Neo4j优化思路_neo4j预热

增加服务器内存和调整neo4j配置文件

# java heap 初始化
dbms.memory.heap.initial_size=1g
# java heap最大值，一般不超过可用物理内存的80%
dbms.memory.heap.max_size=16g
# pagecache大小，官方建议设为(总内存-dbms.memeory.heap.max_size)/2
dbms.memory.pagecache.size=2g
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neo4j刚启动数据是冷的需要预热

match(n)
optional match (n)-[r]-()
return count(n.name) + count(r)
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查看执行计算进行索引优化

Cypher查询计划程序将每个查询转换为执行计划。执行计划告诉Neo4j在执行查询时要执行哪些操作。
对执行计划的生成，Neo4j使用的都是基于成本的优化器(Cost based Optimizer,CBO)，用于定制精确的执行过程。可以采用如下两种方式来了解内部的工作机制：
EXPLAIN：是解释机制，加入该关键字的Cypher语句可以预览执行的过程但并不实际执行，所以也不会产生任何结果。
PROFILE:则是画像机制，查询中使用该关键字，不仅能够看到执行计划的详细内容，也可以看到查询的执行结果。

关注指标：

• estimated rows:需要被扫描行数的预估值
• dbhits:实际运行结果的命中绩效两个值都是越小越好

使用索引和不适用索引对比

MATCH(p {name:‘范闲’}) RETURN p
在之前加上profile来进行查询，可以查看查询计划