python-pd.DataFrame 总结备忘

1. 去重

对df1进行去重操作(去除完全重复的行数据)：df1 = df1.drop_duplicates()

对df1的指定若干字段去重操作：df.drop_duplicates(subset=['col_name1','col_name2'],keep='first',inplace=True)

1. subset： 列名，可选，默认为None
2. keep：枚举为{'first', 'last', False}
                         'first' - str 去重后保留第一次出现的行，删除后面的所有重复行
                          'last' - str 去重后保留最后出现的行，删除前面的所有重复行
                          False - bool 删除所有重复行，不保留任何一个重复行
3. inplace：布尔值，是否在原数据上执行去重操作 默认值为False-不在原数据上操作，返回一个修改后的值；Ture-修改原数据

2. 对列(字段)的操作

• 获得列名称

col_list = list(df)  获得df的列名称列表 [str]

df1.columns  获得df的列索引，类型为 pandas.core.indexes.base.Index   可使用list()将其转变为列表

• 重命名列名称

使用如下语句 df1.columns = ['ca', 'cb', 2]    # 该语句的d