【python】手写数字识别模型api接口调用_python 调用api识别数字

写在前面
我用pytorch搭建了一个cnn模型，训练mnist数据集，然后将训练后的模型部署到了线上，并提供一个可供调用的api接口。

成果演示
http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/
接口文档
请求地址
http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/predict/
请求方法
post

必要参数
字段 类型 描述
data 字符串 图片的base64编码（包含头部信息）
成功响应
字段 类型 描述
prediction 整型 手写数字的预测结果
confidence 字符串 预测结果正确的概率
请求示例
测试图片

请求代码

import requests, base64, json

with open('test.jpg', 'rb') as f:
    data = base64.b64encode(f.read()).decode()
data = 'data:image/jpeg;base64,'+data
url = 'http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/predict/'
res = requests.post(url, data=data).json()

print(json.dumps(res, indent=4))
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响应结果
{
	"prediction": 2,
    "confidence": "98.30%"
}
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