手把手教你用Python写一个游戏脚本，简单易上手！

前言

最近在玩儿公主连结，手心有点痒，写了一个公主连结刷初始号的程序，也不能算写游戏脚本的老手，主要是分享一些基础的技术和使用上的心得吧。

当然，作为一名程序员，游戏脚本其实并不高深，最简单的体验方法就是下载一个Airtest了，直接截几个图片，写几层代码，就可以按照自己的逻辑玩儿游戏了。
辑玩儿游戏了.

当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实现上面的操作。
辑玩儿游戏了。

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准备工作

首先，我们要完成以下准备。

• 安卓设备一个：模拟器或者真机都可以。
• 安装ADB，并添加到系统的PATH里：adb是用来
• 安装tesseract-ocr，并添加到系统的PATH里：帮助我们实现简单的字符识别
• 安装python3.7以上的版本

python库安装

shell
复制代码pip install pillow pytesseract opencv-python
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除此以外，如果有需要可以安装uiautomator2，这篇文章就不涉及这块知识了。

使用adb获取安卓设备

这里我们主要是涉及到单个安卓设备的ADB连接操作，首先我们打开模拟器。

然后我们调用adb devices来获取当前的安卓设备，我这里是一个模拟器。

接下来可以调用adb shell测试一下是否能进入到安卓设备的shell环境下，确认可以输入exit退出即可。

如果有的时候进不了shell，可以先调用一下adb kill-server，然后再调用adb devices。

可能常用的ADB Shell命令

接下来是一些ADB的命令操作。通过adb命令，我们可以用python来操作的安卓设备。

屏幕截图

最常见的操作就是截图了，先调用screencap截图放到安卓设备里，然后再把截图下拉到电脑。

python复制代码def take_screenshot():
    os.system("adb shell screencap -p /data/screenshot.png")
    os.system("adb pull /data/screenshot.png ./tmp.png")
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下拉文件

下拉文件就是刚刚那个adb pull了，以公主连结为例，以下代码可以导出账号信息的xml，以后通过xml就可以登录了。

python
复制代码os.system(f"adb pull /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml ./user_info.xml")
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上传文件

有了下拉自然就有上传了，通过adb push即可完成。以公主连结为例，以下代码可以完成账号的切换。

python复制代码# 切换账号1
os.system("adb push ./user_info1.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")

# 切换账号2
os.system("adb push ./user_info2.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")
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点击屏幕某个位置

python复制代码def adb_click(center, offset=(0, 0)):
    (x, y) = center
    x += offset[0]
    y += offset[1]
    os.system(f"adb shell input tap {x} {y}")
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输入文字

arduino复制代码text = "YourPassword"
os.system(f"adb shell input text {text}")
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删除字符

有的时候输入框会有输入的缓存，我们需要删除字符。

python复制代码# 删除10个字符
for i in range(10):
    os.system("adb shell input keyevent 67")
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查询当前运行的包名和Activity

通过以下代码，可以查询当前运行的程序的Activity，也可以顺便查包名。

shell
复制代码adb shell dumpsys activity activities
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停止某个应用

有时候会需要停止某个应用，需要提供应用的包名。

arduino
复制代码adb shell am force-stop tw.sonet.princessconnect
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开启某个应用

开启某个应用需要提供包名以及Activity。

shell
复制代码adb shell am start -W -n tw.sonet.princessconnect/jp.co.cygames.activity.OverrideUnityActivity
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图像操作

对于图像的操作第一就是图像查找了，比如说像Airtest提供的这种，无非就是判断某个图像在不在截屏中，在的话在什么位置。

除此之外还需要一些抠图，比如说我们想获取账号的id，账号的等级，需要截取出一部分图片然后进行OCR操作。

图像查找

图像查找其实就是先拿到两张图片，然后调用cv2.matchTemplate方法来查找是否存在以及位置，这里匹配是一个相对模糊的匹配，会有一个相似度的概率，最高是1。我们设定一个阈值来判断模板是否在截屏里即可。

这里截屏如下，文件名为tmp.png：

模板如下：

代码如下：

python复制代码import cv2

def image_to_position(screen, template):
    image_x, image_y = template.shape[:2]
    result = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
    print("prob:", max_val)
    if max_val > 0.98:
        global center
        center = (max_loc[0] + image_y / 2, max_loc[1] + image_x / 2)
        return center
    else:
        return False

if __name__ == "__main__":
    screen = cv2.imread('tmp.png')
    template =  cv2.imread('Xuandan.png')
    print(image_to_position(screen, template))
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运行上述代码后，可以看到模板匹配出来的概率为0.9977，位置为(1165, 693)，对于一张图片，左上角为原点，因为我的分辨率是1280 * 720，那么右下角的坐标就是(1280, 720)。可以看到我们这个选单其实就是刚好在右下角的位置。

如何快速裁剪模板？（win10）

游戏脚本其实并不是代码很难写，而是需要截很多的图，这些图要保证分辨率和原始一样。我发现在win10如果用画图打开图片

可以保证使用QQ截屏出来的分辨率，和图片本身的分辨率一样。

这个时候直接用qq截屏出来的模板即可直接用于识别。

图像裁剪

接下来就是有时候需要裁剪一些图像了，当然我们的模板图片也可以通过裁剪图片的方式得到，这样的模板图片是最准的。

裁剪其实就是需要裁剪的位置，以及需要的高度和宽度，说白了就是一篇长方形的区域，下面的代码使用PIL库实现。

python复制代码from PIL import Image

def crop_screenshot(img_file, pos_x, pos_y, width, height, out_file):
    img = Image.open(img_file)
    region = (pos_x, pos_y, pos_x + width, pos_y + height)
    cropImg = img.crop(region)
    cropImg.save(out_file)
    print("exported:", out_file)

if __name__ == "__main__":
    crop_screenshot("tmp.png", 817,556, 190, 24, "test_id.png")
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上面的代码以截取玩家的id为例。

运行代码后，得到截图如下：

简单的OCR

得到了以上的图片信息后就是进行OCR了，也就是光学字符识别。这里代码非常简单，只要调用API即可。

python复制代码from PIL import Image
import pytesseract

image = Image.open('test_id.png')
content = pytesseract.image_to_string(image)   # 识别图片
print(content)
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不过需要注意的一点就是pytesseract识别出来的结果会有空格符，换行符这样的符号，真正要用的时候进行一些字符的过滤即可。

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