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假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
/**
* 思路:
* 通过观察爬楼梯符合斐波那契数
* 递归解决
*/
public int climbStairs(int n) {
if (n<=2){
return n;
}
return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
}
时间复杂度:O2^n
空间复杂度:O1
/** * 思路: * 通过观察爬楼梯符合斐波那契数 * 递归解决 * 加入记忆数组,如果值在记忆数组中存在直接返回 */ public static int climbStairs(int n) { if (n<=2){ return n; } int[] arr_Memory=new int[n+1]; return recursive(arr_Memory,n); } private static int recursive(int[] arr_memory, int n) { if (n<=2){ return n; } if (arr_memory[n]!=0){ return arr_memory[n]; } arr_memory[n] = recursive(arr_memory, n - 1) + recursive(arr_memory, n - 2); return arr_memory[n]; }
时间复杂度:On
空间复杂度:On
/** * 思路: * 通过观察爬楼梯符合斐波那契数 * 累加的求出第n层有多少策略 */ public int climbStairs(int n) { if (n<=2){ return n; } int first=1,second=2; for (int i=3;i<=n;i++){ int tmp=first+second; first=second; second=tmp; } return second; }
时间复杂度:On
空间复杂度:O1
/** * 思路: * 通过观察爬楼梯符合斐波那契数 * 数组存放所有的fib数 */ public int climbStairs(int n) { if (n<=2){ return n; } int[] arr=new int[n+1]; arr[1]=1;arr[2]=2; for (int i=3;i<=n;i++){ arr[i]=arr[i-1]+arr[i-2]; } return arr[n]; }
时间复杂度:On
空间复杂度:On
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