docker基础篇_docker import

第一章 Docker简介

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1.1 为什么会有docker

  假定您在开发一个大型项目，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？

  您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测？并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题，也无需重新编写代码和进行故障修复？

  答案就是使用容器。Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案-----系统平滑移植，容器虚拟化技术。

  传统上认为，软件编码开发/测试结束后，所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等(java为例)。而为了让这些程序可以顺利执行，开发团队也得准备完整的部署文件，让维运团队得以部署应用程式，开发需要清楚的告诉运维部署团队，用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。Docker的出现使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。

1.2 docker 理念

  Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

  Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到“一次镜像，处处运行”。

        

  Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题，而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署好，大大简化了操作。

一句话就是解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。

1.3 容器与虚拟机比较

1.3.1 传统虚拟机技术

  虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。

  它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。

1.3.2 容器虚拟化技术

  由于前面虚拟机存在某些缺点，Linux发展出了另一种虚拟化技术：

  Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程，从另一个镜像运行，并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项，因而在从开发到测试再到生产的整个过程中，它都具有可移植性和一致性。

  Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统而是对进程进行隔离。有了容器，就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同，不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行。

1.3.3 对比

• 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；
• 容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
• 每个容器- 之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统 ，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。

1.4 能干什么

• 更快速的应用交付和部署 ：传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文档，安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docke容器化之后只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间。

• 更便捷的升级和扩缩容：随着微服务架构和Docker的发展，大量的应用会通过微服务方式架构，应用的开发构建将变成搭乐高积木一样，每个Docker容器将变成一块“积木”，应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时，可通过镜像运行新的容器进行快速扩容，使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。

• 更简单的系统运维：应用容器化运行后，生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致，容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来，不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响，产生新的BUG。当出现程序异常时，也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。

• 更高效的计算资源利用：Docker是内核级虚拟化，其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。

也就是说一次构建、随处运行

1.5 哪些企业在使用

1.5.1 新浪

1.5.2 美团

1.5.3 蘑菇街

1.6 官网资源

docker 官网

安装docker的镜像仓库

第二章 Docker安装

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2.1 安装环境要求

前提条件

  目前，CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。Docker 运行在CentOS 7 (64-bit)上，要求系统为64位、Linux系统内核版本为 3.8以上，这里选用Centos7.x。

查看自己的内核

  uname命令用于打印当前系统相关信息（内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等）。

2.2 Docker的基本组成

2.2.1 镜像(image)

  Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。它也相当于是一个root文件系统。比如官方镜像 centos:7 就包含了完整的一套 centos:7 最小系统的 root 文件系统。相当于容器的“源代码”，docker镜像文件类似于Java的类模板，而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。

2.2.2 容器(container)

从面向对象角度

  Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用，应用程序或服务运行在容器里面，容器就类似于一个虚拟化的运行环境，容器是用镜像创建的运行实例。就像是Java中的类和实例对象一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境，它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。

从镜像容器角度
可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。

2.2.3 仓库(repository)

  仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。

2.2.4 小总结

  Docker 本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

  image文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。

• 镜像文件： image 文件生成的容器实例，本身也是一个文件，称为镜像文件。

• 容器实例： 一个容器运行一种服务，当我们需要的时候，就可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例，也就是我们的容器。

• 仓库：就是放一堆镜像的地方，我们可以把镜像发布到仓库中，需要的时候再从仓库中拉下来就可以了。

2.3 Docker工作原理

  Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上， 然后通过Socket连接从客户端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。后端是一个松耦合架构，众多模块各司其职。

Docker 运行的基本流程：

1. 用户使用Dokcer Client与Docker Daemon（守护进程），并发送请求给后者。
2. Docker Daemon作为Docker 架构中的主体部分，首先提供Docker Server的功能使其可以接受 Docker Client 的请求。
3. Docker Engine执行Docker内部的一系列工作，每一项都是以一个Job的形式的存在。
4. Job的运行过程中，当需要容器镜像时，则从Docker Registry 中下载镜像，并通过Graph Driver将下载的镜像以Graph的形式存储。
5. 当需要为Docker创建网络环境时，通过网络管理驱动 Network driver 创建Docker容器网络环境。
6. 当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作，则通过Exec driver来完成。
7. Libcontainer 时一项独立的容器管理包，Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器进行的操作。

