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【Docker与微服务】高级篇_docker应用实例

作者：Monodyee | 2024-06-14 18:27:53

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docker应用实例

1 Docker复杂安装详说

1.1 安装msql主从复制

1.1.1 主从复制原理

默认你懂

1.1.2 主从搭建步骤

1.1.2.1 新建主服务器容器实例3307
  1. docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \
  2. -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \
  3. -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \
  4. -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \
  5. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
  6. -d mysql:5.7
1.1.2.2 进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf

vim my.cnf

  1. [mysqld]
  2. ## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
  3. server_id=101 
  4. ## 指定不需要同步的数据库名称
  5. binlog-ignore-db=mysql  
  6. ## 开启二进制日志功能
  7. log-bin=mall-mysql-bin  
  8. ## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
  9. binlog_cache_size=1M  
  10. ## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
  11. binlog_format=mixed  
  12. ## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
  13. expire_logs_days=7  
  14. ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
  15. ## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
  16. slave_skip_errors=1062
1.1.2.3 修改完配置后重启master实例

docker restart mysql-master

1.1.2.4 进入mysql-master容器

docker exec -it mysql-master /bin/bash

mysql -uroot -proot

1.1.2.5 master容器实例内创建数据同步用户

CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';

1.1.2.6 新建从服务器容器实例3308
  1. docker run -p 3308:3306 --name mysql-slave \
  2. -v /mydata/mysql-slave/log:/var/log/mysql \
  3. -v /mydata/mysql-slave/data:/var/lib/mysql \
  4. -v /mydata/mysql-slave/conf:/etc/mysql \
  5. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
  6. -d mysql:5.7
1.1.2.7 进入/mydata/mysql-slave/conf目录下新建my.cnf

vim my.cnf

  1. [mysqld]
  2. ## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
  3. server_id=102
  4. ## 指定不需要同步的数据库名称
  5. binlog-ignore-db=mysql  
  6. ## 开启二进制日志功能，以备Slave作为其它数据库实例的Master时使用
  7. log-bin=mall-mysql-slave1-bin  
  8. ## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
  9. binlog_cache_size=1M  
  10. ## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
  11. binlog_format=mixed  
  12. ## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
  13. expire_logs_days=7  
  14. ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
  15. ## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
  16. slave_skip_errors=1062  
  17. ## relay_log配置中继日志
  18. relay_log=mall-mysql-relay-bin  
  19. ## log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志
  20. log_slave_updates=1  
  21. ## slave设置为只读（具有super权限的用户除外）
  22. read_only=1
1.1.2.8 修改完配置后重启slave实例

docker restart mysql-slave

1.1.2.9 在主数据库中查看主从同步状态

show master status;

1.1.2.10 进入mysql-slave容器

docker exec -it mysql-slave /bin/bash

mysql -uroot -proot

1.1.2.11 在从数据库中配置主从复制
  1. change master to master_host='宿主机ip', 
  2. master_user='slave', master_password='123456', 
  3. master_port=3307, master_log_file='mall-mysql-bin.000001', 
  4. master_log_pos=617, master_connect_retry=30;

主从复制命令参数说明

master_host：主数据库的IP地址；

master_port：主数据库的运行端口；

master_user：在主数据库创建的用于同步数据的用户账号；

master_password：在主数据库创建的用于同步数据的用户密码；

master_log_file：指定从数据库要复制数据的日志文件，通过查看主数据的状态，获取File参数；

master_log_pos：指定从数据库从哪个位置开始复制数据，通过查看主数据的状态，获取Position参数；

master_connect_retry：连接失败重试的时间间隔，单位为秒。

1.1.2.12 在从数据库中查看主从同步状态

show slave status \G;

1.1.2.13 在从数据库中开启主从同步

1.1.2.14 查看从数据库状态发现已经同步

1.1.2.15 主从复制测试

主机新建库-使用库-新建表-插入数据，ok

从机使用库-查看记录，ok

1.2 安装redis集群(大厂面试题第4季-分布式存储案例真题)

cluster(集群)模式-docker版哈希槽分区进行亿级数据存储

1.2.1 面试题

1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例

回答：单机单台100%不可能，肯定是分布式存储，用redis如何落地？

上述问题阿里P6~P7工程案例和场景设计类必考题目， 一般业界有3种解决方案：

1.2.1.1 哈希取余分区(小厂用)

2亿条记录就是2亿个k,v，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：

hash(key) % N个机器台数，计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。

优点：

简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据规划好节点，例如3台、8台、10台，就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡+分而治之的作用。

缺点：

原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦了额，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要重新进行计算，在服务器个数固定不变时没有问题，如果需要弹性扩容或故障停机的情况下，原来的取模公式就会发生变化：Hash(key)/3会变成Hash(key) /?。此时地址经过取余运算的结果将发生很大变化，根据公式获取的服务器也会变得不可控。

某个redis机器宕机了，由于台数数量变化，会导致hash取余全部数据重新洗牌。

1.2.1.2 一致性哈希算法分区(中厂用)

是什么？

一致性Hash算法背景：

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出的，设计目标是为了解决分布式缓存数据变动和映射问题，某个机器宕机了，分母数量改变了，自然取余数不OK了。

能干嘛？

提出一致性Hash解决方案。 目的是当服务器个数发生变动时， 尽量减少影响客户端到服务器的映射关系

3大步骤：

1、算法构建一致性哈希环

一致性哈希环

    一致性哈希算法必然有个hash函数并按照算法产生hash值，这个算法的所有可能哈希值会构成一个全量集，这个集合可以成为一个hash空间[0,2^32-1]，这个是一个线性空间，但是在算法中，我们通过适当的逻辑控制将它首尾相连(0 = 2^32),这样让它逻辑上形成了一个环形空间。

   它也是按照使用取模的方法，前面笔记介绍的节点取模法是对节点（服务器）的数量进行取模。而一致性Hash算法是对2^32取模，简单来说，一致性Hash算法将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形），整个哈希环如下图：整个空间按顺时针方向组织，圆环的正上方的点代表0，0点右侧的第一个点代表1，以此类推，2、3、4、……直到2^32-1，也就是说0点左侧的第一个点代表2^32-1， 0和2^32-1在零点钟方向重合，我们把这个由2^32个点组成的圆环称为Hash环。

2、服务器IP节点映射

节点映射

将集群中各个IP节点映射到环上的某一个位置。

将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置。假如4个节点NodeA、B、C、D，经过IP地址的哈希函数计算(hash(ip))，使用IP地址哈希后在环空间的位置如下：  

3、key落到服务器的落键规则

当我们需要存储一个kv键值对时，首先计算key的hash值，hash(key)，将这个key使用相同的函数Hash计算出哈希值并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器，并将该键值对存储在该节点上。

如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象，经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性Hash算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上。

优点：

一致性哈希算法的容错性

容错性

假设Node C宕机，可以看到此时对象A、B、D不会受到影响，只有C对象被重定位到Node D。一般的，在一致性Hash算法中，如果一台服务器不可用，则受影响的数据仅仅是此服务器到其环空间中前一台服务器（即沿着逆时针方向行走遇到的第一台服务器）之间数据，其它不会受到影响。简单说，就是C挂了，受到影响的只是B、C之间的数据，并且这些数据会转移到D进行存储。

一致性哈希算法的扩展性

扩展性

数据量增加了，需要增加一台节点NodeX，X的位置在A和B之间，那收到影响的也就是A到X之间的数据，重新把A到X的数据录入到X上即可，不会导致hash取余全部数据重新洗牌。

缺点：

一致性哈希算法的数据倾斜问题

Hash环的数据倾斜问题

一致性Hash算法在服务节点太少时，容易因为节点分布不均匀而造成数据倾斜（被缓存的对象大部分集中缓存在某一台服务器上）问题，例如系统中只有两台服务器：

小总结

为了在节点数目发生改变时尽可能少的迁移数据

将所有的存储节点排列在收尾相接的Hash环上，每个key在计算Hash后会顺时针找到临近的存储节点存放。而当有节点加入或退出时仅影响该节点在Hash环上顺时针相邻的后续节点。  

优点

加入和删除节点只影响哈希环中顺时针方向的相邻的节点，对其他节点无影响。

缺点 

数据的分布和节点的位置有关，因为这些节点不是均匀的分布在哈希环上的，所以数据在进行存储时达不到均匀分布的效果。

1.2.1.3 哈希槽分区(大厂用)

是什么？

1 为什么出现？

因为一致性哈希算法存在数据倾斜的问题

哈希槽实质就是一个数组，数组[0,2^14 -1]形成hash slot空间。

2 能干什么

解决均匀分配的问题，在数据和节点之间又加入了一层，把这层称为哈希槽（slot），用于管理数据和节点之间的关系，现在就相当于节点上放的是槽，槽里放的是数据。

槽解决的是粒度问题，相当于把粒度变大了，这样便于数据移动。

哈希解决的是映射问题，使用key的哈希值来计算所在的槽，便于数据分配。

3 多少个hash槽

一个集群只能有16384个槽，编号0-16383（0-2^14-1）。这些槽会分配给集群中的所有主节点，分配策略没有要求。可以指定哪些编号的槽分配给哪个主节点。集群会记录节点和槽的对应关系。解决了节点和槽的关系后，接下来就需要对key求哈希值，然后对16384取余，余数是几key就落入对应的槽里。slot = CRC16(key) % 16384。以槽为单位移动数据，因为槽的数目是固定的，处理起来比较容易，这样数据移动问题就解决了。

