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flink链接mysql_flink流处理访问mysql

flink mysql

业务场景如下:

概述:采集工厂设备的数据。

flink连接emqtt,采集工业物联网的数据,进行流处理,工厂设备数据内没有machID, 需要从mysq的设备信息基础表根据gateMac获取对应的machID。

访问mysql实现思路(一):

flink项目在初始化的时候从mysql获取所有设备的基础信息,所遇问题:如果新增一个设备,flink项目需要重启一次,从mysql来获取全部的machID,这样效果很差,被否定。

实现思路(二):

将flink读取mysql写成一个单流, 每5分钟重新获取一次,定时刷新, 将结果写入map中。

private static MapdeviceMap = new Hashtable();

/**

* 从mysql获取machID, 五分钟刷新一次 本博客讲解的地方

*/

DataStream> deviceStream = env.addSource(new JdbcReader());

deviceStream.broadcast().map(new MapFunction, Object>() {

@Override

public Object map(Mapvalue) {

deviceMap = value;

return null;

}

});

SourceMain.java (flink处理数据的主项目)

package com.flink;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import com.flink.config.flinkConstants;

import com.flink.model.DeviceAlarm;

import com.flink.model.DeviceData;

import com.flink.utils.emqtt.EmqttSource;

import com.flink.utils.mysql.JdbcReader;

import com.flink.utils.mysql.JdbcWriter;

import com.flink.utils.opentsdb.OpnetsdbWriter;

import com.flink.utils.redis.RedisWriter;

import com.google.gson.Gson;

import org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import org.apache.flink.streaming.api.functions.windowing.ProcessWindowFunction;

import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow;

import org.apache.flink.util.Collector;

import java.util.*;

public class EmqttFlinkMain {

private static MapdeviceMap = new Hashtable();

public static void main(String[] args) throws Exception {

flinkConstants fc = flinkConstants.getInstance();

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

/**

* 从mysql获取machID, 五分钟刷新一次 本博客讲解的地方

*/

DataStream> deviceStream &

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