2.4 安装步骤（CentOS7安装Docker）

官方安装文档 https://docs.docker.com/engine/install/centos/

2.4.1 确定你是Centos7及以上版本

cat /etc/redhat-release
1

2.4.2 卸载旧版本

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
1
2
3
4
5
6
7
8

2.4.3 yum安装gcc相关

yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
1
2

2.4.4 安装需要的软件包

yum install -y yum-utils
1

2.4.5 设置stable镜像仓库

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
1

2.4.6 更新yum软件包索引

yum makecache fast 
1

2.4.7 DOCKER CE

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
1

2.4.8 启动docker

systemctl start docker
1

2.4.9 测试

docker version
docker run hello-world
1
2

2.4.10 卸载

systemctl stop docker 
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd
1
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4

2.5 阿里云镜像加速

1. 注册一个属于自己的阿里云账户
   https://promotion.aliyun.com/ntms/act/kubernetes.html

2. 点击控制台选择容器镜像服务
   

3. 获取加速器地址

4. 直接粘贴

5. 重启服务器

 systemctl daemon-reload
 systemctl restart docker
1
2

2.6 docker run的时候 都干了什么

2.7 为什么Docker会比VM虚拟机快

1. docker有着比虚拟机更少的抽象层
   由于docker不需要Hypervisor(虚拟机)实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2. docker利用的是宿主机的内核,而不需要加载操作系统OS内核
   当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载OS,返回新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返回过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

第三章 Docker常用命令

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3.1 帮助启动类命令

1. 启动docker

systemctl start docker
1

3. 停止docker

systemctl stop docker
1

4. 重启docker

systemctl restart docker
1

5. 查看docker状态

systemctl status docker
1

6. 开机启动

systemctl enable docker
1

7. 查看docker概要信息

docker info
1

8. 查看docker总体帮助文档

docker --help
1

9. 查看docker命令帮助文档

docker 具体命令 --help
1

3.2 镜像命令

3.2.1 docker images

docker images [OPTIONS]

OPTIONS说明

• -a:列出本地所有的镜像
• -q:只列出镜像ID
  

各个选项说明

同一仓库源可以有多个 TAG版本，代表这个仓库源的不同个版本，我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。如果你不指定一个镜像的版本标签，例如你只使用 ubuntu，docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像

3.2.2 docker search

docker search [OPTIONS] 镜像名字

3.2.3 docker pull（下载镜像）

docker pull 镜像名字[:TAG]

docker pull 镜像名字 等价于docker pull 镜像名字:latest

3.2.4 docker system df

查看镜像/容器/数据卷所占的空间

3.2.5 docker rmi（删除镜像）

3.2.6 镜像导入、导出

docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

# 导出镜像
docker save -o k8s-sidecar.tar cvallance/mongo-k8s-sidecar
# 传输到其他机器
scp k8s-sidecar.tar @node04:/cjz/docker/images
#加载镜像
docker load -i k8s-sidecar.tar
1
2
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6

3.3 容器命令

下载一个ubuntu镜像演示

docker pull ubuntu

3.3.1 新建+启动容器

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

OPTIONS说明（有些是一个减号，有些是两个减号）

   

例子

使用镜像centos:latest以交互模式启动一个容器,在容器内执行/bin/bash命令

docker run -it ubuntu /bin/bash

3.3.2 列出当前所有正在运行的容器

docker ps [OPTIONS]

OPTIONS说明

3.3.3 退出容器

1. exit: run进去容器，exit退出，容器停止
2. ctrl+p+q:run进去容器，ctrl+p+q退出，容器不停止

3.3.4 启动、停止、删除命令

1. 启动已停止运行的容器
   docker start 容器ID或者容器名
2. 重启容器
   docker restart 容器ID或者容器名
3. 停止容器
   docker stop 容器ID或者容器名
4. 强制停止容器
   docker kill 容器ID或容器名
5. 删除已停止的容器
   docker rm 容器ID
6. 删除未停止的容器
   docker rm -f 容器ID
7. 删除多个容器
   docker rm -f $(docker ps -a -q)

3.3.5 重要命令

1. 启动守护式容器(后台服务器)
   在大部分的场景下，我们希望 docker 的服务是在后台运行的，我们可以过 -d 指定容器的后台运行模式。
   docker run -d 容器名

   使用镜像ununtu:latest以后台模式启动一个容器
   docker run -d ubuntu

   问题：然后docker ps -a 进行查看, 会发现容器已经退出
   很重要的要说明的一点: Docker容器后台运行,就必须有一个前台进程.容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令（比如运行top，tail），就是会自动退出的。

