TABLE
的详细解释和使用示例:
JSON_TABLE(
json_doc,
path COLUMNS (
column_name column_type PATH path_expression
[DEFAULT default_value]
[ERROR ON ERROR clause]
[NULL ON ERROR clause]
[ERROR ON EMPTY clause]
[NULL ON EMPTY clause]
) [AS] alias
)
假设有一个包含 JSON 数据的表 orders
,其结构如下:
CREATE TABLE orders (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
order_data JSON
);
假设插入以下 JSON 数据:
INSERT INTO orders (order_data) VALUES
('{
"order_id": 1,
"customer": {
"name": "John Doe",
"address": "123 Elm St."
},
"items": [
{"product_id": 101, "quantity": 2, "price": 9.99},
{"product_id": 102, "quantity": 1, "price": 19.99}
]
}');
使用 JSON_TABLE
将 JSON 数据转换为关系表格式:
SELECT order_id, customer_name, product_id, quantity, price FROM orders, JSON_TABLE( orders.order_data, "$" COLUMNS ( order_id INT PATH "$.order_id", customer_name VARCHAR(50) PATH "$.customer.name", NESTED PATH "$.items[*]" COLUMNS ( product_id INT PATH "$.product_id", quantity INT PATH "$.quantity", price DECIMAL(10, 2) PATH "$.price" ) ) ) AS jt;
order_id | customer_name | product_id | quantity | price
---------|---------------|------------|----------|-------
1 | John Doe | 101 | 2 | 9.99
1 | John Doe | 102 | 1 | 19.99
JSON_TABLE
通过 $
符号访问整个 JSON 文档。COLUMNS
子句定义生成的表的列。
order_id
列从 JSON 文档的 order_id
字段提取。customer_name
列从 customer.name
字段提取。NESTED PATH
子句用于处理嵌套的 JSON 数组 items
。
item
对象的 product_id
、quantity
和 price
字段分别被提取到相应的列中。JSON_TABLE
函数使得在 SQL 查询中处理复杂的 JSON 数据变得直观和高效,能够将 JSON 数据与关系数据无缝集成。
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