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【Unity3d】在Unity3d中使用百度AI人脸识别功能_using baidu.aip.face;

using baidu.aip.face;

百度AI开放平台是百度推出的一个人工智能服务平台,该平台提供了很多当下热门技术的解决方案,如人脸识别,语音识别,语音智能等。其中人脸识别的SDK支持很多语言,包括Java,PHP,Python,C#,Node.js,Android和iOS等,使用C#进行脚本语言开发的Unity3d自然也可以很方便的使用这些SKD。

1、下载人脸识别SDK

首先我们需要下载最新版的SDK,打开人脸识别SDK下载页面,选择C# SDK下载:
SKD下载

下载解压后得到一个叫aip-csharp-sdk-3.0.0的文件夹,其中AipSdk.dll提供了我们进行人脸识别开发需要的API,AipSdk.XML是对DLL的注释。thirdparty中包含了sdk的第三方依赖,Demo中是一些使用示例,可以进行参考。
文件目录

2、导入SDK

由于SDK已经被打包成DLL文件,所以我们导入使用起来也十分方便,只需将解压后的文件夹直接导入到工程即可。当然为了方便管理我们可以将SDK导入到Plugins文件夹中,需要注意的是一定要讲第三方依赖一起导入不然会报错。
Plugins目录

导入后可能会有如下错误:
.Net报错
这是由于我们在Player设置中选择的Api Compatibility Level是.Net 2.0 Subset,即.Net 2.0的子集,这里需要改成.Net 2.0。选择Edit->Project Settings->Player,在Other Settings中将Api Compatibility Level更改为.Net 2.0:
.Net2.0

3、创建应用

下面将以人脸检测为示例简单介绍一下SDK的使用。
使用SDK前我们需要先注册一个百度账号,然后登陆百度AI开放平台,创建一个人脸识别应用。
选择控制台并登录:
选择控制台

在控制台已开通服务中选择人脸识别:
人脸识别

然后点击创建应用,输入应用名,应用类型,接口选择(默认创建人脸识别的应用),和应用描述,点击立即创建,创建完毕后点击查看应用详情查看API Key和Secret Key(点击显示查看)
创建应用

完成创建

应用详情

之后可以选择监控报表来查看应用接口调用情况:
监控报表

4、接口调用

百度AI开放平台提供了人脸识别C#版的详细技术文档,下面以实例来进行简单的调用说明。
使用人脸检测功能我们添加Baidu.Aip.Face命名空间,定义一个Face变量用于调用API:

using Baidu.Aip.Face;

private Face client;

client = new Face("API Key", "Secret Key")
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实例化Face变量时需要填写我们创建的应用的API Key和Secret Key,可以在应用详情中查看。
进行人脸检测时调用FaceDetect方法:

public JObject FaceDetect(byte[] image, Dictionary<string, object> options = null);
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该方法需要传入两个参数,被检测的图片和返回的参数配置,其中可选参数options可以使用默认值null,这时只会返回人脸的位置等基本信息。返回值是一个JObject类型,此类型是第三方依赖中提供的一个json类型。详细调用方法为:

byte[] image = File.ReadAllBytes(Application.streamingAssetsPath + "/1.jpg");
Dictionary<string, object> options = new Dictionary<string, object>()
{
    {"face_fields", "beauty,age,expression,gender" }
};
client.FaceDetect(image, options);
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options中的face_fields为请求的参数,类型是string,多个项以逗号分开,不能加在逗号和后一项之间加空格,否则无效。详细参数如下表:

参数类型描述
face_fieldsstring包括age、beauty、expression、faceshape、gender、gla-sses、landmark、race、qualities信息,逗号分隔,默认只返回人脸框、概率和旋转角度。
max_face_numnumber最多处理人脸数目,默认值1
imagebyte[]图像数据