哈希槽计算

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，也就是映射到某个节点上。如下代码，key之A 、B在Node2， key之C落在Node3上

1.2.2 3主3从redis集群扩缩容配置案例架构说明

 

1.2.3 开打步骤

1.2.3.1 3主3从redis集群配置

关闭防火墙+启动docker后台服务

systemctl start docker

新建6个docker容器redis实例

docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381

docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-2:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382

docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-3:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383

docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-4:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384

docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-5:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385

docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-6:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386

如果运行成功，效果如下：

命令分步解释：

docker run

创建并运行docker容器实例

--name redis-node-6

容器名字

--net host

使用宿主机的IP和端口，默认

--privileged=true

获取宿主机root用户权限

-v /data/redis/share/redis-node-6:/data

容器卷，宿主机地址:docker内部地址

redis:6.0.8

redis镜像和版本号

--cluster-enabled yes

开启redis集群

--appendonly yes

开启持久化

--port 6386

redis端口号

进入容器redis-node-1并为6台机器构建集群关系

进入容器：docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

构建主从关系：

//注意，进入docker容器后才能执行以下命令，且注意自己的真实IP地址

redis-cli --cluster create 192.168.111.147:6381 192.168.111.147:6382 192.168.111.147:6383 192.168.111.147:6384 192.168.111.147:6385 192.168.111.147:6386 --cluster-replicas 1

--cluster-replicas 1 表示为每个master创建一个slave节点

一切OK的话，3主3从搞定

链接进入6381作为切入点，查看集群状态

链接进入6381作为切入点，查看节点状态

cluster info

cluster nodes

1.2.3.2 主从容错切换迁移案例

数据读写存储

a) 启动6机构成的集群并通过exec进入

docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

b) 对6381新增两个key

c) 防止路由失效加参数-c并新增两个key

加入参数-c，优化路由

d) 查看集群信息

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

容错切换迁移

a) 主6381和从机切换，先停止主机6381

docker stop redis-node-1

6381主机停了，对应的真实从机上位

6381作为1号主机分配的从机以实际情况为准，具体是几号机器就是几号

b) 再次查看集群信息

6381宕机了，6385上位成为了新的master。

备注：本次脑图笔记6381为主下面挂从6385。

每次案例下面挂的从机以实际情况为准，具体是几号机器就是几号

c) 先还原之前的3主3从

中间需要等待一会儿，docker集群重新响应。 

先启6381

docker start redis-node-1

再停6385

docker stop redis-node-5

再启6385

docker start redis-node-5

主从机器分匹配情况以实际情况为准

d) 查看集群状态

redis-cli --cluster check 自己IP:6381

1.2.3.3 主从扩容案例

新建6387、6388两个节点+新建后启动+查看是否8节点

docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-7:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387

docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-8:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388

docker ps

进入6387容器实例内部

docker exec -it redis-node-7 /bin/bash

将新增的6387节点(空槽号)作为master节点加入原集群

将新增的6387作为master节点加入集群

redis-cli --cluster add-node 自己实际IP地址:6387 自己实际IP地址:6381

6387 就是将要作为master新增节点

6381 就是原来集群节点里面的领路人，相当于6387拜拜6381的码头从而找到组织加入集群

检查集群情况第1次

redis-cli --cluster check 真实ip地址:6381

重新分派槽号

命令:redis-cli --cluster reshard IP地址:端口号

redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381

检查集群情况第2次

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​redis-cli --cluster check 真实ip地址:6381

​​​​​​​槽号分派说明

为什么6387是3个新的区间，以前的还是连续？

重新分配成本太高，所以前3家各自匀出来一部分，从6381/6382/6383三个旧节点分别匀出1364个坑位给新节点6387

为主节点6387分配从节点6388

命令：redis-cli --cluster add-node ip:新slave端口 ip:新master端口 --cluster-slave --cluster-master-id 新主机节点ID

redis-cli --cluster add-node 192.168.111.147:6388 192.168.111.147:6387 --cluster-slave --cluster-master-id e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451-------这个是6387的编号，按照自己实际情况

检查集群情况第3次

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

1.2.3.4 主从缩容案例

目的：6387和6388下线

检查集群情况1获得6388的节点ID

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

​​​​​​​将6388删除 从集群中将4号从节点6388删除

命令：redis-cli --cluster del-node ip:从机端口 从机6388节点ID

redis-cli --cluster del-node

192.168.111.147:6388 5d149074b7e57b802287d1797a874ed7a1a284a8

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

检查一下发现，6388被删除了，只剩下7台机器了。

​​​​​​​将6387的槽号清空，重新分配，本例将清出来的槽号都给6381

redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381

​​​​​​​检查集群情况第二次

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

4096个槽位都指给6381，它变成了8192个槽位，相当于全部都给6381了。不然分配给三个master的话要输入3次。

​​​​​​​将6387删除

命令：redis-cli --cluster del-node ip:端口 6387节点ID

redis-cli --cluster del-node

192.168.111.147:6387 e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451

​​​​​​​检查集群情况第三次

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

2 DockerFile解析

2.1 是什么

​​​​​​​Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。（可以理解为类似Linux的shell脚本）

概述

官网

https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

构建三步骤

编写Dockerfile文件

docker build命令构建镜像

docker run依镜像运行容器实例

2.2 DockerFile构建过程解析

2.2.1 Dockerfile内容基础知识

1：每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数

2：指令按照从上到下，顺序执行

3：#表示注释

4：每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交

2.2.2 Docker执行Dockerfile的大致流程

（1）docker从基础镜像运行一个容器

（2）执行一条指令并对容器作出修改

（3）执行类似docker commit的操作提交一个新的镜像层

（4）docker再基于刚提交的镜像运行一个新容器

（5）执行dockerfile中的下一条指令直到所有指令都执行完成

2.2.3 小总结

从应用软件的角度来看，Dockerfile、Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段，

*  Dockerfile是软件的原材料

*  Docker镜像是软件的交付品

*  Docker容器则可以认为是软件镜像的运行态，也即依照镜像运行的容器实例

Dockerfile面向开发，Docker镜像成为交付标准，Docker容器则涉及部署与运维，三者缺一不可，合力充当Docker体系的基石。

1 Dockerfile，需要定义一个Dockerfile，Dockerfile定义了进程需要的一切东西。Dockerfile涉及的内容包括执行代码或者是文件、环境变量、依赖包、运行时环境、动态链接库、操作系统的发行版、服务进程和内核进程(当应用进程需要和系统服务和内核进程打交道，这时需要考虑如何设计namespace的权限控制)等等;

2 Docker镜像，在用Dockerfile定义一个文件之后，docker build时会产生一个Docker镜像，当运行 Docker镜像时会真正开始提供服务;

3 Docker容器，容器是直接提供服务的。

2.3 DockerFile常用保留字指令

参考tomcat8的dockerfile入门

https://github.com/docker-library/tomcat

FROM

基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的，指定一个已经存在的镜像作为模板，第一条必须是FROM

MAINTAINER

镜像维护者的姓名和邮箱地址

RUN

容器构建（build）时需要运行的命令

两种格式：

1、shell格式

RUN yum -y install vim

2、exec格式

RUN是在 docker build时运行

EXPOSE

当前容器对外暴露出的端口

WORKDIR

指定在创建容器后，终端默认登陆进来的工作目录，一个落脚点

USER

指定该镜像以什么样的用户去执行，如果都不指定，默认是root

ENV

用来在构建镜像过程中设置环境变量

ENV MY_PATH /usr/mytest

这个环境变量可以在后续的任何RUN指令中使用，这就如同在命令前面指定了环境变量前缀一样；

也可以在其它指令中直接使用这些环境变量，比如：WORKDIR $MY_PATH

ADD

将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且会自动处理URL和解压tar压缩包（COPY+解压）

COPY

类似ADD，拷贝文件和目录到镜像中。 将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置

COPY src dest

COPY ["src", "dest"]

<src源路径>：源文件或者源目录

<dest目标路径>：容器内的指定路径，该路径不用事先建好，路径不存在的话，会自动创建。

VOLUME

容器数据卷，用于数据保存和持久化工作

CMD

1、指定容器启动后的要干的事情

2、注意

Dockerfile 中可以有多个 CMD 指令，但只有最后一个生效，CMD 会被 docker run 之后的参数替换

参考官网Tomcat的dockerfile演示讲解：

官网最后一行命令

​​​​​​​我们演示自己的覆盖操作

docker run后加/bin/bash参数后相当于

3、它和前面RUN命令的区别

CMD是在docker run 时运行。

RUN是在 docker build 时运行。

ENTRYPOINT

也是用来指定一个容器启动时要运行的命令

类似于 CMD 指令，但是ENTRYPOINT不会被docker run后面的命令覆盖， 而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序

