数据归一化 附有原码_归一化和占比的区别

1、 最大值归一化，即是将对应数据xi除以数据最大值xmax：

yi = xi/xmax;

2、 区间归一化，即是将数据最大值xmax与最小值xmin之和减去该数据xi，再与最大值xmax相除：

yi = (xmax + xmin - xi)/xmax;

3、最大值极差归一化，即是将数据最大值xmax减去对应数据xi，再与最大最小值之差(xmax - xmin)相除：

yi = (xmax - xi)/(xmax - xmin);

4、最小值极差归一化，即是将对应数据xi减去最小值xmin，再与最大最小值之差(xmax - xmin)相除：

yi = (xi-xmin)/(xmax - xmin);

5、均值归一化，即是将对应数据xi减去数据均值xmean，再与最大最小值之差(xmax - xmin)相除：

yi = (xi-xmean)/(xmax-xmin)

6、占比归一化，即是对应数据xi与数据总和xsum相除：

yi = xi/xsum;

7、z-score标准化，即是将对应数据xi减去数据平均值xmean，再与数据标准差xstd;相除：

yi = (xi-xmean)/xstd;

8、log10归一化，即是将对应数据xi取以10为底的对数，再与数据最大值xmax以10为底的对数值相除：

yi = log10(xi)/log10(xmax);

9、反正切归一化&#x