   这个是docker的机制问题,比如你的web容器,我们以nginx为例，正常情况下,我们配置启动服务只需要启动响应的service即可。例如service nginx start但是,这样做,nginx为后台进程模式运行,就导致docker前台没有运行的应用,这样的容器后台启动后,会立即自杀因为他觉得他没事可做了.所以，最佳的解决方案是,将你要运行的程序以前台进程的形式运行，常见就是命令行模式，表示我还有交互操作。

   redis前后台启动：

   • 前台交互式启动:docker run -it redis:6.0.8
   • 后台交互式启动:docker run -d redis:6.0.8

2. 查看容器日志

   docker logs 容器ID

3. 查看容器内运行的进程

   docker top 容器ID

4. 查看容器内部细节

   docker inspect 容器ID

5. 进入正在运行的容器并以命令行交互

   docker attach 容器ID

   docker exec -it 容器ID /bin/bash
   
   attach与exec区别：

   • attach 直接进入容器启动命令的终端，不会启动新的进程用exit退出，会导致容器的停止。
   • exec 是在容器中打开新的终端，并且可以启动新的进程用exit退出，不会导致容器的停止。

   推荐大家使用 docker exec 命令，因为退出容器终端，不会导致容器的停止。

   redis容器实例尝试：

   

3.3.6 从容器内拷贝文件到主机上

docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径

3.3.7 导入和导出容器

• 导出：docker export 容器ID > 文件名.tar
• 导入：cat 文件名.tar | docker import - 镜像用户/镜像名:镜像版本号

案例：

export

import

运行导入的镜像必须带command，否则启动会报错：Error response from daemon: No command specified 使用export 导出的是容器，不是镜像

3.4 Docker命令大全

  详细链接

1. 容器生命周期管理

   命令	说明
   run	创建一个新的容器并运行一个命令
   start	启动一个或多少已经被停止的容器
   stop	停止一个运行中的容器
   restart	重启容器
   kill	杀掉一个运行中的容器。
   rm	删除一个或多少容器
   pause	暂停容器中所有的进程
   unpause	恢复容器中所有的进程。
   create	创建一个新的容器但不启动它
   exec	在运行的容器中执行命令

2. 容器操作

   命令	说明
   ps	列出容器
   inspect	获取容器/镜像的元数据。
   top	查看容器中运行的进程信息，支持 ps 命令参数。
   attach	连接到正在运行中的容器。
   events	从服务器获取实时事件
   logs	获取容器的日志
   wait	阻塞运行直到容器停止，然后打印出它的退出代码。
   export	将文件系统作为一个tar归档文件导出到STDOUT。
   port	列出指定的容器的端口映射，或者查找将PRIVATE_PORT NAT到面向公众的端口。

3. 容器rootfs命令

   命令	说明
   commit	从容器创建一个新的镜像。
   cp	用于容器与主机之间的数据拷贝。
   diff	检查容器里文件结构的更改。

4. 镜像仓库

   命令	说明
   login	登陆到一个Docker镜像仓库
   logout	登出一个Docker镜像仓库
   pull	从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像
   push	将本地的镜像上传到镜像仓库,要先登陆到镜像仓库
   search	从Docker Hub查找镜像

5. 本地镜像管理

   命令	说明
   images	列出本地镜像。
   rmi	删除本地一个或多少镜像。
   tag	标记本地镜像，将其归入某一仓库。
   build	使用Dockerfile创建镜像。
   history	查看指定镜像的创建历史。
   save	将指定镜像保存成 tar 归档文件。
   import	从归档文件中创建镜像。

6. info | version

   命令	说明
   info	显示 Docker 系统信息，包括镜像和容器数
   version	显示 Docker 版本信息。

3.5 总结

第四章 Docker镜像

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4.1 是什么

  是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容，我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等)，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。

只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

4.1.1 镜像是分层的

  以我们的pull为例，在下载的过程中我们可以看到docker的镜像好像是在一层一层的在下载

4.1.2 UnionFS（联合文件系统）

  UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

4.1.3 Docker镜像加载原理

  docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS

  bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel（内核）, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是引导文件系统bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

  rootfs (root file system) ，在bootfs之上。包含的就是典型 Linux 系统中的 /dev, /proc, /bin, /etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。

  平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么docker这里才200M？？

  对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包括最基本的命令、工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供 rootfs 就行了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别, 因此不同的发行版可以公用bootfs。

4.1.4 为什么 Docker 镜像要采用这种分层结构呢

  镜像分层最大的一个好处就是共享资源，方便复制迁移，就是为了复用。

  比如说有多个镜像都从相同的 base 镜像构建而来，那么 Docker Host 只需在磁盘上保存一份 base 镜像；同时内存中也只需加载一份 base 镜像，就可以为所有容器服务了。而且镜像的每一层都可以被共享。

