使用windows构建高效的Linux开发环境

使用windows构建高效的Linux开发环境

什么是WSL?

• Windows在许多时候都是同学们学习和娱乐的最佳伙伴
• AI时代，许多软件只能在啊特定的版本的Linux下运行
• 在Windows PC上部署Linux
  - 虚拟机：性能与工能受限
  - 双系统：切换麻烦，容易无法引导
  - 双机-云主机：昂贵
• WSL(Windows Subsystem for Linux) 让开发人员直接运行Linux环境，同时避免虚拟机于双系统存在的问题

感受WSL

• cat/ect/os-release
• sudo apt update
• vim

安装WSL

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• 环境要求
  • Windows 10本班2004
  • window 11

首先你根据WSL安装去完成在Windows安装Ubuntu。下面这张图是完成安装后第一次打开的图片。

安装Anaconda

对于传统的Linux系统我们都是使用命令去安装，而WSL确实window与Linux结合。
我们打开Anaconda的网站




等下载完毕后会有个 .sh类型的文件，我们只需要将这个文件copy到我们Linux环境中的home文件下，由于是WSL不需要Linux的命令行去操作，直接用window的复制粘贴就行。

这个时候我们在WSL界面去

cd ~
ls
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//由于我们是复制过去是root权限。我们需要增加权限
sudo chown mrguagnleio Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
//输入你的用户密码然后开启可执行文件
chomd +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
//点击回车 然后到时候你输入 yes 即可安装好conda
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我们在配置一些镜像源文件

//如果你的电脑上面有 VS code  输入下面的代码会自动寻找code软件。
//如果没有VS code  请你使用 vim 打开
cd ~
code .condarc

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在这里我们选择清华的镜像源

//将下面的代码复制到.cudarc 文件中保存。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
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重新打开WSL时候就出现 base环境了。