python中的赋值与深浅拷贝_python int深度拷贝

在python中，只有在int和字符串，元组等不可变类型中，=与深浅拷贝的结果一样 ，因为其是不可变类型，都是连内存地址一起‘复制’了。而在list，dict，set中，深浅拷贝并没有复制‘地址’。‘复制’内存地址的结果就是，之后的操作会影响原来的对象。

以下所有的内容都是基于内存地址来说的。

• 不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
• 可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。

总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变

1.int型

>>> import copy
>>> a=1
>>> b=a               #赋值
>>> c=copy.copy(a)    #浅拷贝
>>> d=copy.deepcopy(a)#深拷贝
>>> print(id(a))
1473881184
>>> print(id(b))
1473881184
>>> print(id(c))
1473881184
>>> print(id(d))
1473881184            #id地址都相等，所以深浅拷贝和赋值一样
 
 

 既然内存地址也复制的话，那就应该“牵一发而动全身”。让我们来试验下。

>>> a=1
>>> b=a
>>> b=b+1
>>> b
2
>>> a
1

很奇怪，为什么这里复制了‘地址’，怎么结果还不一样呢？答案在这里。

>>> a=1
>>> b=a
>>> id(b)
1473881184
>>> b=b+1
>>> id(b)
1473881216

 这是因为第二次b=b+1的时又给他分配了新的地址，字符串也一样。只有不可变类型例外，对其他的对象操作时，可以直接在分配好的内存地址上操作，而不会分配新的地址空间。

2.字符串

>>> a='hello'
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723341052984
>>> print(id(b))
2723341052984
>>> print(id(c))
2723341052984
>>> print(id(d))
2723341052984   #结果与int一样，三者相同

3.列表 （赋值是完全‘复制’，而深浅拷贝只是复制的值）

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723341059336
>>> print(id(b))
2723341059336         #赋值把内存地址一起‘复制’了
>>> print(id(c))
2723341059848         #内存地址与a不同
>>> print(id(d))
2723341059592         #内存地址与a不同
>>> print(a is b)     
True

让我们来检验下‘牵一发而动全身’的效果

赋值复制了内存地址，所以二者相同
>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> b.append(1)
>>> b
[1, 2, 3, 1]
>>> a
[1, 2, 3, 1]

浅拷贝没有复制‘内存地址’，所以a不会变
>>> a=[1,2,3]
>>> c=copy.copy(a)
>>> c.append(1)
>>> c
[1, 2, 3, 1]
>>> a
[1, 2, 3]

 

深拷贝同上
>>> a=[1,2,3]
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> d.append(1)
>>> a
[1, 2, 3]
>>> d
[1, 2, 3, 1]

4.字典（与列表一样，只有赋值是完全‘复制’）

>>> a={1:1,2:2}
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723338483752
>>> print(id(b))
2723338483752
>>> print(id(c))
2723338483824
>>> print(id(d))
2723341076880
>>> print(a is b)
True

>>> a={1:1}
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> d[2]=2
>>> a
{1: 1}
>>> d
{1: 1, 2: 2}
>>> c=copy.copy(a)
>>> c[3]=3
>>> c
{1: 1, 3: 3}
>>> a
{1: 1}

 

5.集合（与列表和字典一样。只有赋值是完全复制）

>>> a=set([1,2,3])
>>> b=a
>>> c=copy.copy(a)
>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> print(id(a))
2723341054472
>>> print(id(b))
2723341054472
>>> print(id(c))
2723341054696
>>> print(id(d))
2723341055144
>>> print(a is b)
True