4.2 重点理解

  Docker镜像层都是只读的，容器层是可写的当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称作“容器层”，“容器层”之下的都叫“镜像层”。

• 当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称作“容器层”，“容器层”之下的都叫“镜像层”。
• 所有对容器的改动 - 无论添加、删除、还是修改文件都只会发生在容器层中。只有容器层是可写的，容器层下面的所有镜像层都是只读的。

4.3 Docker镜像commit操作案例

docker commit提交容器副本使之成为一个新的镜像
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]

案例演示ubuntu安装vim

1. 从Hub上下载ubuntu镜像到本地并成功运行

2. 原始的默认Ubuntu镜像是不带着vim命令的
   

3. 外网连通的情况下，安装vim
   apt-get update
apt-get -y install vim

4. 安装完成后，commit我们自己的新镜像
   
5. 启动我们的新镜像发现可以使用vim命令

小总结

  Docker中的镜像分层，支持通过扩展现有镜像，创建新的镜像。类似Java继承于一个Base基础类，自己再按需扩展。
新镜像是从 base 镜像一层一层叠加生成的。每安装一个软件，就在现有镜像的基础上增加一层

第五章 本地镜像发布到阿里云

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5.1 将本地镜像推送到阿里云

1. 本地镜像素材原型
   

2. 阿里云开发者平台

   https://promotion.aliyun.com/ntms/act/kubernetes.html

3. 创建仓库镜像

   • 选择控制台，进入容器镜像服务
   • 选择个人实例
     
   • 创建命名空间
     
   • 创建镜像仓库
     
   • 进入管理界面获取脚本
   • 将镜像推送到阿里云
     
     

5.3 将阿里云上的镜像下载到本地

第六章 本地镜像发布到私有仓库

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6.1 本地镜像发布到私有库流程

6.2 是什么

  Dockerhub、阿里云这样的公共镜像仓库可能不太方便，涉及机密的公司不可能提供镜像给公网，所以需要创建一个本地私人仓库供给团队使用，基于公司内部项目构建镜像。

Docker Registry是官方提供的工具，可以用于构建私有镜像仓库

6.3 将本地镜像推送到私有库

1. 下载镜像Docker Registry

   docker pull registry

   

2. 运行私有库Registry，相当于本地有个私有Docker hub

   docker run -d -p 5000:5000 -v /cjz/myregistry/:/tmp/registry --privileged=true registry

   默认情况，仓库被创建在容器的/var/lib/registry目录下，建议自行用容器卷映射，方便于宿主机联调

   

3. 案例演示创建一个新镜像，ubuntu安装ifconfig命令
   

   docker容器内执行以下两条命令：
   apt-get update
apt-get install net-tools

   

4. commit 我们自己的新镜像

   docker commit -m=“提交的描述信息” -a=“作者” 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]

   在容器外执行，记得

   

5. curl验证私服库上有什么镜像

   curl -XGET http://192.168.80.131:5000/v2/_catalog

   可以看到，目前私服库没有任何镜像上传过。。。。。。

   

6. 将新镜像zzyyubuntu:1.2修改符合私服规范的Tag

   docker tag 镜像:Tag Host:Port/Repository:Tag

   docker tag cjzubuntu:1.2 192.168.80.131:5000/cjzubuntu:1.2

   

7. 修改配置文件使之支持http

   vim命令新增如下内容：vim /etc/docker/daemon.json

   2个配置中间有个逗号 ','别漏了，这个配置是json格式的。

   "insecure-registries": ["192.168.80.131:5000"]

   
   上述理由：docker默认不允许http方式推送镜像，通过配置选项来取消这个限制。====> 修改完后如果不生效，建议重启docker

   重启docker
   systemctl restart docker

8. push推送到私服库

   docker push 192.168.80.131:5000/cjzubuntu:1.2

   

9. curl验证私服库上有什么镜像

   curl -XGET http://192.168.80.131:5000/v2/_catalog

   

10. pull到本地并运行

    docker pull 192.168.80.131:5000/cjzubuntu:1.2
    

第七章 Docker容器数据卷

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7.1 使用容器卷得加入

   --privileged=true

   Docker挂载主机目录访问如果出现cannot open directory .: Permission denied

   解决办法：在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可

  如果是CentOS7安全模块会比之前系统版本加强，不安全的会先禁止，所以目录挂载的情况被默认为不安全的行为，SELinux里面挂载目录被禁止掉了额，如果要开启，我们一般使用–privileged=true命令，扩大容器的权限解决挂载目录没有权限的问题，即使用该参数，container内的root拥有真正的root权限，否则，container内的root只是外部的一个普通用户权限。

