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首先使用python很大一部分人是用于数据分析或者是开发,而数据来源一般都是存储在数据库中。作为python怎么能不会从mysql里面获取到数据呢。而pymysql就是联通mysql实现python窗口与mysql数据库交互的库,十分方便操作。此篇文章将详细说明如何掌握并使用该库。mysql库官方文档:PyMySQL
pymysql是可用于连接mysql数据库,且能够提供mysql与python窗口交互创立通道的工具库。可以通过创建引擎,建立游标直接通过python编程实现mysql数据库操作。在开发和分析可形成线性脚本。是广泛使用的库。
首先要安装mysql库的话要提前加载该库的依赖:
python版本3.6就可,mysql版本需5.6以上。
打开cmd,在菜单打入cmd即可进入黑框命令提示符:
输入:
pip install PyMySQL
若有anaconda直接在Enviroment上搜索pymysql:
下载完即可使用。
这里使用Jupyter展示使用:
首先先导入库:
import pymysql
在连接数据库之前,你数据库里面肯定要有东西,不然会报错。可以先在数据库中创建一个数据库,创建表格并写入数据。
- create database mysql
- use mysql
- create table metric_valuestest
数据用插入得到方式或是在图形界面工具,如Navicat上插入都可:
已有数据库记得打开数据库:
net start mysql
官方文档连接格式:
- # Connect to the database
- connection = pymysql.connect(host='localhost',
- user='user',
- password='passwd',
- database='db',
- port = '3306'
- charset='utf8mb4',
- cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
参数说明:
运行测试连接是否成功。成功便可进行下一步
连接好了数据库,我们需要创建一个游标用于模拟我们使用mysql的行为。创建游标后在没关闭数据库之前都可以正常使用且可以不限次数使用。
- # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
- cursor = conn.cursor()
创建游标后,游标cursor自带execute()函数可以执行SQL语句,成功则返回结果:
如我们想要显示所有的数据库:
- sql='show databases'
- cursor.execute(sql)
该语句执行成果后会返回语句数量
想要具体看到执行结果可以添加fetchall()函数:
- sql='show databases'
- response1=cursor.execute(sql)
- response2=cursor.fetchall()
- response2
当使用游标cursor.execute(sql)方法查询数据执行成功后,我们可以通过后缀函数获取查询的结果集:
名称 | 说明 |
fetchone() | 获取结果集的下一行 |
fetchmany(size=None) | size指定返回的行数 |
fetchall() | 返回剩下的所有行,如果走到末尾,就返回空元组,否则返回一个元组,其元素是每一行的记录封装的一个元组 |
cursor.rownumber | 返回当前行号.可以修改,支持负数 |
cursor.rowcount | 返回的总行数 |
其中max_stmt_length
= 1024000。 所有的增删改查都可以以字符串的形式传入sql,再有execute传入sql进行操作执行。
Connection类提供了三个方法: begin 开始事务, commit 提交事务, rollback 回滚事务,如果通过 sql 语句对数据库中的数据进行了修改, 则需要提交事务。
database.commit()
rollback()为回退到上一步操作,若发生其他错误带来不可预知的错误,可以与try except联合起来一起使用,返回到语句没有执行的状态。
主要使用方式:结合try except捕获异常,将事务进行rollback回滚。
- try:
- db.commit()
- except Exception as e:
- db.rollback()
关闭有close()方法,在程序结束时需要建立的连接即建立的游标资源释放掉,避免资源的浪费。
pymysql的安装及使用pymysql详解(connect连接、游标cursor、获取查询结果集、获取实时数据、解决查询数据为历史数据问题、insert into需要注意的地方)
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