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给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你返回其中出现频率前 k
高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
k
的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k
个高频元素的集合是唯一的
进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n)
,其中 n
是数组大小。
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分析:使用hashmap统计频数,数值作为key,频数作为value。然后把统计后的数值(key)放入一个数组中。对这个建立最大堆(注意:比较时,通过key获取hashmap中的value去比较)。
第一步:统计频数。
第二步:将统计后的数值放入数组中。
第三步:建立最大堆。
将前k个高频数保存出队。
class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { int[] temp = new int[k]; HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); //统计频率 for(int num : nums){ if(map.containsKey(num)){ map.put(num,map.get(num)+1); }else{ map.put(num,1); } } //将map中数值放入数组中 int si
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