Neo4j笔记（五）APOC（1）数据导入导出_apoc.load.driver社区版

前言

一直以来都想记录一下关于Neo4j APOC工具包的使用笔记，最近又需要用到里面的一些东西，决定开始记录下来。apoc作为Neo4j的扩展包，使用得当，在开发中可以带来很大的便利。下面的笔记都是以linux下的Neo4j 服务器版和apoc3.5为例说明。

最新官网地址：https://neo4j.com/docs/labs/apoc/current/

3.5官网地址：https://neo4j.com/docs/labs/apoc/3.5/

各版本jar包下载地址：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases/

安装

1. 下载apoc jar包，放到$NEO4J_HOME/plugins目录下
2. 修改$NEO4J_HOME/conf/neo4j.conf文件，添加如下配置（algo是算法包的配置，这里一起加进来了，不需要的去掉即可）
    

   dbms.security.procedures.unrestricted=apoc.*,algo.*
   apoc.import.file.enabled=true
   apoc.export.file.enabled=true
   ##下面这条配置是可选的，表示使用neo4j的配置，比如导入数据的路径
   ##apoc.import.file.use_neo4j_config=true
   

3. 重启Neo4j即可

数据导入

在使用数据导入功能的时候，务必要记添加上面的配置。

1. 导入csv：CALL apoc.load.csv

属性参考：

mapping 属性可以针对某些列做特殊指定，配置如下：

CALL apoc.load.csv('test.csv', {skip:1, limit:1, header:true, ignore:['name'],
   mapping:{
     age: {type:'int'},
     beverage: {array:true, arraySep:';', name:'drinks'}
   }
})
YIELD lineNo, map, list
RETURN *;

加载大数据量时，批量提交：

CALL apoc.periodic.iterate('
CALL apoc.load.csv({url}) yield map as row return row
','
CREATE (p:Person) SET p = row
', {batchSize:10000, iterateList:true, parallel:true});

数据导出

1. 导出到csv

CALL apoc.export.csv.all("movies.csv", {}) 
##导出全部数据到csv中，第一个参数是文件名，节点和边会被导入到一个文件中，很少用到。

CALL apoc.export.csv.data
##导出指定的节点和关系到csv中

MATCH (person:Person)-[actedIn:ACTED_IN]->(movie:Movie)
WITH collect(DISTINCT person) AS people, collect(DISTINCT movie) AS movies, collect(actedIn) AS actedInRels
CALL apoc.export.csv.data(people + movies, actedInRels, "movies-actedIn.csv", {})
YIELD file, source, format, nodes, relationships, properties, time, rows, batchSize, batches, done, data
RETURN file, source, format, nodes, relationships, properties, time, rows, batchSize, batches, done, data

CALL apoc.export.csv.query
##根据cypher语句导出数据，也是最常用的方式，需要注意结果文件中含有引号。

WITH "MATCH path = (person:Person)-[:DIRECTED]->(movie)
      RETURN person.name AS name, person.born AS born,
             movie.title AS title, movie.tagline AS tagline, movie.released AS released" AS query
CALL apoc.export.csv.query(query, "movies-directed.csv", {})
YIELD file, source, format, nodes, relationships, properties, time, rows, batchSize, batches, done, data
RETURN file, source, format, nodes, relationships, properties, time, rows, batchSize, batches, done, data;

和关系型数据库集成

Neo4j可以通过jdbc与关系型数据库集成

1. mysql

（1）下载mysql数据库的jdbc驱动包，放在plugins目录下

（2）第一次使用的时候需要先加载jdbc驱动包：

CALL apoc.load.driver("com.mysql.jdbc.Driver");

统计products表的行数

WITH "jdbc:mysql://localhost:3306/northwind?user=root" as url
CALL apoc.load.jdbc(url,"products") YIELD row
RETURN count(*);

获取部分字段

WITH "jdbc:mysql://localhost:3306/northwind?user=root" as url
CALL apoc.load.jdbc(url,"products") YIELD row
RETURN row.name,row.age limit 10;

批量读取

CALL apoc.periodic.iterate(
  'CALL apoc.load.jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306/northwind?user=root","company")',
  'CREATE (p:Person) SET p += value',
  { batchSize:10000, parallel:true})
RETURN batches, total