当前位置:   article > 正文

IDL 处理ERA5的NC格式的温度及海平面气压数据_era5 idl

era5 idl

首先是我的数据下载方面,从官网上直接下载没有使用代码,因此所有下载的数据都放到一个NC文件中了(当然2m温度和气压是分开的)

我主要下载的区域是北纬30-90,每日只下载四个时间,0 6 12 18,也只下载6个月的,1-3、10-12月

nc文件可以尝试使用panoly打开看看,每个月和每个时间是按顺序排好的

我利用以下的代码来处理2m温度和海平面气压数据

值得注意的点是,在读取数据时,还要读取校正系数和偏差,即下面的a和b变量,并且注意读取时数据格式是int,运算时需要先对数组乘以1.0变成float类型的,不然运算就按整数进行,会出错。

里面地理坐标的设置,我是通过先将nc数据放入arcmap里面,直接导出一个tif,最后将这个tif的地理信息赋给所有文件。如果有直接通过IDL来获取的方法,欢迎留言

  1. pro ERA5_Daily_SLP_read
  2. ;该程序用来处理2015-2019年ERA50的海平面气压数据
  3. file_ID = NCDF_OPEN('H:\IceClassification\sentinel\Lancaster\ERA5\sea surface temperature\30_90_2mt_2015_2019_4time_1_3_10_12month.nc',/NOWRITE) ;'H:\IceClassification\sentinel\Lancaster\ERA5\sea level pressure\30_90_SLP_2015_2019_4time_1_3_10_12month.nc' ;open netCDF file for READ only
  4. outfilepath='H:\IceClassification\sentinel\Lancaster\ERA5\sea surface temperature\2mt_tif\';'H:\IceClassification\sentinel\Lancaster\ERA5\sea level pressure\sea_level_pressure_tif\';;
  5. geo=read_tiff('H:\IceClassification\mask\LS\ERA5_30_geo.tif',geotiff=geoinfo);
  6. Tag = NCDF_INQUIRE(file_ID)
  7. timeid = NCDF_VARID(file_ID,'time') ;initial_time0initial_time0_hours initial_time0
  8. NCDF_VARGET, file_ID, timeid, time ;获取 时间维变量 long
  9. nt = N_ELEMENTS(time)
  10. ;print,time
  11. latid = NCDF_VARID(file_ID,'latitude') ;g0_lat_2 flo
  12. NCDF_VARGET, file_ID, latid, latitude ;获取 时间维变量
  13. nlat = N_ELEMENTS(latitude) ;纬向维长度 float
  14. ;print,'dsklfjdsjfkldjsfkljl'+latitude
  15. lonid = NCDF_VARID(file_ID,'longitude') ;g0_lon_3
  16. NCDF_VARGET, file_ID, lonid, longitude ;获取 时间维变量
  17. nlon = N_ELEMENTS(longitude) ;径向维长度 float
  18. mslid = NCDF_VARID(file_ID,'t2m') ; 'msl' ;g0_lon_3
  19. NCDF_VARGET, file_ID, mslid, msl ;获取 land维变量 int
  20. nmsl = N_ELEMENTS(msl)
  21. ncdf_attget,file_ID,mslid,'scale_factor',a
  22. ncdf_attget,file_ID,mslid,'add_offset',b
  23. ; CALDAT,(time[nt-1]+julday(01,01,1900,0,0,0)*24.0)/24.0,month,day,year,hour,minu;,sec
  24. ; print,month,day,year,hour,minu,sec
  25. print,max(msl),min(msl),mean(msl)
  26. for t=0,nt-1 do begin
  27. CALDAT,(time[t]+julday(01,01,1900,0,0,0)*24.0)/24.0,month,day,year,hour,minu;,sec
  28. print,month,day,year,hour,minu;,sec
  29. if hour eq 0 then begin
  30. outtmp=msl[*,*,t:t+3]*1.0;*double(a)+b
  31. index=where(outtmp eq -32767S,count)
  32. outtmp[*,*,*]=outtmp[*,*,*]*a+b
  33. if count gt 0 then begin
  34. outtmp[index]=0 ;无效值背负为0
  35. endif
  36. WRITE_TIFF,outfilepath+'ERA50_2mt_'+strtrim(String(year),2)+'_'+strtrim(String(month),2)+'_'+strtrim(String(day),2)+'.tif',outtmp, PLANARCONFIG=2,/float, geotiff=geoinfo; ;存储数据,会自动覆盖同名数据
  37. endif
  38. endfor
  39. end

 

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Monodyee/article/detail/656385
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号