命令格式和案例说明

命令格式：

ENTRYPOINT可以和CMD一起用，一般是变参才会使用 CMD ，这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参。

当指定了ENTRYPOINT后，CMD的含义就发生了变化，不再是直接运行其命令而是将CMD的内容作为参数传递给ENTRYPOINT指令，他两个组合会变成

案例如下：假设已通过 Dockerfile 构建了 nginx:test 镜像： 

优点

在执行docker run的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。

注意

如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令，仅最后一个生效。

小总结

2.4 案例

2.4.1 自定义镜像mycentosjava8

2.4.1.1 要求

Centos7镜像具备vim+ifconfig+jdk8

JDK的下载镜像地址

官网：

下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8

国内镜像：​​​​​​​https://mirrors.yangxingzhen.com/jdk/

2.4.1.2 编写

​​​​​​​准备编写Dockerfile文件（D必须是大写字母）

  1. #继承镜像
  2. FROM centos
  3. #指定作者和邮箱
  4. MAINTAINER zzyy<zzyybs@126.com>
  5.  
  6. #指定在创建容器后，终端默认登陆的进来工作目录，一个落脚点
  7. ENV MYPATH /usr/local
  8. WORKDIR $MYPATH
  9.  
  10. #安装vim编辑器
  11. RUN yum -y install vim
  12. #安装ifconfig命令查看网络IP
  13. RUN yum -y install net-tools
  14. #安装java8及lib库
  15. RUN yum -y install glibc.i686
  16. RUN mkdir /usr/local/java
  17. #ADD 是相对路径jar,把jdk-8u171-linux-x64.tar.gz添加到容器中,安装包必须要和Dockerfile文件在同一位置
  18. ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/
  19. #配置java环境变量
  20. ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_171
  21. ENV JRE_HOME $JAVA_HOME/jre
  22. ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
  23. ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
  24.  
  25. EXPOSE 80
  26.  
  27. CMD echo $MYPATH
  28. CMD echo "success--------------ok"
  29. CMD /bin/bash
2.4.1.3 构建

​​​​​​​docker build -t 新镜像名字:TAG .

docker build -t centosjava8:1.5 .

​​​​​​​注意，上面TAG后面有个空格，有个点

2.4.1.4 运行

​​​​​​​docker run -it 新镜像名字:TAG

docker run -it centosjava8:1.5 /bin/bash

2.4.1.1 再体会下UnionFS(联合文件系统)

UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录 

2.4.2 虚悬镜像

2.4.2.1 是什么

仓库名、标签都是<none>的镜像，俗称dangling image

Dockerfile写一个

1 vim Dockerfile

  1. from ubuntu
  2. CMD echo 'action is success'

2 docker build .

2.4.2.2 查看

docker image ls -f dangling=true

命令结果

2.4.2.3 删除

docker image prune

虚悬镜像已经失去存在价值，可以删除

2.4.3 家庭作业-自定义镜像myubuntu

2.4.3.1 编写

​​​​​​​准备编写DockerFile文件

  1. FROM ubuntu
  2. MAINTAINER zzyy<zzyybs@126.com>
  3.  
  4. ENV MYPATH /usr/local
  5. WORKDIR $MYPATH
  6.  
  7. RUN apt-get update
  8. RUN apt-get install net-tools
  9. #RUN apt-get install -y iproute2
  10. #RUN apt-get install -y inetutils-ping
  11.  
  12. EXPOSE 80
  13.  
  14. CMD echo $MYPATH
  15. CMD echo "install inconfig cmd into ubuntu success--------------ok"
  16. CMD /bin/bash
2.4.3.2 构建

​​​​​​​docker build -t 新镜像名字:TAG .

2.4.3.3 运行

​​​​​​​docker run -it 新镜像名字:TAG

2.5 小总结

3 Docker微服务实战

3.1 通过IDEA新建一个普通微服务模块

3.1.1 建Module 

​​​​​​​docker_boot

3.1.2 改POM

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  3.          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  4.     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  5.     <parent>
  6.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  7.         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  8.         <version>2.5.6</version>
  9.         <relativePath/>
  10.     </parent>
  11.  
  12.     <groupId>com.atguigu.docker</groupId>
  13.     <artifactId>docker_boot</artifactId>
  14.     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  15.  
  16.     <properties>
  17.         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  18.         <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
  19.         <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
  20.         <junit.version>4.12</junit.version>
  21.         <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
  22.         <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
  23.         <mysql.version>5.1.47</mysql.version>
  24.         <druid.version>1.1.16</druid.version>
  25.         <mapper.version>4.1.5</mapper.version>
  26.         <mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
  27.     </properties>
  28.  
  29.     <dependencies>
  30.         <!--SpringBoot通用依赖模块-->
  31.         <dependency>
  32.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  33.             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  34.         </dependency>
  35.         <dependency>
  36.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  37.             <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  38.         </dependency>
  39.         <!--test-->
  40.         <dependency>
  41.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  42.             <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  43.             <scope>test</scope>
  44.         </dependency>
  45.     </dependencies>
  46.  
  47.     <build>
  48.         <plugins>
  49.             <plugin>
  50.                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  51.                 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
  52.             </plugin>
  53.             <plugin>
  54.                 <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
  55.                 <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
  56.                 <version>3.1.0</version>
  57.             </plugin>
  58.         </plugins>
  59.     </build>
  60.  
  61. </project>

3.1.3 写YML

server.port=6001

3.1.4 主启动

  1. package com.atguigu.docker;
  2.  
  3. import org.springframework.boot.SpringApplication;
  4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
  5.  
  6. @SpringBootApplication
  7. public class DockerBootApplication
  8. {
  9.     public static void main(String[] args)
  10.     {
  11.         SpringApplication.run(DockerBootApplication.class, args);
  12.     }
  13.  
  14. }

3.1.5 业务类

  1. package com.atguigu.docker.controller;
  2.  
  3. import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
  4. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
  5. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
  6. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
  7.  
  8. import java.util.UUID;
  9.  
  10. /**
  11.  * @auther zzyy
  12.  * @create 2021-10-25 17:43
  13.  */
  14. @RestController
  15. public class OrderController
  16. {
  17.     @Value("${server.port}")
  18.     private String port;
  19.  
  20.     @RequestMapping("/order/docker")
  21.     public String helloDocker()
  22.     {
  23.         return "hello docker"+"\t"+port+"\t"+ UUID.randomUUID().toString();
  24.     }
  25.  
  26.     @RequestMapping(value ="/order/index",method = RequestMethod.GET)
  27.     public String index()
  28.     {
  29.         return "服务端口号: "+"\t"+port+"\t"+UUID.randomUUID().toString();
  30.     }
  31. }

3.2 通过Dockerfile发布微服务部署到docker容器

3.2.1 IDEA工具里面搞定微服务jar包

docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar

3.2.2 编写Dockerfile

Dockerfile内容

  1. # 基础镜像使用java
  2.  
  3. FROM java:8
  4.  
  5. # 作者
  6.  
  7. MAINTAINER zzyy
  8.  
  9. # VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
  10.  
  11. VOLUME /tmp
  12.  
  13. # 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
  14.  
  15. ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zzyy_docker.jar
  16.  
  17. # 运行jar包
  18.  
  19. RUN bash -c 'touch /zzyy_docker.jar'
  20.  
  21. ENTRYPOINT ["java","-jar","/zzyy_docker.jar"]
  22.  
  23. #暴露6001端口作为微服务
  24.  
  25. EXPOSE 6001

​​​​​​​将微服务jar包和Dockerfile文件上传到同一个目录下/mydocker

docker build -t zzyy_docker:1.6 . 

3.2.3 构建镜像

​​​​​​​docker build -t zzyy_docker:1.6 .

