centos7安装cuda、dudnn、Nvidia驱动[最详细的教程和报错解决方案]_no package /root/libcudnn7-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86

现在很多教程都没有覆盖全报错问题，本文几乎把所有问题都描述到位

首先说下我电脑的环境：

• centos7 x86-64： uname -r 命令显示为3.10.0-1160.el7.x86_64 ；
• 物理显卡为单卡2080ti ；
• gcc通过yum安装，yum install gcc 版本为4.8.5, 同时会显示安装一些其他包，如glibc版本为2.17 ；

安装准备

以下为驱动和官网文件名一致， 可到nvidia官网下载，选择历史版本，选择rpm(local)模式。也可尝试我关联的链接：

• cuda-repo-rhel7-10-0-local-10.0.130-410.48-1.0-1.x86_64
• cuda-repo-rhel7-10-0-local-nvjpeg-update-1-1.0-1.x86_64.rpm
• libcudnn7-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm [这个需要注册，去官网注册下载]
• libcudnn7-devel-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm[需要注册下载]
• NVIDIA-Linux-x86_64-418.165.02.run [每个人的硬件不一样，去官网下载]
  以下为CUDA官网链接选择截图：
  

安装流程

1. 禁用Nouveau驱动

# 文件也可能这 /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf
vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
# 注释掉 #blacklist nvidiafb
# 添加下列两行
 #blacklist nvidiafb
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
# 重新生成 kernel initramfs
dracut --force
# 重做initramfs镜像
cp /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
# 改为终端模式，runlevel改为3
systemctl set-default multi-user.target
init 3
# 重启服务器
reboot
# 重启后验证驱动是否被禁用 如果无结果显示则表明成功禁用
lsmod | grep nouveau

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2. 优先安装cuda，使命令nvcc -V有效

#rpm模式安装基础包
rpm -ivh cuda-repo-rhel7-10-0-local-10.0.130-410.48-1.0-1.x86_64
rpm -ivh cuda-repo-rhel7-10-0-local-nvjpeg-update-1-1.0-1.x86_64.rpm
#通过yum安装cuda其他依赖
yum clean all
yum install -y cuda
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如上一步步执行，有可能会遇到缺失其他包，最基础的比如gcc, 自己yum安装下就好了。下面我们说一个重点报错的依赖项 dkms：dkms-nvidia-410.48-1.el7.x86_64

# centos系统安装dkms：
#安装dkms时提示“没有可用软件包”，安装EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux）
yum install -y epel-release

# 安装kernel-headers, kernel-devel，dkms
yum install -y kernel-headers kernel-devel dkms
# 检查kernel和命令uname -r下的系统版本是否一致
uname -r

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安装完成后，在/usr/local/ 文件夹下，会存在cuda、cuda-10.0文件夹，接下来配置全局环境变量，使命令nvcc -V有效：

vim /etc/profile
# 编辑环境变量文件，末尾追加
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# 通过 esc - :wq 保存编辑
# 保存后立马生效
source /etc/profile
# 检查配置是否成功
echo $LD_LIBRARY_PATH

# 安装完成，检查cuda是否正常
nvcc -V
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3. 安装nvidia驱动，使命令nvidia-smi有效，驱动版本为418

# 首先查看自己的kernels版本
cd /usr/src/kernels
ls
# 把上命令显示的版本号copy下来，填写到下个命令kernel-source中, 本文记为path1代号哈
#--------------------------------------------
#一般来说，如果现在直接执行下一步安装，会报错：ERROR: Failed to run `/sbin/dkms build -m nvidia -v 390.87 -k 3.10.0-514.el7.x86_64`:
#Error! echo Your kernel headers for kernel 3.10.0-1160.el7.x86_64
#cannot be found at /lib/modules/3.10.0-1160.el7.x86_64/build or /lib/modules/3.10.0-514.el7.x86_64/source.

# 此时，需要进入报错提示的文件夹设置软连接：
cd /lib/modules/
ls
# 看是不是存在报错找不到的那个文件夹，并进入显示的文件夹
cd 3.10.0-1160.el7.x86_64
rm -f build 
# 重设软连接。可以通过 ll命令查看软连接是否设置正确
ln -s /usr/src/kernels/3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64(这个其实就是path1) build

# 进入到下载的驱动文件夹执行安装
./NVIDIA-Linux-x86_64-418.165.02.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64(用你的上步结果代替, 这个记为path1)
# 一直选择yes直到安装完成就行
#测试安装结果
nvidia-smi
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4. 安装cudnn

# 下面两项安装完成即可
rpm -ivh libcudnn7-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm
rpm -ivh libcudnn7-devel-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm
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6. 特地提醒下大家第3步安装418驱动时要注意的问题就是：/usr/src/kernels/3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64, 这个文件软连接到的目录是 /lib/modules/3.10.0-1160.el7.x86_64，，仔细看！！两个文件内核文件名是不一样的！！！！