数据库原理及应用A：DM DBMS表查询操作_dmdbms

实验二 DMDBMS表查询操作

一、实验目的：

1. 掌握查询中操作符的应用；
2. 掌握对复杂查询的查询要求拆解分析；
3. 掌握SQL语言对数据库信息及用户信息进行查询；
4. 理解和掌握SQL语言: 能够熟练地使用distinct、AS some_name（别名）、join、group by、order by、having、limit、like相关命令对表数据进行复杂查询。
5. 完成对范例数据的复杂查询，包括对表数据的查询、去重、分组、数据限制、连接查询等。

二、实验要求：

1. 掌握对复杂查询的查询要求拆解分析
2. 掌握查询中操作符的应用
3. 熟悉DQL语言中各参数的使用方法及应用场景
4. 理解和掌握SQL语言: 能够熟练地使用distinct、AS some_name（别名）、join、group by、order by、having、limit、like相关命令对表数据进行复杂查询。
5. 熟悉例题查询思路。

三、实验重点和难点：

实验重点：别名的使用、条件查询、连接查询、子查询、数据分组、数据排序

实验难点：连接查询、子查询、分组查询、函数的使用

四、实验内容：

1. 数据库信息、用户信息查询

2. 表数据查询

2.1．去重查询

2.2. 查询列的选择                               

2.3．别名的使用

2.4. 条件查询

2.5. 连接查询

2.6. 子查询

2.7. 数据分组

2.9.数据限制

五、实验步骤与结果：

说明：每一部分实验内容，请描述实验过程，并搭配实验结果截图

1.  数据库信息、用户信息查询

1.1       //查看数据库名及创建时间

输入如图所示代码，查询数据库创建的时间和数据库名

1.2       //查看数据库里所有使用用户

输入如图所示代码，即可查看数据库里所有使用用户

1.3       //查看当前登录用户

 

1.4       //当前用户拥有的表

输入如图所示的代码即可

1.5       //所有用户的表

输入如图所示的代码即可

1.6       //切换模式

 

1.7       //查看当前模式

 

2.表数据查询

//截图SQL指令及输入结果

2.1．去重查询

示例：下表中是一个部门的员工信息（sections），利用distinct关键字来查询员工的岗位和奖金，去除岗位和奖金相同的记录。

 

 

2.2. 查询列的选择 

查看sections表中员工编号、职位及奖金           

                  

 

2.3．别名的使用

示例：表名限定列名，查询学号sid为10的学生的数学成绩和英语成绩。

数学成绩表 math

 

英语成绩表 English

 

 

 

 

2.4. 条件查询

示例：从上表bonuses_depa中查询岗位为developer，且奖金>8000的职员信息。

示例：从上表bonuses_depa中查询姓wang，且奖金在8500~9500之间的职员信息。

 

 

2.5. 连接查询

数据准备：

--创建表training。

CREATE TABLE training(staff_id INT NOT NULL,course_name CHAR(50),exam_date DATETIME,score INT);

--向表training中插入记录。

INSERT INTO training(staff_id,course_name,exam_date,score) VALUES(10,'SQL majorization','2017-06-25 12:00:00',90);

INSERT INTO training(staff_id,course_name,exam_date,score) VALUES(11,'BIG DATA','2018-06-25 12:00:00',92);

INSERT INTO training(staff_id,course_name,exam_date,score) VALUES(12,'Performance Turning','2018-06-29 12:00:00',95);

--创建表education。

CREATE TABLE education(staff_id INT, higest_degree CHAR(8), graduate_school VARCHAR(64), education_note VARCHAR(70));

--向表education中插入记录

INSERT INTO education(staff_id,higest_degree,graduate_school,education_note) VALUES(11,'master','Northwestern Polytechnical University','211&985');

INSERT INTO education(staff_id,higest_degree,graduate_school,education_note) VALUES(12,‘doctor','Peking University','211&985');

INSERT INTO education(staff_id,higest_degree,graduate_school,education_note) VALUES(13,'scholar','Peking University','211&985');

示例：查询员工ID、最高学历和考试分数。使用training和education两个相关的列（staff_id）做查询操作。

 

2.6. 子查询

数据准备：staffs

  

通过相关子查询，查找每个部门中高出部门平均工资的人员

2.7. 数据分组

数据准备：如图建表（bonuses_depa）且插入数据

示例：该部门按照岗位和奖金分组，查询每组员工数，结果按人数升序排序。

2.8.数据排序

示例：查询下表bonuses_depa中各工种的奖金信息，查询结果先按bonus升序排列，然后按name降序排列。

 

2.9.数据限制

示例：查询下表 bonuses_depa中的员工信息。通过增加LIMIT 2 OFFSET 1限定查询时跳过前1行后，查询总共2行数据。

 

 

六、实验总结（收获及不足）

经过这次实验，我更加熟悉了增删改查的一些基本操作，不足之处在于操作还是不熟练，经常报错，有时是粗心打错字有时是其他问题，比如无效的表空间等。但是最后还是都克服了这些问题，磕磕绊绊的完成了实验。