​​​​​​​打包成镜像文件

3.2.4 运行容器

docker run -d -p 6001:6001 zzyy_docker:1.6

3.2.5 访问测试

4 Docker网络

4.1 是什么

4.1.1 docker不启动，默认网络情况

ens33：inet代表linux宿主机的地址

lo：local的意思，本地回环链路

virbr0：

在CentOS7的安装过程中如果有选择相关虚拟化的的服务安装系统后，启动网卡时会发现有一个以网桥连接的私网地址的virbr0网卡(virbr0网卡：它还有一个固定的默认IP地址192.168.122.1)，是做虚拟机网桥的使用的，其作用是为连接其上的虚机网卡提供 NAT访问外网的功能。

我们之前学习Linux安装，勾选安装系统的时候附带了libvirt服务才会生成的一个东西，如果不需要可以直接将libvirtd服务卸载，yum remove libvirt-libs.x86_64

4.1.2 docker启动后，网络情况

会产生一个名为docker0的虚拟网桥

​​​​​​​查看docker网络模式命令：docker network ls

默认创建3大网络模式

4.2 常用基本命令

4.2.1 All命令

4.2.2 查看网络

​​​​​​​docker network ls

4.2.3 查看网络源数据

​​​​​​​docker network inspect  XXX网络名字

4.2.4 删除网络

​​​​​​​docker network rm XXX网络名字

4.2.5 案例

4.3 能干嘛

容器间的互联和通信以及端口映射

容器IP变动时候可以通过服务名直接网络通信而不受到影响

4.4 网络模式

4.4.1 总体介绍

bridge模式：使用--network  bridge指定，默认使用docker0

host模式：使用--network host指定

none模式：使用--network none指定

container模式：使用--network container:NAME或者容器ID指定

4.4.2 容器实例内默认网络IP生产规则

说明

1 先启动两个ubuntu容器实例

2 docker inspect 容器ID or 容器名字

3  关闭u2实例，新建u3，查看ip变化

结论

​​​​​​​docker容器内部的ip是有可能会发生改变的

4.4.3 案例说明

4.4.3.1 bridge

是什么

Docker 服务默认会创建一个 docker0 网桥（其上有一个 docker0 内部接口），该桥接网络的名称为docker0，它在内核层连通了其他的物理或虚拟网卡，这就将所有容器和本地主机都放到同一个物理网络。Docker 默认指定了 docker0 接口 的 IP 地址和子网掩码，让主机和容器之间可以通过网桥相互通信。

# 查看 bridge 网络的详细信息，并通过 grep 获取名称项

docker network inspect bridge | grep name

ifconfig 

案例

a) 说明

1 Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。

2 docker run 的时候，没有指定network的话默认使用的网桥模式就是bridge，使用的就是docker0。在宿主机ifconfig,就可以看到docker0和自己create的network(后面讲)eth0，eth1，eth2……代表网卡一，网卡二，网卡三……，lo代表127.0.0.1，即localhost，inet addr用来表示网卡的IP地址

3 网桥docker0创建一对对等虚拟设备接口一个叫veth，另一个叫eth0，成对匹配。

   3.1 整个宿主机的网桥模式都是docker0，类似一个交换机有一堆接口，每个接口叫veth，在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口，并让他们彼此联通（这样一对接口叫veth pair）；

   3.2 每个容器实例内部也有一块网卡，每个接口叫eth0；

   3.3 docker0上面的每个veth匹配某个容器实例内部的eth0，两两配对，一一匹配。

通过上述，将宿主机上的所有容器都连接到这个内部网络上，两个容器在同一个网络下,会从这个网关下各自拿到分配的ip，此时两个容器的网络是互通的。

b) 代码

docker run -d -p 8081:8080   --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8

docker run -d -p 8082:8080   --name tomcat82 billygoo/tomcat8-jdk8

c) 两两匹配验证

4.4.3.2 host

是什么

直接使用宿主机的 IP 地址与外界进行通信，不再需要额外进行NAT 转换。

案例

a) 说明

容器将不会获得一个独立的Network Namespace， 而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡而是使用宿主机的IP和端口。

b) 代码

警告：

​​​​​​​docker run -d -p 8083:8080 --network host --name tomcat83 billygoo/tomcat8-jdk8

问题：docke启动时总是遇见标题中的警告

原因：docker启动时指定--network=host或-net=host，如果还指定了-p映射端口，那这个时候就会有此警告，并且通过-p设置的参数将不会起到任何作用，端口号会以主机端口号为主，重复时则递增。

解决:解决的办法就是使用docker的其他网络模式，例如--network=bridge，这样就可以解决问题，或者直接无视。。。。O(∩_∩)O哈哈~

正确：

​​​​​​​docker run -d (主机模式下去掉端口映射，无意义) --network host --name tomcat83 billygoo/tomcat8-jdk8

c) 无之前的配对显示了，看容器实例内部

d) 没有设置-p的端口映射了，如何访问启动的tomcat83？

http://宿主机IP:8080/

在CentOS里面用默认的火狐浏览器访问容器内的tomcat83看到访问成功，因为此时容器的IP借用主机的，所以容器共享宿主机网络IP，这样的好处是外部主机与容器可以直接通信。

4.4.3.3 none

是什么

在none模式下，并不为Docker容器进行任何网络配置。 也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息，只有一个lo，需要我们自己为Docker容器添加网卡、配置IP等。

​​​​​​​禁用网络功能，只有lo标识(就是127.0.0.1表示本地回环)

案例

docker run -d -p 8084:8080 --network none --name tomcat84 billygoo/tomcat8-jdk8

进入容器内部查看

在容器外部查看

4.4.3.4 container

是什么

container网络模式 

新建的容器和已经存在的一个容器共享一个网络ip配置而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。

案例

docker run -d -p 8085:8080                                     --name tomcat85 billygoo/tomcat8-jdk8

docker run -d -p 8086:8080 --network container:tomcat85 --name tomcat86 billygoo/tomcat8-jdk8

运行结果

# 相当于tomcat86和tomcat85公用同一个ip同一个端口，导致端口冲突

本案例用tomcat演示不合适。。。演示坑。。。。。。o(╥﹏╥)o

换一个镜像给大家演示，

案例2

​​​​​​​Alpine操作系统是一个面向安全的轻型 Linux发行版

Alpine Linux 是一款独立的、非商业的通用 Linux 发行版，专为追求安全性、简单性和资源效率的用户而设计。 可能很多人没听说过这个 Linux 发行版本，但是经常用 Docker 的朋友可能都用过，因为他小，简单，安全而著称，所以作为基础镜像是非常好的一个选择，可谓是麻雀虽小但五脏俱全，镜像非常小巧，不到6M的大小，所以特别适合容器打包。

docker run -it                                                    --name alpine1  alpine /bin/sh

docker run -it --network container:alpine1 --name alpine2  alpine /bin/sh

运行结果，验证共用网桥

假如此时关闭alpine1，再看看alpine2

15: eth0@if16: 消失了。。。。。。关闭alpine1，再看看alpine2 

4.4.3.5 自定义网络

过时的link

是什么

案例：

before

案例

docker run -d -p 8081:8080   --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8

docker run -d -p 8082:8080   --name tomcat82 billygoo/tomcat8-jdk8

上述成功启动并用docker exec进入各自容器实例内部

问题

​​​​​​​按照IP地址ping是OK的

​​​​​​​按照服务名ping结果???

after

案例

自定义桥接网络,自定义网络默认使用的是桥接网络bridge

新建自定义网络

新建容器加入上一步新建的自定义网络

docker run -d -p 8081:8080 --network zzyy_network  --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8

docker run -d -p 8082:8080 --network zzyy_network  --name tomcat82 billygoo/tomcat8-jdk8

互相ping测试

问题结论

自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

4.5 Docker平台架构图解

4.5.1 整体说明

从其架构和运行流程来看，Docker 是一个 C/S 模式的架构，后端是一个松耦合架构，众多模块各司其职。 

Docker 运行的基本流程为：

1 用户是使用 Docker Client 与 Docker Daemon 建立通信，并发送请求给后者。

2 Docker Daemon 作为 Docker 架构中的主体部分，首先提供 Docker Server 的功能使其可以接受 Docker Client 的请求。

3 Docker Engine 执行 Docker 内部的一系列工作，每一项工作都是以一个 Job 的形式的存在。

4 Job 的运行过程中，当需要容器镜像时，则从 Docker Registry 中下载镜像，并通过镜像管理驱动 Graph driver将下载镜像以Graph的形式存储。

5 当需要为 Docker 创建网络环境时，通过网络管理驱动 Network driver 创建并配置 Docker 容器网络环境。

6 当需要限制 Docker 容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过 Execdriver 来完成。

7 Libcontainer是一项独立的容器管理包，Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器进行的操作。

4.5.2 整体架构

5 Docker-compose容器编排

5.1 是什么

Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器

​​​​​​​Docker-Compose是Docker官方的开源项目， 负责实现对Docker容器集群的快速编排。

5.2 能干嘛

docker建议我们每一个容器中只运行一个服务,因为docker容器本身占用资源极少,所以最好是将每个服务单独的分割开来，但是这样我们又面临了一个问题？

如果我需要同时部署好多个服务,难道要每个服务单独写Dockerfile然后在构建镜像,构建容器,这样累都累死了,所以docker官方给我们提供了docker-compose多服务部署的工具

例如要实现一个Web微服务项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库mysql服务容器，redis服务器，注册中心eureka，甚至还包括负载均衡容器等等。。。。。。

Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。

5.3 去哪下

官网

https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

官网下载

https://docs.docker.com/compose/install/

安装步骤

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose --version

​​​​​​​卸载步骤

5.4 Compose核心概念

5.4.1 一文件

​​​​​​​docker-compose.yml

5.4.2 两要素

服务（service）

一个个应用容器实例，比如订单微服务、库存微服务、mysql容器、nginx容器或者redis容器

工程（project）

由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

5.5 Compose使用的三个步骤

编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件

使用 docker-compose.yml 定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。

最后，执行docker-compose up命令 来启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线

