python redis mysql缓存_基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理

1、添加表

CREATE TABLE tb_signin(

id INT,

user_name VARCHAR(10),

signin_num INT ,

signin_time DATETIME ,

gold_coin INT

);

INSERT INTO tb_signin

VALUES(1, 'ma', 0, NULL, 0),

(2, 'he', 0, NULL, 0),

(3, 'yu', 0, NULL, 0),

(4, 'hai', 0, NULL, 0),

(5, 'fang', 0, NULL, 0);

2、redis缓存键值设计

key               value

表名:主键值:列名   列值

或者：

表名:主键值:列值1:列名1

示例：把id为1的人的签到次数(假设为5)存储到redis中则可如下操作：

set('tb_signin_rank:1:signin_num', 5)

类似数据库一样，通过主键便可获取其它值

3、redis关联数据库的数据处理模式：

如图，先判断是否存在缓存(通常是根据key)，如果存在则从缓存读取，否则从数据库读取并更新缓存

适用场景：对数据实时性要求不高，更新比较不频繁

如下图，先写入redis然后，利用守护进程等方式，定时写入到数据库

如下图，先写入数据库，然后再更新到缓存

####import ConfigParser

import sys

import redis

import MySQLdb

__name__ ==:

pool=redis.ConnectionPool(=,=,=)

r=redis.Redis(=pool)

config=ConfigParser.ConfigParser()

:

dbcon=MySQLdb.connect(=,=,=,=,=,=)

MySQLdb.Error,e:

,e

sys.exit()

:

db_cursor=dbcon.cursor()

id (,):

db_cursor.execute(,id)

db_cursor.execute()

r.zincrby(, id, )

e:

(% e)

db_cursor.execute()

db_cursor.close()

()

id (,):

result=r.zscore(,id)

result:

:

db_cursor=dbcon.cursor()

db_cursor.execute(,id)

result=db_cursor.fetchone()[]

r.zadd(,id,result)

e:

% e

db_cursor.close()

:

()

result = (result)

(% (id, result))

###

zadd:命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中

zscore:命令返回成员的有序集合在键比分。如果成员没有在排序集合存在，或键不存在，则返回nil。