利用Python分析《庆余年》人物图谱和微博传播路径_庆余年微博

利用Python分析《庆余年》人物图谱和微博传播路径

庆余年电视剧终于在前两天上了，这两天赶紧爬取微博数据看一下它的表现。

庆余年

《庆余年》是作家猫腻的小说。这部从2007年就开更的作品拥有固定的书迷群体，也在文学IP价值榜上有名。

期待已久的影视版的《庆余年》终于播出了，一直很担心它会走一遍《盗墓笔记》的老路。

在《庆余年》电视剧上线后，就第一时间去看了，真香。

庆余年微博传播分析

《庆余年》在微博上一直霸占热搜榜，去微博看一下大家都在讨论啥：

一条条看显然不符合数据分析师身份。

于是爬取了微博超话页面，然后找到相关人员，分别去爬取相关人员的微博评论，看看大家都在讨论啥。

import re
import time
import copy
import pickle
import requests
import argparse

'''微博爬虫类'''
class weibo():
	def __init__(self, **kwargs):
		self.login_headers = {
   
								'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36',
								'Accept': '*/*',
								'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
								'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
								'Connection': 'keep-alive',
								'Origin': 'https://passport.weibo.cn',
								'Referer': 'https://passport.weibo.cn/signin/login?entry=mweibo&r=https%3A%2F%2Fweibo.cn%2F&backTitle=%CE%A2%B2%A9&vt='
							}
		self.login_url = 'https://passport.weibo.cn/sso/login'
		self.home_url = 'https://weibo.com/'
		self.headers = {
   
						'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36',
						}
		self.session = requests.Session()
		self.time_interval = 1.5
	'''获取评论数据'''
	def getComments(self, url, url_type='pc', max_page='all', savename=None, is_print=True, **kwargs):
		# 判断max_page参数是否正确
		if not isinstance(max_page, int):
			if max_page != 'all':
				raise ValueError('[max_page] error, weibo.getComments -> [max_page] should be <number(int) larger than 0> or <all>')
		else:
			if max_page < 1:
				raise ValueError('[max_page] error, weibo.getComments -> [max_page] should be <number(int) larger than 0> or <all>')
		# 判断链接类型
		if url_type == 'phone':
			mid = url.split('/')[-1]
		elif url_type == 'pc':
			mid = self.__getMid(url)
		else:
			raise ValueError('[url_type] error, weibo.getComments -> [url_type] should be <pc> or <phone>')</
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