5.6 Compose常用命令

Compose常用命令

docker-compose -h                           # 查看帮助

docker-compose up                           # 启动所有docker-compose服务

docker-compose up -d                        # 启动所有docker-compose服务并后台运行

docker-compose down                         # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。

docker-compose exec  yml里面的服务id                 # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash

docker-compose ps                      # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器

docker-compose top                     # 展示当前docker-compose编排过的容器进程

docker-compose logs  yml里面的服务id     # 查看容器输出日志

docker-compose config     # 检查配置

docker-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出

docker-compose restart   # 重启服务

docker-compose start     # 启动服务

docker-compose stop      # 停止服务

5.7 Compose编排微服务

5.7.1 改造升级微服务工程docker_boot

5.7.1.1 以前的基础版

5.7.1.2 SQL建表建库
  1. CREATE TABLE `t_user` (
  2.  
  3.   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  4.  
  5.   `username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  6.  
  7.   `password` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  8.  
  9.   `sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
  10.  
  11.   `deleted` tinyint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
  12.  
  13.   `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  14.  
  15.   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  16.  
  17.   PRIMARY KEY (`id`)
  18.  
  19. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'
  20.
5.7.1.3 一键生成说明
5.7.1.4 改POM
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  3.          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  4.     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  5.     <parent>
  6.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  7.         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  8.         <version>2.5.6</version>
  9.         <!--<version>2.3.10.RELEASE</version>-->
  10.         <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  11.     </parent>
  12.  
  13.     <groupId>com.atguigu.docker</groupId>
  14.     <artifactId>docker_boot</artifactId>
  15.     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  16.  
  17.     <properties>
  18.         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  19.         <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
  20.         <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
  21.         <junit.version>4.12</junit.version>
  22.         <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
  23.         <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
  24.         <mysql.version>5.1.47</mysql.version>
  25.         <druid.version>1.1.16</druid.version>
  26.         <mapper.version>4.1.5</mapper.version>
  27.         <mybatis.spring.boot.version>1.3.0</mybatis.spring.boot.version>
  28.     </properties>
  29.  
  30.     <dependencies>
  31.         <!--guava Google 开源的 Guava 中自带的布隆过滤器-->
  32.         <dependency>
  33.             <groupId>com.google.guava</groupId>
  34.             <artifactId>guava</artifactId>
  35.             <version>23.0</version>
  36.         </dependency>
  37.         <!-- redisson -->
  38.         <dependency>
  39.             <groupId>org.redisson</groupId>
  40.             <artifactId>redisson</artifactId>
  41.             <version>3.13.4</version>
  42.         </dependency>
  43.         <!--SpringBoot通用依赖模块-->
  44.         <dependency>
  45.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  46.             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  47.         </dependency>
  48.         <dependency>
  49.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  50.             <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  51.         </dependency>
  52.         <!--swagger2-->
  53.         <dependency>
  54.             <groupId>io.springfox</groupId>
  55.             <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
  56.             <version>2.9.2</version>
  57.         </dependency>
  58.         <dependency>
  59.             <groupId>io.springfox</groupId>
  60.             <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
  61.             <version>2.9.2</version>
  62.         </dependency>
  63.         <!--SpringBoot与Redis整合依赖-->
  64.         <dependency>
  65.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  66.             <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  67.         </dependency>
  68.         <!--springCache-->
  69.         <dependency>
  70.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  71.             <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
  72.         </dependency>
  73.         <!--springCache连接池依赖包-->
  74.         <dependency>
  75.             <groupId>org.apache.commons</groupId>
  76.             <artifactId>commons-pool2</artifactId>
  77.         </dependency>
  78.         <!-- jedis -->
  79.         <dependency>
  80.             <groupId>redis.clients</groupId>
  81.             <artifactId>jedis</artifactId>
  82.             <version>3.1.0</version>
  83.         </dependency>
  84.         <!--Mysql数据库驱动-->
  85.         <dependency>
  86.             <groupId>mysql</groupId>
  87.             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  88.             <version>5.1.47</version>
  89.         </dependency>
  90.         <!--SpringBoot集成druid连接池-->
  91.         <dependency>
  92.             <groupId>com.alibaba</groupId>
  93.             <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
  94.             <version>1.1.10</version>
  95.         </dependency>
  96.         <dependency>
  97.             <groupId>com.alibaba</groupId>
  98.             <artifactId>druid</artifactId>
  99.             <version>${druid.version}</version>
  100.         </dependency>
  101.         <!--mybatis和springboot整合-->
  102.         <dependency>
  103.             <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
  104.             <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
  105.             <version>${mybatis.spring.boot.version}</version>
  106.         </dependency>
  107.         <!-- 添加springboot对amqp的支持 -->
  108.         <dependency>
  109.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  110.             <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
  111.         </dependency>
  112.         <dependency>
  113.             <groupId>commons-codec</groupId>
  114.             <artifactId>commons-codec</artifactId>
  115.             <version>1.10</version>
  116.         </dependency>
  117.         <!--通用基础配置junit/devtools/test/log4j/lombok/hutool-->
  118.         <!--hutool-->
  119.         <dependency>
  120.             <groupId>cn.hutool</groupId>
  121.             <artifactId>hutool-all</artifactId>
  122.             <version>5.2.3</version>
  123.         </dependency>
  124.         <dependency>
  125.             <groupId>junit</groupId>
  126.             <artifactId>junit</artifactId>
  127.             <version>${junit.version}</version>
  128.         </dependency>
  129.         <dependency>
  130.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  131.             <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
  132.             <scope>runtime</scope>
  133.             <optional>true</optional>
  134.         </dependency>
  135.         <dependency>
  136.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  137.             <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  138.             <scope>test</scope>
  139.         </dependency>
  140.         <dependency>
  141.             <groupId>log4j</groupId>
  142.             <artifactId>log4j</artifactId>
  143.             <version>${log4j.version}</version>
  144.         </dependency>
  145.         <dependency>
  146.             <groupId>org.projectlombok</groupId>
  147.             <artifactId>lombok</artifactId>
  148.             <version>${lombok.version}</version>
  149.             <optional>true</optional>
  150.         </dependency>
  151.         <!--persistence-->
  152.         <dependency>
  153.             <groupId>javax.persistence</groupId>
  154.             <artifactId>persistence-api</artifactId>
  155.             <version>1.0.2</version>
  156.         </dependency>
  157.         <!--通用Mapper-->
  158.         <dependency>
  159.             <groupId>tk.mybatis</groupId>
  160.             <artifactId>mapper</artifactId>
  161.             <version>${mapper.version}</version>
  162.         </dependency>
  163.     </dependencies>
  164.  
  165.     <build>
  166.         <plugins>
  167.             <plugin>
  168.                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  169.                 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
  170.             </plugin>
  171.             <plugin>
  172.                 <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
  173.                 <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
  174.                 <version>3.1.0</version>
  175.             </plugin>
  176.         </plugins>
  177.     </build>
  178.  
  179. </project>
5.7.1.5 写YML
  1. server.port=6001
  2. # ========================alibaba.druid相关配置=====================
  3. spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  4. spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
  5. spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.111.169:3306/db2021?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  6. spring.datasource.username=root
  7. spring.datasource.password=123456
  8. spring.datasource.druid.test-while-idle=false
  9. # ========================redis相关配置=====================
  10. spring.redis.database=0
  11. spring.redis.host=192.168.111.169
  12. spring.redis.port=6379
  13. spring.redis.password=
  14. spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
  15. spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
  16. spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
  17. spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
  18. # ========================mybatis相关配置===================
  19. mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
  20. mybatis.type-aliases-package=com.atguigu.docker.entities
  21. # ========================swagger=====================
  22. spring.swagger2.enabled=true
5.7.1.6 主启动
  1. package com.atguigu.docker;
  2.  
  3. import org.springframework.boot.SpringApplication;
  4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
  5. import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
  6.  
  7. @SpringBootApplication
  8. @MapperScan("com.atguigu.docker.mapper") //import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
  9. public class DockerBootApplication
  10. {
  11.     public static void main(String[] args)
  12.     {
  13.         SpringApplication.run(DockerBootApplication.class, args);
  14.     }
  15.  
  16. }
5.7.1.7 业务类

config配置类

RedisConfig

  1. package com.atguigu.docker.config;
  2.  
  3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  4. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  6. import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
  7. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
  8. import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
  9. import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
  10.  
  11. import java.io.Serializable;
  12.  
  13. /**
  14.  * @auther zzyy
  15.  * @create 2021-10-27 17:19
  16.  */
  17.  
  18. @Configuration
  19. @Slf4j
  20. public class RedisConfig
  21. {
  22.     /**
  23.      * @param lettuceConnectionFactory
  24.      * @return
  25.      *
  26.      * redis序列化的工具配置类，下面这个请一定开启配置
  27.      * 127.0.0.1:6379> keys *
  28.      * 1) "ord:102"  序列化过
  29.      * 2) "\xac\xed\x00\x05t\x00\aord:102"   野生，没有序列化过
  30.      */
  31.     @Bean
  32.     public RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
  33.     {
  34.         RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
  35.  
  36.         redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
  37.         //设置key序列化方式string
  38.         redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
  39.         //设置value的序列化方式json
  40.         redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
  41.  
  42.         redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
  43.         redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
  44.  
  45.         redisTemplate.afterPropertiesSet();
  46.  
  47.         return redisTemplate;
  48.     }
  49.  
  50. }

