Windows使用Paddle训练好的模型进行OpenVino推理引擎下的部署_paddle训练好的模型如何使用

一. Openvino下载

根据Paddle官方的描述，当前检测模型转换为openvino格式是有问题的，暂时只支持分割和分类模型，且openvino版本最好为2021.3(已经过测试，兼容性较好)。
Openvino 2021.3 下载地址
安装过程可以参照OpenVino官方安装步骤来一步步 安装 ：
安装完毕后目录如下：

运行install.exe安装推理组件后的目录：

二. 准备模型

2.1 导出Paddle Inference模型

由于目前Openvino只支持比较老的模型，这里以PaddleX训练的mobilenetv3_large模型为例，导出为推理格式模型paddle inference：

安装PaddleX后，执行以下命令进行模型导出：

paddlex --export_inference --model_dir=./output/deeplabv3p_r50vd/best_model/ --save_dir=./inference_model
1

2.2 转换为ONNX模型

将paddle inference模型转为onnx模型：

# model_dir需要ResNet50解压后的路径
paddle2onnx --model_dir  E:/Fileresipority/cloth_check/mobilenetv3_large/inference_model/inference_model  --model_filename model.pdmodel     --params_filename model.pdiparams      --save_file model.onnx   --enable_dev_version True
1
2

转换后的目录：

三. 编译生成Openvino推理文件

3.1 获取部署代码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
1

3.2 环境准备

1.在OpenCV官网下载适用于Windows平台的3.4.6版本下载链接

2.运行下载的可执行文件，将OpenCV解压至指定目录，例如D:\projects\opencv。
3.配置环境变量，如下流程所示：
我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量

在系统变量中找到Path（如没有，自行创建），并双击编辑
新建，将opencv路径填入并保存，如E:\Fileresipority\cloth_check\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin
在进行cmake构建时，会有相关提示，请注意vs2019的输出。
4.点击下载gflags依赖包，解压至deps目录

3.3 编译

1.打开Visual Studio 2019 Community，点击继续但无需代码

2. 点击： 文件->打开->CMake
选择C++预测代码所在路径（例如E:\Fileresipority\cloth_check\PaddleX-develop\deploy\cpp），并打开CMakeList.txt：

3. 打开项目时，可能会自动构建。由于没有进行下面的依赖路径设置会报错，这个报错可以先忽略:
   

4. 点击浏览，分别设置编译选项指定gflag、OpenCV、OpenVINO的路径（也可以点击右上角的“编辑 JSON”，直接修改json文件，然后保存点 项目->生成缓存）。需要用GPU的勾选GPU和CUDA选项(需要事先安装，可查看笔者其他专栏的文章)：

1.保险起见，把所有的值都设为"/"分隔的路径：

2.这里注意，我在其他文章看到说如果有下面这种报错：

就需要把OPENCV_DIR中的值改为"E:/Fileresipority/cloth_check/OpenCV/opencv/build/x64/vc15/bin"。

而我是按照下面这样设置的，下面这样就能编译成功：

3. 需要GPU的勾选GPU：

4. 勾选OPENVINO：

5. 保存并生成CMake缓存
   
   设置完成后, 点击上图中保存并生成CMake缓存以加载变量。然后我们可以看到vs的输出会打印CMake生成的过程，出现CMake 生成完毕且无报错代表生成完毕。
   发现报错：
   
   通过查看报错信息：

严重性	代码	说明	项目	文件	行	禁止显示状态 
错误		CMake Error at E:\Fileresipority\cloth_check\PaddleX-develop\deploy\cpp\CMakeLists.txt:73 (find_package): 
Found package configuration file: 
 
E:/Fileresipority/cloth_check/OpenCV/opencv/build/OpenCVConfig.cmake 
 
but it set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV" is considered to be 
NOT FOUND.	 PaddleDeploy	E:\Fileresipority\cloth_check\PaddleX-develop\deploy\cpp\CMakeLists.txt	73
1
2
3
4
5
6
7
8

可以发现是由于OpenCVConfig.cmake文件中的

修改后重新生成，得到cmake生成完成表明生成成功：

生成成功后在E:\Fileresipority\cloth_check\PaddleX-develop\deploy\cpp\out\build\x64-Release生成的目录如下:

6. 点击生成->全部生成，生成demo里的可执行文件。

发现如下报错：

定位到报错的model_infer.cpp文件中，发现是头文件路径错误，对照相关头文件的名称，在文件管理器中依次定位到文件所在位置：



然后对路径进行替换：

transform.h中的相关文件路径也要进行替换：

visualize.h中相关路径也需要更改：

接下来哪里出错，就修改哪个文件中这三行的路径就可以了：

#include <E:/Fileresipority/cloth_check/OpenCV/opencv/sources/modules/core/include/opencv2/core/core.hpp>
#include <E:/Fileresipority/cloth_check/OpenCV/opencv/sources/modules/highgui/include/opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <E:/Fileresipority/cloth_check/OpenCV/opencv/sources/modules/imgproc/include/opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
1
2
3

其中core.hpp文件需要改为这里的.hpp文件：

core.h这里面的有问题的路径也要修改：

修改完毕后点击全部重新生成，仍然遇到报错：

相关问题正在与百度工程师交流，未完待续…