方法返回的JObject包含一个或多个人脸的信息,也可以如下调用:

client.FaceDetect(image);
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此时将只会返回最基本的信息,包括日志id,人脸数目,人脸位置,人脸置信度,竖直方向转角,三维左右旋转角,三维俯仰角,平面旋转角。
所有返回值见下表:

参数类型是否一定输出描述
log_idnumber日志id
result_numnumber人脸数目
resultarray人脸属性对象的集合
+agenumber年龄。face_fields包含age时返回
+beautynumber美丑打分,范围0-1,越大表示越美。face_fields包含beauty时返回
+locationarray人脸在图片中的位置
++leftnumber人脸区域离左边界的距离
++topnumber人脸区域离上边界的距离
++widthnumber人脸区域的宽度
++heightnumber人脸区域的高度
+face_probabilitynumber人脸置信度,范围0-1
+rotation_anglenumber人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
+yawnumber
+pitchnumber三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
+rollnumber平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
+expressionnumber表情,0,不笑;1,微笑;2,大笑。face_fields包含expression时返回
+expression_probabilitynumber表情置信度,范围0~1。face_fields包含expression时返回
+faceshapearray脸型置信度。face_fields包含faceshape时返回
++typestring脸型:square/triangle/oval/heart/round
++probabilitynumber置信度:0~1
+genderstringmale、female。face_fields包含gender时返回
+gender_probabilitynumber性别置信度,范围0~1。face_fields包含gender时返回
+glassesnumber是否带眼镜,0-无眼镜,1-普通眼镜,2-墨镜。face_fields包含glasses时返回
+glasses_probabilitynumber眼镜置信度,范围0~1。face_fields包含glasses时返回
+landmarkarray4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_fields包含landmark时返回
++xnumberx坐标
++ynumbery坐标
+landmark72array72个特征点位置,示例图 。face_fields包含landmark时返回
++xnumberx坐标
++ynumbery坐标
+racestringyellow、white、black、arabs。face_fields包含race时返回
+race_probabilitynumber人种置信度,范围0~1。face_fields包含race时返回
+qualitiesarray人脸质量信息。face_fields包含qualities时返回
++occlusionarray人脸各部分遮挡的概率, [0, 1] (待上线)
+++left_eyenumber左眼
+++right_eyenumber右眼
+++nosenumber鼻子
+++mouthnumber
+++left_cheeknumber左脸颊
+++right_cheeknumber右脸颊
+++chinnumber下巴
++typearray真实人脸/卡通人脸置信度
+++humannumber真实人脸置信度,[0, 1]
+++cartoonnumber卡通人脸置信度,[0, 1]

运行时可能会报错:
运行报错
这是网页端身份安全验证失败导致的,我们需要在程序运行时手动添加安全证书,在Awake方法中加入:

System.Net.ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback +=
               delegate (object sender, System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate certificate,
                           System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Chain chain,
                           System.Net.Security.SslPolicyErrors sslPolicyErrors)
                {
                   return true; // **** Always accept
                };
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我们可以用Text控件来查看具体的返回值:
TestFace.cs:

using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Baidu.Aip.Face;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;

public class TestFace : MonoBehaviour
{

    public Text debugInfo;

    private Face client;
    private byte[] image;
    private Dictionary<string, object> options;

    private void Awake()
    {
        System.Net.ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback +=
               delegate (object sender, System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Certificate certificate,
                           System.Security.Cryptography.X509Certificates.X509Chain chain,
                           System.Net.Security.SslPolicyErrors sslPolicyErrors)
               {
                   return true; // **** Always accept
            };

        client = new Face("API Key", "Secret Key");
        image = File.ReadAllBytes(Application.streamingAssetsPath + "/1.jpg");
        options = new Dictionary<string, object>()
        {
            {"face_fields", "beauty,age,expression,gender" }
        };
    }

    public void StartDetect()
    {
        var result = client.FaceDetect(image);//, options);
        debugInfo.text = result.ToString();
    }
}
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By:蒋志杰

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