SwaggerConfig

  1. package com.atguigu.docker.config;
  2.  
  3. import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
  4. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  6. import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
  7. import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
  8. import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
  9. import springfox.documentation.service.ApiInfo;
  10. import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
  11. import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
  12. import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
  13.  
  14. import java.text.SimpleDateFormat;
  15. import java.util.Date;
  16.  
  17. /**
  18.  * @auther zzyy
  19.  * @create 2021-05-01 16:18
  20.  */
  21. @Configuration
  22. @EnableSwagger2
  23. public class SwaggerConfig
  24. {
  25.     @Value("${spring.swagger2.enabled}")
  26.     private Boolean enabled;
  27.  
  28.     @Bean
  29.     public Docket createRestApi() {
  30.         return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
  31.                 .apiInfo(apiInfo())
  32.                 .enable(enabled)
  33.                 .select()
  34.                 .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.atguigu.docker")) //你自己的package
  35.                 .paths(PathSelectors.any())
  36.                 .build();
  37.     }
  38.  
  39.     public ApiInfo apiInfo() {
  40.         return new ApiInfoBuilder()
  41.                 .title("尚硅谷Java大厂技术"+"\t"+new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()))
  42.                 .description("docker-compose")
  43.                 .version("1.0")
  44.                 .termsOfServiceUrl("https://www.atguigu.com/")
  45.                 .build();
  46.     }
  47. }

新建entity

User

  1. package com.atguigu.docker.entities;
  2.  
  3. import javax.persistence.Column;
  4. import javax.persistence.GeneratedValue;
  5. import javax.persistence.Id;
  6. import javax.persistence.Table;
  7. import java.util.Date;
  8.  
  9. @Table(name = "t_user")
  10. public class User
  11. {
  12.     @Id
  13.     @GeneratedValue(generator = "JDBC")
  14.     private Integer id;
  15.  
  16.     /**
  17.      * 用户名
  18.      */
  19.     private String username;
  20.  
  21.     /**
  22.      * 密码
  23.      */
  24.     private String password;
  25.  
  26.     /**
  27.      * 性别 0=女 1=男 
  28.      */
  29.     private Byte sex;
  30.  
  31.     /**
  32.      * 删除标志，默认0不删除，1删除
  33.      */
  34.     private Byte deleted;
  35.  
  36.     /**
  37.      * 更新时间
  38.      */
  39.     @Column(name = "update_time")
  40.     private Date updateTime;
  41.  
  42.     /**
  43.      * 创建时间
  44.      */
  45.     @Column(name = "create_time")
  46.     private Date createTime;
  47.  
  48.     /**
  49.      * @return id
  50.      */
  51.     public Integer getId() {
  52.         return id;
  53.     }
  54.  
  55.     /**
  56.      * @param id
  57.      */
  58.     public void setId(Integer id) {
  59.         this.id = id;
  60.     }
  61.  
  62.     /**
  63.      * 获取用户名
  64.      *
  65.      * @return username - 用户名
  66.      */
  67.     public String getUsername() {
  68.         return username;
  69.     }
  70.  
  71.     /**
  72.      * 设置用户名
  73.      *
  74.      * @param username 用户名
  75.      */
  76.     public void setUsername(String username) {
  77.         this.username = username;
  78.     }
  79.  
  80.     /**
  81.      * 获取密码
  82.      *
  83.      * @return password - 密码
  84.      */
  85.     public String getPassword() {
  86.         return password;
  87.     }
  88.  
  89.     /**
  90.      * 设置密码
  91.      *
  92.      * @param password 密码
  93.      */
  94.     public void setPassword(String password) {
  95.         this.password = password;
  96.     }
  97.  
  98.     /**
  99.      * 获取性别 0=女 1=男 
  100.      *
  101.      * @return sex - 性别 0=女 1=男 
  102.      */
  103.     public Byte getSex() {
  104.         return sex;
  105.     }
  106.  
  107.     /**
  108.      * 设置性别 0=女 1=男 
  109.      *
  110.      * @param sex 性别 0=女 1=男 
  111.      */
  112.     public void setSex(Byte sex) {
  113.         this.sex = sex;
  114.     }
  115.  
  116.     /**
  117.      * 获取删除标志，默认0不删除，1删除
  118.      *
  119.      * @return deleted - 删除标志，默认0不删除，1删除
  120.      */
  121.     public Byte getDeleted() {
  122.         return deleted;
  123.     }
  124.  
  125.     /**
  126.      * 设置删除标志，默认0不删除，1删除
  127.      *
  128.      * @param deleted 删除标志，默认0不删除，1删除
  129.      */
  130.     public void setDeleted(Byte deleted) {
  131.         this.deleted = deleted;
  132.     }
  133.  
  134.     /**
  135.      * 获取更新时间
  136.      *
  137.      * @return update_time - 更新时间
  138.      */
  139.     public Date getUpdateTime() {
  140.         return updateTime;
  141.     }
  142.  
  143.     /**
  144.      * 设置更新时间
  145.      *
  146.      * @param updateTime 更新时间
  147.      */
  148.     public void setUpdateTime(Date updateTime) {
  149.         this.updateTime = updateTime;
  150.     }
  151.  
  152.     /**
  153.      * 获取创建时间
  154.      *
  155.      * @return create_time - 创建时间
  156.      */
  157.     public Date getCreateTime() {
  158.         return createTime;
  159.     }
  160.  
  161.     /**
  162.      * 设置创建时间
  163.      *
  164.      * @param createTime 创建时间
  165.      */
  166.     public void setCreateTime(Date createTime) {
  167.         this.createTime = createTime;
  168.     }
  169. }

UserDTO

  1. package com.atguigu.docker.entities;
  2.  
  3. import io.swagger.annotations.ApiModel;
  4. import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
  5. import lombok.AllArgsConstructor;
  6. import lombok.Data;
  7. import lombok.NoArgsConstructor;
  8.  
  9. import java.io.Serializable;
  10. import java.util.Date;
  11.  
  12. @NoArgsConstructor
  13. @AllArgsConstructor
  14. @Data
  15. @ApiModel(value = "用户信息")
  16. public class UserDTO implements Serializable
  17. {
  18.     @ApiModelProperty(value = "用户ID")
  19.     private Integer id;
  20.  
  21.     @ApiModelProperty(value = "用户名")
  22.     private String username;
  23.  
  24.     @ApiModelProperty(value = "密码")
  25.     private String password;
  26.  
  27.     @ApiModelProperty(value = "性别 0=女 1=男 ")
  28.     private Byte sex;
  29.  
  30.     @ApiModelProperty(value = "删除标志，默认0不删除，1删除")
  31.     private Byte deleted;
  32.  
  33.     @ApiModelProperty(value = "更新时间")
  34.     private Date updateTime;
  35.  
  36.     @ApiModelProperty(value = "创建时间")
  37.     private Date createTime;
  38.  
  39.     /**
  40.      * @return id
  41.      */
  42.     public Integer getId() {
  43.         return id;
  44.     }
  45.  
  46.     /**
  47.      * @param id
  48.      */
  49.     public void setId(Integer id) {
  50.         this.id = id;
  51.     }
  52.  
  53.     /**
  54.      * 获取用户名
  55.      *
  56.      * @return username - 用户名
  57.      */
  58.     public String getUsername() {
  59.         return username;
  60.     }
  61.  
  62.     /**
  63.      * 设置用户名
  64.      *
  65.      * @param username 用户名
  66.      */
  67.     public void setUsername(String username) {
  68.         this.username = username;
  69.     }
  70.  
  71.     /**
  72.      * 获取密码
  73.      *
  74.      * @return password - 密码
  75.      */
  76.     public String getPassword() {
  77.         return password;
  78.     }
  79.  
  80.     /**
  81.      * 设置密码
  82.      *
  83.      * @param password 密码
  84.      */
  85.     public void setPassword(String password) {
  86.         this.password = password;
  87.     }
  88.  
  89.     /**
  90.      * 获取性别 0=女 1=男 
  91.      *
  92.      * @return sex - 性别 0=女 1=男 
  93.      */
  94.     public Byte getSex() {
  95.         return sex;
  96.     }
  97.  
  98.     /**
  99.      * 设置性别 0=女 1=男 
  100.      *
  101.      * @param sex 性别 0=女 1=男 
  102.      */
  103.     public void setSex(Byte sex) {
  104.         this.sex = sex;
  105.     }
  106.  
  107.     /**
  108.      * 获取删除标志，默认0不删除，1删除
  109.      *
  110.      * @return deleted - 删除标志，默认0不删除，1删除
  111.      */
  112.     public Byte getDeleted() {
  113.         return deleted;
  114.     }
  115.  
  116.     /**
  117.      * 设置删除标志，默认0不删除，1删除
  118.      *
  119.      * @param deleted 删除标志，默认0不删除，1删除
  120.      */
  121.     public void setDeleted(Byte deleted) {
  122.         this.deleted = deleted;
  123.     }
  124.  
  125.     /**
  126.      * 获取更新时间
  127.      *
  128.      * @return update_time - 更新时间
  129.      */
  130.     public Date getUpdateTime() {
  131.         return updateTime;
  132.     }
  133.  
  134.     /**
  135.      * 设置更新时间
  136.      *
  137.      * @param updateTime 更新时间
  138.      */
  139.     public void setUpdateTime(Date updateTime) {
  140.         this.updateTime = updateTime;
  141.     }
  142.  
  143.     /**
  144.      * 获取创建时间
  145.      *
  146.      * @return create_time - 创建时间
  147.      */
  148.     public Date getCreateTime() {
  149.         return createTime;
  150.     }
  151.  
  152.     /**
  153.      * 设置创建时间
  154.      *
  155.      * @param createTime 创建时间
  156.      */
  157.     public void setCreateTime(Date createTime) {
  158.         this.createTime = createTime;
  159.     }
  160.  
  161.     @Override
  162.     public String toString() {
  163.         return "User{" +
  164.                 "id=" + id +
  165.                 ", username='" + username + '\'' +
  166.                 ", password='" + password + '\'' +
  167.                 ", sex=" + sex +
  168.                 '}';
  169.     }
  170. }

