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一文吃透多模态:多模态大模型的探索 五大研究方向与十大应用领域!_多模态技术的一些应用领域和技术(1)

多模态大模型
  • 高质量多模态数据的有限性
  • AI合成数据作为解决方案
  1. 算法发展与技术突破
  • 多模态大模型算法的挑战与预训练模型的兴起
  • 大语言模型(LLM)在多模态发展中的作用
  1. 算力需求与产业机遇
  • 多模态大模型对算力的高需求
  • 算力需求增长对芯片制造和云服务产业的影响
  1. 多模态AI综述
  • AI模型从单模态向多模态的转变
  • 多模态模型成为AI大模型的主流趋势
  • 多模态AI作为实现通用人工智能(AGI)的关键步骤
  1. 多模态AI的五大研究方向
  • 视觉理解:图像理解与预训练方法
  • 视觉生成:图像、视频等内容的生成
  • 统一视觉模型:面对不同任务的挑战
  • LLM支持的多模态大模型:如OpenAI的GPT-4V
  • 多模态Agent:结合LLM与多模态专家模型
  1. 市场应用实例
  • AI+办公:科技巨头在AI办公领域的布局与产品
  1. 市场机遇分析
  • 模型数据量增加与训练算力需求的增长
  1. 图文多模态大模型的研究方向
  2. 多模态理解模型(Understanding Models)
  3. 多模态生成模型(Generation Models)
  4. 通用模型(General-Purpose Models)
  5. 图文多模态大模型的主流技术方向
  6. 预训练图像编码器与大语言模型的结合
  7. 图文特征对齐模块的应用
  8. 昆仑万维自研Mental Notes技术
  9. 技术介绍与创新点
  10. 针对多模态大模型挑战的解决方案
  11. 昆仑万维多模态大模型Skywork-MM v1
  12. 架构组成与特点
  13. 训练阶段与方法
  14. VIT范式的视觉表征和预训练
  15. VIT:Transformer视觉表征
  16. MAE:激进的Mask自监督预训练
  17. BEIT:视觉“分词”表征预训练
  18. 基于VIT的多模态对齐与预训练
  19. CLIP:对比学习的视觉和文本对齐
  20. VILT:交互式的多模态对齐和融合
  21. 多模态大模型的探索
  22. Flamingo:图文多模态领域的GPT-3
  23. BLIP-2和InstructBLIP:冻结图像编码器和大语言模型的预训练
  24. Qwen-VL:阿里巴巴的多模态大模型
  25. LLaVA1.5:微软的多模态大模型
  26. VILA:英伟达的多模态大模型
  27. Gemini 1.0和Gemini 1.5:谷歌的多模态大模型
  28. LWM:超长上下文理解的多模态大模型
  29. 总结
  30. 回顾多模态技术的发展历程
  31. 对未来多模态大模型技术的展望

多模态知识图谱

  1. 多模态信息处理前沿综述 应用、融合和预训练.pdf
  2. 噪声的力量 迈向统一的多模态知识图表示框架 - NET.pdf
  3. 基于多模态知识图谱的中文跨模态实体对齐方法.pdf
  4. 多模态知识图谱在农业中的研究进展.pdf
  5. 多模态数据的洪涝灾害知识图谱构建与应用.pdf
  6. 基于多模态模式迁移的知识图谱实体配图.pdf
  7. 中科睿途商业融资计划书自研多模态AI技术,同时结合大数据、多模态知识图谱等技术,提供一站式智能化产品、解决方案和配套服务.pdf
  8. OpenGPT:多模态大模型推理框架.pdf
  9. 基于LEBERT 的多模态领域知识图谱构建.pdf
  10. 「AI is Everywhere」专场- OpenGPT:多模态大模型推理框架.pdf
  11. 多模态大模型赋能,视觉龙头再启航.pdf
  12. 多模态知识学习2023.pdf
  13. 释放不平衡模态信息的力量,实现多模态知识图谱补全.pdf
  14. 多模态AI研究框架2023.pdf
  15. 多模态知识学习.pdf
  16. 多模态知识图谱的管理与分析2023.pdf
  17. 基于多模态智能对话机器人的糖尿病健康管理服务平台应用研究.pdf
  18. 中文多模态知识库构建.pdf

AI多模态大模型企业20强:

多模态有望提升原有AI产品在场景中的表现:

大模型岗位需求

大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
在这里插入图片描述

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。

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