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将两个有序的链表list1和list2合并为一个链表,比如list1为 1->3->4, list2为 1->2->6, 合并成的新链表结果应该为 1->1->2->3->4->6
思路01:【迭代解法】可以采用暴力破解,递归的方式,一次比较两个链表中节点中哪个值更小,就放到新链表中,不断遍历两个链表,直到其中一个链表为null之后,直接把两外一个链表的剩余部分放到新的要合并的链表中,即完成了链表合并操作,为了过多边界条件判断,采用通用的设置哑节点 dummy的方式作为新链表的虚拟前置节点,最后返回的是 dummy.next即可。新链表中用 prev = dummy,然后作为临时节点,不断更新和移动即可
思路02:【递归解法】上述问题实际上,可以改为 listNew.next = merge(list1.next, list2);「假设 list1的头结点比list2的头结点值小的情况下」,和总问题的出入参一样,就可以采用递归的解法
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- public static ListNode merge(ListNode node1, ListNode node2){
- ListNode dummy = new ListNode(0);
- ListNode prev = dummy;
- while(list1 != null && list2 != null){
- if(list1.val <= list2.val){
- prev.next = list1;
- list1.next = list1;
- }else{
- prev.next = list2;
- list2.next = list2;
- }
-
- prev.next = prev;
- }
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- prev.next = list1 != null ? list1 : list2;
-
- return dummy.next;
- }
- public static ListNode mergeList(ListNode list1, ListNode list2){
- if(list1 == null){
- return list2;
- }
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- if(list2 == null){
- return list2;
- }
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- // 以头结点更新的链表为基础的链表,另外一个链表向她上边合并
- if(list1.val <= list2.val){
- list1.next = mergeList(list1.next, list2);
- return list1;
- }else if(list1.val > list2.val){
- list2.next = mergeList(list2.next, list1);
- return list2;
- }
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- }
讲解了 迭代和递归两种解法,代码实例是Java ,从中直观看到了 迭代和递归的时间复杂度都是 O(m+n),但是迭代的空间复杂度只有O(1),而递归的空间复杂度到了O(m+n),如果两个链表非常长的情况下,可能会引起栈的溢出。
[疑问 01]: 在递归解法中,定义的dummy和prevHead,两者究竟是什么关系? 它俩的内存地址一样吗? 为什么移动prev时,dummy没有跟着移动,但是结果赋值时,dummy同步变化了呢?
答:请看下图
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