新建mapper

新建接口UserMapper

  1. package com.atguigu.docker.mapper;
  2.  
  3. import com.atguigu.docker.entities.User;
  4. import tk.mybatis.mapper.common.Mapper;
  5.  
  6. public interface UserMapper extends Mapper<User> {
  7. }

​​​​​​​src\main\resources路径下新建mapper文件夹并新增UserMapper.xml

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
  3. <mapper namespace="com.atguigu.docker.mapper.UserMapper">
  4.   <resultMap id="BaseResultMap" type="com.atguigu.docker.entities.User">
  5.     <!--
  6.       WARNING - @mbg.generated
  7.     -->
  8.     <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />
  9.     <result column="username" jdbcType="VARCHAR" property="username" />
  10.     <result column="password" jdbcType="VARCHAR" property="password" />
  11.     <result column="sex" jdbcType="TINYINT" property="sex" />
  12.     <result column="deleted" jdbcType="TINYINT" property="deleted" />
  13.     <result column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime" />
  14.     <result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime" />
  15.   </resultMap>
  16. </mapper>

新建service

  1. package com.atguigu.docker.service;
  2.  
  3. import com.atguigu.docker.entities.User;
  4. import com.atguigu.docker.mapper.UserMapper;
  5. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  6. import org.slf4j.Logger;
  7. import org.slf4j.LoggerFactory;
  8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  9. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
  10. import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
  11. import org.springframework.stereotype.Service;
  12. import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
  13.  
  14. import javax.annotation.Resource;
  15. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  16.  
  17. /**
  18.  * @auther zzyy
  19.  * @create 2021-05-01 14:58
  20.  */
  21. @Service
  22. @Slf4j
  23. public class UserService {
  24.  
  25.     public static final String CACHE_KEY_USER = "user:";
  26.  
  27.     @Resource
  28.     private UserMapper userMapper;
  29.     @Resource
  30.     private RedisTemplate redisTemplate;
  31.  
  32.     /**
  33.      * addUser
  34.      * @param user
  35.      */
  36.     public void addUser(User user)
  37.     {
  38.         //1 先插入mysql并成功
  39.         int i = userMapper.insertSelective(user);
  40.  
  41.         if(i > 0)
  42.         {
  43.             //2 需要再次查询一下mysql将数据捞回来并ok
  44.             user = userMapper.selectByPrimaryKey(user.getId());
  45.             //3 将捞出来的user存进redis，完成新增功能的数据一致性。
  46.             String key = CACHE_KEY_USER+user.getId();
  47.             redisTemplate.opsForValue().set(key,user);
  48.         }
  49.     }
  50.  
  51.     /**
  52.      * findUserById
  53.      * @param id
  54.      * @return
  55.      */
  56.     public User findUserById(Integer id)
  57.     {
  58.         User user = null;
  59.         String key = CACHE_KEY_USER+id;
  60.  
  61.         //1 先从redis里面查询，如果有直接返回结果，如果没有再去查询mysql
  62.         user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
  63.  
  64.         if(user == null)
  65.         {
  66.             //2 redis里面无，继续查询mysql
  67.             user = userMapper.selectByPrimaryKey(id);
  68.             if(user == null)
  69.             {
  70.                 //3.1 redis+mysql 都无数据
  71.                 //你具体细化，防止多次穿透，我们规定，记录下导致穿透的这个key回写redis
  72.                 return user;
  73.             }else{
  74.                 //3.2 mysql有，需要将数据写回redis，保证下一次的缓存命中率
  75.                 redisTemplate.opsForValue().set(key,user);
  76.             }
  77.         }
  78.         return user;
  79.     }
  80. }

新建controller

  1. package com.atguigu.docker.controller;
  2.  
  3. import cn.hutool.core.util.IdUtil;
  4. import cn.hutool.core.util.ReferenceUtil;
  5. import com.atguigu.docker.entities.User;
  6. import com.atguigu.docker.entities.UserDTO;
  7. import com.atguigu.docker.service.UserService;
  8. import io.swagger.annotations.Api;
  9. import io.swagger.annotations.ApiOperation;
  10. import io.swagger.models.auth.In;
  11. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  12. import org.springframework.beans.BeanUtils;
  13. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  14. import org.springframework.web.bind.annotation.*;
  15.  
  16. import javax.annotation.Resource;
  17. import java.util.Random;
  18.  
  19. /**
  20.  * @auther zzyy
  21.  * @create 2021-05-01 15:02
  22.  */
  23. @Api(description = "用户User接口")
  24. @RestController
  25. @Slf4j
  26. public class UserController
  27. {
  28.     @Resource
  29.     private UserService userService;
  30.  
  31.     @ApiOperation("数据库新增3条记录")
  32.     @RequestMapping(value = "/user/add",method = RequestMethod.POST)
  33.     public void addUser()
  34.     {
  35.         for (int i = 1; i <=3; i++) {
  36.             User user = new User();
  37.  
  38.             user.setUsername("zzyy"+i);
  39.             user.setPassword(IdUtil.simpleUUID().substring(0,6));
  40.             user.setSex((byte) new Random().nextInt(2));
  41.  
  42.             userService.addUser(user);
  43.         }
  44.     }
  45.  
  46.     @ApiOperation("删除1条记录")
  47.     @RequestMapping(value = "/user/delete/{id}",method = RequestMethod.POST)
  48.     public void deleteUser(@PathVariable Integer id)
  49.     {
  50.         userService.deleteUser(id);
  51.     }
  52.  
  53.     @ApiOperation("修改1条记录")
  54.     @RequestMapping(value = "/user/update",method = RequestMethod.POST)
  55.     public void updateUser(@RequestBody UserDTO userDTO)
  56.     {
  57.         User user = new User();
  58.         BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
  59.         userService.updateUser(user);
  60.     }
  61.  
  62.     @ApiOperation("查询1条记录")
  63.     @RequestMapping(value = "/user/find/{id}",method = RequestMethod.GET)
  64.     public User findUserById(@PathVariable Integer id)
  65.     {
  66.         return userService.findUserById2(id);
  67.     }
  68. }
5.7.1.8 微服务打包上传

​​​​​​​mvn package命令将微服务形成新的jar包并上传到Linux服务器/mydocker目录下

5.7.1.9 编写Dockerfile
  1. # 基础镜像使用java
  2.  
  3. FROM java:8
  4.  
  5. # 作者
  6.  
  7. MAINTAINER zzyy
  8.  
  9. # VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
  10.  
  11. VOLUME /tmp
  12.  
  13. # 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
  14.  
  15. ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zzyy_docker.jar
  16.  
  17. # 运行jar包
  18.  
  19. RUN bash -c 'touch /zzyy_docker.jar'
  20.  
  21. ENTRYPOINT ["java","-jar","/zzyy_docker.jar"]
  22.  
  23. #暴露6001端口作为微服务
  24.  
  25. EXPOSE 6001
5.7.1.10 构建镜像

​​​​​​​docker build -t zzyy_docker:1.6 .

