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如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新,建立自己的小说资源库,针对海量的小说数据开展标签处理特征分析,利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐?
基于以上问题,本次小说推荐系统,建设过程主要分为小说推荐网站前端系统,小说运维管理后台系统,小说数据实时采集爬虫三个部分。小说推荐网站前端系统主要采用开源前端框架搭建小说推荐网站,提供用户登录注册,小说阅读等功能,小说运维管理后台,提供管理员用户使用完成系统内部小说,用户等数据的管理,小说数据采集爬虫支持各大小说阅读网站的内容采集及更新,实现实时计算用户阅读特征开展个性化内容推荐。
本次小说推荐系统主要内容涉及:
主要功能模块:小说推荐网站前台,系统管理后台,小说爬虫采集平台
主要包含技术:springboot,mybatis,mysql,javascript,vue.js,html,css,Jsoup,httpclient
主要包含算法:基于用户协同过滤推荐,余弦相似度,Kmeans聚类分析,内容标签计算
系统采用前后端分离的开发模式完成,系统前端主要采用Vue.js,javascript,html,CSS等技术实现。系统后端框架采用springboot+mybatis+mysql数据库搭建,针对海量的小说数据采用分表操作,完成数据存储分析。系统前后端数据交互,采用Ajax异步调用传输JSON实现。
采用HttpClinet构造http请求,获取第三方小说资源地址,解析网页小说内容
java实现请求代码
private static String getByHttpClient(String url) { try { ResponseEntity<String> forEntity = restTemplate.getForEntity(url, String.class); if (forEntity.getStatusCode() == HttpStatus.OK) { String body = forEntity.getBody(); assert body != null; if (body.length() < Constants.INVALID_HTML_LENGTH) { return processErrorHttpResult(url); } //成功获得html内容 return body; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return processErrorHttpResult(url); }
采用spring-quartz实现定时任务监听,小说采集爬虫的运行过程,任务状态设置为停止、运行、失败、成功四种。
java监听实现
//查询需要监控的正在运行的爬虫源 List<CrawlSource> sources = crawlService.queryCrawlSourceByStatus((byte) 1); for (CrawlSource source : sources) { Set<Long> runningCrawlThreadIds = (Set<Long>)cacheService.getObject(CacheKey.RUNNING_CRAWL_THREAD_KEY_PREFIX + source.getId()); boolean sourceStop = true; if (runningCrawlThreadIds != null) { for (Long threadId : runningCrawlThreadIds) { Thread thread = ThreadUtil.findThread(threadId); if (thread != null && thread.isAlive()) { //有活跃线程,说明该爬虫源正在运行,数据库中状态正确,不需要修改 sourceStop = false; } } } if (sourceStop) { crawlService.updateCrawlSourceStatus(source.getId(), (byte) 0); }
源码 :http://zbs.yund.tech/images/bs.png
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