7.2 是什么

  卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
  卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

7.3 能干嘛

  将运用与运行的环境打包镜像，run后形成容器实例运行 ，但是我们对数据的要求希望是持久化的

  Docker容器产生的数据，如果不备份，那么当容器实例删除后，容器内的数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。

  特点：

• 数据卷可在容器之间共享或重用数据
• 卷中的更改可以直接实时生效，爽
• 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
• 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

就是将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中

7.4 数据卷案例

7.4.1 宿主vs容器之间映射添加容器卷

docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

容器内目录

宿主机目录

docker inspect 容器ID

容器和宿主机之间数据共享

1 docker修改，主机同步获得
2 主机修改，docker同步获得
3 docker容器stop，主机修改，docker容器重启看数据是否同步。

7.4.2 读写规则映射添加说明

1. 读写规则

   docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名

   读写规则是默认添加的 默认就是rw

2. 只读规则

   docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
   

7.4.3 卷的继承和共享

1. 容器1完成和宿主机的映射

   docker run -it --privileged=true -v /mydocker/u:/tmp --name u1 ubuntu

   
   

2. 容器2继承容器1的卷规则

   docker run -it --privileged=true --volumes-from 父类 --name u2 ubuntu

   

第八章 Docker常规安装简介

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8.1 安装tomcat

1. docker hub上面查找tomcat镜像

   docker search tomcat

   

2. 从docker hub上拉取tomcat镜像到本地

   docker pull tomcat
   

3. docker images查看是否有拉取到的tomcat

   

4. 使用tomcat镜像创建容器实例(也叫运行镜像)

   docker run -it -p 8080:8080 tomcat

5. 访问猫首页

   问题：
   
   解决：

   1. 可能没有映射端口或者没有关闭防火墙
   2. 把webapps.dist目录换成webapps
      
      

6. 免修改版说明

   docker pull billygoo/tomcat8-jdk8

   docker run -d -p 8080:8080 --name mytomcat8 billygoo/tomcat8-jdk8

8.2 安装mysql

1. docker hub上面查找mysql镜像

   docker search mysql

2. 从docker hub上(阿里云加速器)拉取mysql镜像到本地标签为5.7

   docker pull mysql:5.7

3. 简单版创建容器

   docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

   docker ps

   docker exec -it 容器ID /bin/bash

   mysql -uroot -p

   

   问题：

   1. 插入中文数据报错
      

      

   2. 删除容器后，里面的mysql数据如何办

4. 实战版

   • 新建mysql容器实例

     docker run -d -p 3306:3306 --privileged=true -v /cjz/docker/mysql/log:/var/log/mysql -v /cjz/docker/mysql/data:/var/lib/mysql -v /cjz/docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7

   • 新建my.cnf
     将以下内容写道my.cnf文件中

      [client]
      default_character_set=utf8
      [mysqld]
      collation_server = utf8_general_ci
      character_set_server = utf8
     1
     2
     3
     4
     5

     

   • 重新启动mysql容器实例再重新进入并查看字符编码

     SHOW VARIABLES LIKE 'character%'
     

   • 再新建库新建表再插入中文测试
     

   • 由于启动的时候增加了数据卷的映射，所以容器删除以后再从新添加，原来的数据也存在

8.3 安装redis

1. 从docker hub上(阿里云加速器)拉取redis镜像到本地标签为6.0.8

   docker pull redis:6.0.8

   

2. 在CentOS宿主机下新建目录/cjz/docker/redis

   mkdir -p /cjz/docker/redis

3. 将一个redis.conf文件模板拷贝进/cjz/docker/redis目录下

   默认出厂的原始redis.conf

4. 修改/cjz/docker/redis目录下redis.conf文件

   • 开启redis验证 requirepass 123

   • 允许redis外地连接 必须
     

   • daemonize no 将daemonize yes注释起来或者 daemonize no设置，因为该配置和docker run中-d参数冲突，会导致容器一直启动失败

     

   • 开启redis数据持久化 appendonly yes 可选

5. 使用redis6.0.8镜像创建容器(也叫运行镜像)

   docker run -d -p 6379:6379 --name myredis --privileged=true -v /cjz/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /cjz/docker/redis/data:/data redis:6.0.8 redis-server //etc/redis/redis.conf

   

6. 测试redis-cli连接上来