5.7.2 不用Compose

5.7.2.1 单独的mysql容器实例

新建mysql容器实例

  1. docker run -p 3306:3306 --name mysql57 --privileged=true \
  2. -v /zzyyuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  3. -v /zzyyuse/mysql/logs:/logs \
  4. -v /zzyyuse/mysql/data:/var/lib/mysql \
  5. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

​​​​​​​进入mysql容器实例并新建库db2021+新建表t_user

docker exec -it mysql57 /bin/bash

mysql -uroot -p

create database db2021;

use db2021;

  1. CREATE TABLE `t_user` (
  2.   `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.   `username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  4.   `password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  5.   `sex` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
  6.   `deleted` TINYINT(4) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
  7.   `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  8.   `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  9.   PRIMARY KEY (`id`)
  10. ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
5.7.2.2 单独的redis容器实例
  1. docker run  -p 6379:6379 --name redis608 --privileged=true \
  2. -v /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
  3. -v /app/redis/data:/data \
  4. -d redis:6.0.8 redis-server /etc/redis/redis.conf
5.7.2.3 微服务工程

docker run -d -p 6001:6001 zzyy_docker:1.6

5.7.2.4 上面三个容器实例依次顺序启动成功

5.7.3 swagger测试

​​​​​​​http://localhost:你的微服务端口/swagger-ui.html#/

5.7.4 上面成功了，有哪些问题？

先后顺序要求固定，先mysql+redis才能微服务访问成功

多个run命令......

容器间的启停或宕机，有可能导致IP地址对应的容器实例变化，映射出错， 要么生产IP写死(可以但是不推荐)，要么通过服务调用

5.7.5 使用Compose

5.7.5.1 编写docker-compose.yml文件
  1. version: "3"
  2.  
  3. services:
  4.   microService:
  5.     image: zzyy_docker:1.6
  6.     container_name: ms01
  7.     ports:
  8.       - "6001:6001"
  9.     volumes:
  10.       - /app/microService:/data
  11.     networks: 
  12.       - atguigu_net 
  13.     depends_on: 
  14.       - redis
  15.       - mysql
  16.  
  17.   redis:
  18.     image: redis:6.0.8
  19.     ports:
  20.       - "6379:6379"
  21.     volumes:
  22.       - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
  23.       - /app/redis/data:/data
  24.     networks: 
  25.       - atguigu_net
  26.     command: redis-server /etc/redis/redis.conf
  27.  
  28.   mysql:
  29.     image: mysql:5.7
  30.     environment:
  31.       MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
  32.       MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
  33.       MYSQL_DATABASE: 'db2021'
  34.       MYSQL_USER: 'zzyy'
  35.       MYSQL_PASSWORD: 'zzyy123'
  36.     ports:
  37.        - "3306:3306"
  38.     volumes:
  39.        - /app/mysql/db:/var/lib/mysql
  40.        - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf
  41.        - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
  42.     networks:
  43.       - atguigu_net
  44.     command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问
  45.  
  46. networks: 
  47.    atguigu_net:
5.7.5.2 第二次修改微服务工程docker_boot

写YML​​​​​​​

  1. server.port=6001
  2.  
  3. # ========================alibaba.druid相关配置=====================
  4. spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  5. spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
  6. #spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.111.169:3306/db2021?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  7. spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/db2021?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  8. spring.datasource.username=root
  9. spring.datasource.password=123456
  10. spring.datasource.druid.test-while-idle=false
  11.  
  12. # ========================redis相关配置=====================
  13. spring.redis.database=0
  14. #spring.redis.host=192.168.111.169
  15. spring.redis.host=redis
  16. spring.redis.port=6379
  17. spring.redis.password=
  18. spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
  19. spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
  20. spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
  21. spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
  22.  
  23. # ========================mybatis相关配置===================
  24. mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
  25. mybatis.type-aliases-package=com.atguigu.docker.entities
  26.  
  27. # ========================swagger=====================
  28. spring.swagger2.enabled=true

通过服务名访问，IP无关

​​​​​​​​​​​​​​mvn package命令将微服务形成新的jar包 并上传到Linux服务器/mydocker目录下

编写Dockerfile

  1. # 基础镜像使用java
  2.  
  3. FROM java:8
  4.  
  5. # 作者
  6.  
  7. MAINTAINER zzyy
  8.  
  9. # VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
  10.  
  11. VOLUME /tmp
  12.  
  13. # 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
  14.  
  15. ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zzyy_docker.jar
  16.  
  17. # 运行jar包
  18.  
  19. RUN bash -c 'touch /zzyy_docker.jar'
  20.  
  21. ENTRYPOINT ["java","-jar","/zzyy_docker.jar"]
  22.  
  23. #暴露6001端口作为微服务
  24.  
  25. EXPOSE 6001

构建镜像

​​​​​​​docker build -t zzyy_docker:1.6 .

5.7.5.3 执行docker-compose up或者执行docker-compose up -d

5.7.5.4 进入mysql容器实例并新建库db2021+新建表t_user

docker exec -it 容器实例id /bin/bash

mysql -uroot -p

create database db2021;

use db2021;

  1. CREATE TABLE `t_user` (
  2.   `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.   `username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  4.   `password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  5.   `sex` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
  6.   `deleted` TINYINT(4) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
  7.   `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  8.   `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  9.   PRIMARY KEY (`id`)
  10. ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
5.7.5.5 测试通过
5.7.5.6 Compose常用命令

Compose常用命令

docker-compose -h                           # 查看帮助

docker-compose up                           # 启动所有docker-compose服务

docker-compose up -d                        # 启动所有docker-compose服务并后台运行

docker-compose down                         # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。

docker-compose exec  yml里面的服务id                 # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash

docker-compose ps                      # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器

docker-compose top                     # 展示当前docker-compose编排过的容器进程

 

docker-compose logs  yml里面的服务id     # 查看容器输出日志

dokcer-compose config     # 检查配置

dokcer-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出

docker-compose restart   # 重启服务

docker-compose start     # 启动服务

docker-compose stop      # 停止服务

5.7.5.7 关停

6 Docker轻量级可视化工具Portainer

6.1 是什么

Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

6.2 安装

6.2.1 官网

https://www.portainer.io/

https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux

6.2.2 步骤

docker命令安装

  1. docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always \
  2. -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  3. -v portainer_data:/data \
  4. portainer/portainer
  5.  
  6. # --restart=always表示docker重启后，部署在该docker上的portainer容器实例也会重启

​​​​​​​第一次登录需创建admin，访问地址：xxx.xxx.xxx.xxx:9000

用户名，直接用默认admin

密码记得8位，随便你写 

​​​​​​​设置admin用户和密码后首次登陆

​​​​​​​选择local选项卡后本地docker详细信息展示

​​​​​​​上一步的图形展示，能想得起对应命令吗？

 

6.3 登录并演示介绍常用操作case

7 Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana

7.1 原生命令

7.1.1 操作

docker stats命令的结果

7.1.2 问题

通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。。。。

但是， docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

7.2 是什么

容器监控3剑客

7.2.1 一句话

​​​​​​​CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

7.2.2 CAdvisor

7.2.3 InfluxDB

7.2.4 Granfana

7.2.5 总结

7.3 compose容器编排，一套带走

7.3.1 新建目录

7.3.2 新建3件套组合的 docker-compose.yml

  1. version: '3.1'
  2.  
  3. volumes:
  4.   grafana_data: {}
  5.  
  6. services:
  7.  influxdb:
  8.   image: tutum/influxdb:0.9
  9.   restart: always
  10.   environment:
  11.     - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  12.   ports:
  13.     - "8083:8083"
  14.     - "8086:8086"
  15.   volumes:
  16.     - ./data/influxdb:/data
  17.  
  18.  cadvisor:
  19.   image: google/cadvisor
  20.   links:
  21.     - influxdb:influxsrv
  22.   command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  23.   restart: always
  24.   ports:
  25.     - "8080:8080"
  26.   volumes:
  27.     - /:/rootfs:ro
  28.     - /var/run:/var/run:rw
  29.     - /sys:/sys:ro
  30.     - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
  31.  
  32.  grafana:
  33.   user: "104"
  34.   image: grafana/grafana
  35.   user: "104"
  36.   restart: always
  37.   links:
  38.     - influxdb:influxsrv
  39.   ports:
  40.     - "3000:3000"
  41.   volumes:
  42.     - grafana_data:/var/lib/grafana
  43.   environment:
  44.     - HTTP_USER=admin
  45.     - HTTP_PASS=admin
  46.     - INFLUXDB_HOST=influxsrv
  47.     - INFLUXDB_PORT=8086
  48.     - INFLUXDB_NAME=cadvisor
  49.     - INFLUXDB_USER=root
  50.     - INFLUXDB_PASS=root

7.3.3 启动docker-compose文件

​​​​​​​docker-compose up

7.3.4 查看三个服务容器是否启动

7.3.5 测试

7.3.5.1 浏览cAdvisor收集服务，http://ip:8080/

第一次访问慢，请稍等

cadvisor也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集

7.3.5.2 浏览influxdb存储服务，http://ip:8083/
7.3.5.3 浏览grafana展现服务，http://ip:3000

​​​​​​​ip+3000端口的方式访问,默认帐户密码（admin/admin）

配置步骤

1、配置数据源

2、选择influxdb数据源

3、配置细节

 

4、配置面板panel

 

5、到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了

8 终章&总结

8.1 知识回顾简单串讲和总结

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