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本文章主要介绍RabbitMQ的发布订阅模式,该模式下,消息为广播形式,一经发布则会进入交换机绑定的队列中,详细介绍可以阅读官方文档。
RabbitMQ中的发布与订阅模式是一种消息传递的方式,用于在分布式系统中传递消息。
在该模式中,发送者(发布者)通过将消息发送到一个称为Exchange(交换机)的组件,消息将被路由到一个或多个称为Queue(队列)的组件。每个队列都有一个名称和一组绑定(bindings),指定接收哪些消息。消费者(订阅者)可以在指定的队列上进行侦听,以获取消息。
该模式的一个重要特点是支持多个消费者接收相同的消息,通过使用多个队列和绑定实现。这种方式进一步提高了系统的可伸缩性和健壮性,从而能够满足大规模分布式系统对高效消息传递的需求。
在实操之前,我们可以先到RabbitMQ的管理界面先定义好该模式的交换机与绑定交换机的消息队列。
定义交换机如下图:
然后点击All Exchange查看是否创建成功
点击定义好的交换机fanout_exchange,会出现下图中的界面:
这时我们就可以进行绑定队列了,下面是字段解释
在配置好queue消息后,点击绑定即可。
需要注意的是,我们绑定的队列是必须在Queue模块已经创建好的对列,不然是无法绑定的,也就是说,交换机和队列是两个分离开的模块,Exchange只负责将信息送到Queue中,而且Queue负责消息的存储和消费。
到这里交换机的工作就准备好了,接下来就是创建项目和导入依赖了。要使用RabbitMQ我们可以导入下面的这个依赖
<!--RabbitMQ依赖-->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.10.0</version>
</dependency>
生产者代码
public class Producer { public static void main(String[] args) { // 1: 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2: 设置连接属性 connectionFactory.setHost("IP地址"); connectionFactory.setPort(端口号); connectionFactory.setVirtualHost("/"); connectionFactory.setUsername("guest"); connectionFactory.setPassword("guest"); Connection connection = null; Channel channel = null; try { // 3: 从连接工厂中获取连接 connection = connectionFactory.newConnection("生产者"); // 4: 从连接中获取通道channel channel = connection.createChannel(); // 6: 准备发送消息的内容 String message = "宇宙无敌爱学习!!!"; String exchangeName = "fanout_exchange"; String routingKey = ""; // 7: 发送消息给中间件rabbitmq-server // @params1: 交换机exchange // @params2: 队列名称/routingkey // @params3: 属性配置 // @params4: 发送消息的内容 channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, message.getBytes()); System.out.println("消息发送成功!"); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); System.out.println("发送消息出现异常..."); } finally { // 7: 释放连接关闭通道 if (channel != null && channel.isOpen()) { try { channel.close(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } } }
执行代码效果如下:
我们到管理界面查看是否有消息被写入了,结果如下:
发现在这个模式下,三个队列都被放入了同一个消息,这就是所谓的发布与订阅,类似广播,一经发布就全部人都收到。
接下来我执行生产者代码,生产者代码使用了线程来进行处理,代码如下:
public class Consumer { private static Runnable runnable = () -> { // 1: 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); // 2: 设置连接属性 connectionFactory.setHost("IP地址"); connectionFactory.setPort(端口号); connectionFactory.setVirtualHost("/"); connectionFactory.setUsername("guest"); connectionFactory.setPassword("guest"); //获取队列的名称 final String queueName = Thread.currentThread().getName(); Connection connection = null; Channel channel = null; try { // 3: 从连接工厂中获取连接 connection = connectionFactory.newConnection("生产者"); // 4: 从连接中获取通道channel channel = connection.createChannel(); // 5: 申明队列queue存储消息 /* * 如果队列不存在,则会创建 * Rabbitmq不允许创建两个相同的队列名称,否则会报错。 * * @params1: queue 队列的名称 * @params2: durable 队列是否持久化 * @params3: exclusive 是否排他,即是否私有的,如果为true,会对当前队列加锁,其他的通道不能访问,并且连接自动关闭 * @params4: autoDelete 是否自动删除,当最后一个消费者断开连接之后是否自动删除消息。 * @params5: arguments 可以设置队列附加参数,设置队列的有效期,消息的最大长度,队列的消息生命周期等等。 * */ // 这里如果queue已经被创建过一次了,可以不需要定义 //channel.queueDeclare("queue1", false, false, false, null); // 6: 定义接受消息的回调 Channel finalChannel = channel; finalChannel.basicConsume(queueName, true, new DeliverCallback() { @Override public void handle(String s, Delivery delivery) throws IOException { System.out.println(queueName + ":收到消息是:" + new String(delivery.getBody(), "UTF-8")); } }, new CancelCallback() { @Override public void handle(String s) throws IOException { } }); System.out.println(queueName + ":开始接受消息"); System.in.read(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); System.out.println("发送消息出现异常..."); } finally { // 7: 释放连接关闭通道 if (channel != null && channel.isOpen()) { try { channel.close(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } if (connection != null && connection.isOpen()) { try { connection.close(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } }; public static void main(String[] args) { // 启动三个线程去执行 new Thread(runnable, "queue1").start(); new Thread(runnable, "queue2").start(); new Thread(runnable, "queue3").start(); } }
结果如下:
可以看出,消息被消费掉了。
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