工具篇8--Rabbitmq，RocketMq，kafka 消息模型对比_rabbitmq和rocketmq消息模型

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前言

本文对之前介绍的Rabbitmq，RocketMq，kafka 消息模型特定进行对比，并探究在实际开发中如何进行技术选型。

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一、几种模型的对比：

1. 消息发送特点：

1.1 相同点：

• Rabbitmq，RocketMq，kafka 消息发送失败均提供重试策略；
• Rabbitmq，RocketMq，kafka 的消息 均提供集群消息和广播消息的发送；

1.2 不同点：

• 消息类型：Rabbitmq，RocketMq 支持延迟消息的发送，而kafka 不支持；其中，Rabbitmq可以通过死信队列或者插件的方式实现；RocketMq 提供了按照延迟的级别实现；
• 消息的批量发送：RocketMq，kafka都支持消息的批量发送，而Rabbitmq 是将多条消息压缩为一条消息进行发送，严格来说Rabbitmq 并不支持批量发送消息；
• 消息的发送方式：RocketMq，kafka 消息都是发送到topic 中；Rabbitmq 的消息需要发送到交换机，然后通过路由建完成消息的路由；
• Rabbitmq，RocketMq 提供了web 的管理界面，kafka 没有web界面需要按照第三方；

2. 消息存储：

2.1 相同点：

• Rabbitmq，RocketMq，kafka 的消息都进行了持久化，且都有备份；Rabbitmq通过镜像队列进行数据备份；，RocketMq 通过队列的副本进行数据备份；kafka 通过副本分区进行数据备份；

2.2 不同点：

• RocketMq 中一个topic 下有多个队列，多个队列可以分布在不同的broker 上 ； kafka 中一个topic 下有多个分区，每个分区可以分布在不同的broker 上；Rabbitmq 中的一个队列就时只有一个队列；

3. 消息接收：

3.1 相同点：

• Rabbitmq，RocketMq，kafka 均支持批量消费消息；
• Rabbitmq，RocketMq，kafka 均支持手动提交ack；
• Rabbitmq，RocketMq，kafka 均支持消费失败的重试；

3.2 不同点：

• 消费模型：RocketMq，kafka 只支持pull 模式；Rabbitmq 支持pull和poll模式；
• 过滤消息：RocketMq 支持通过消息的tag 过滤消息，kafka 和Rabbitmq 不支持；
• 消息的消费：RocketMq，kafka 消费某个或者多个topic，Rabbitmq 消费一个或者多个队列；
• 历史消息：RocketMq，kafka 可以消费历史消息，Rabbitmq 在消息消费后就进行了删除，不支持消费历史消息；
• 消费失败重试 Rabbitmq，RocketMq， 均支持消费失败的重试；kafka 不支持消费失败的重试；

4. 消息模型：

Rabbitmq，RocketMq，kafka 三者都是基于发布/订阅模型，支持集群部署；

二、消息选型：

1.业务场景：

• 如果业务中消息量非常的大，并且消息需要快速消费，kafka 更加适合，因为其诞生支出就是为了处理社交平台的大量消息，可以达到20万级 QPS，Rabbitmq，RocketMq 稍微差一点儿可以达到10万级 QPS；
• 如果业务中强调消息的准确性和可靠性， RabbitMQ 和 RocketMQ 都是不错的选择，尤其是RocketMQ 诞生之初就是为了处理金融类的消息；

2.性能指标：

• 如果需要处理大规模数据的高吞吐量场景， Kafka 是最佳选择。Kafka 提供了非常高的吞吐量和低延迟，支持每秒处理数百万条消息；
• 如果需要对低延迟消息进行实时处理， RocketMQ 更适合。RocketMQ 处理小消息时延迟非常低，适合实时数据传输和实时计算；
• 如果需要保证消息不丢失和交付， RabbitMQ 优于其他消息队列，因为它支持消息确认机制和消息持久化；

3.生态系统：

• RabbitMQ 生态系统较为成熟，有很多语言和框架的客户端支持。它的社区活跃，文档和插件齐全，易于上手；
• RocketMQ 技术栈基本上是围绕 Java 和 Spring Framework 的。它支持主流的开源框架和应用，社区活跃度较高；
• Kafka 提供了多种编程语言的客户端，支持 Spark、Flink、Storm 等流处理框架，并且有成熟的生态系统和社区支持；

三、总结：

本文简单总结了三种消息的特点，以及对消息技术选型提供一些基本的思路，这三种中间件各有优缺点，需要根据自己的业务需求、性能要求和技术栈来选择。