生信必备技巧之R语言基础教程03——逻辑数据用途及字符串处理_生信中的逻辑是哪种

关于数据类型的补充内容：

• 认识三种基本的数据类型：数字，逻辑，字符串；

• 向量中常会用到 NA 和 NULL ，这里介绍一下这两个词语与区别：

  • NA 代表的是"缺失"，NULL 代表的是"不存在"。

  • NA 缺失就想占位符，代表这里没有一个值，但位置存在。

  • NULL 代表的就是数据不存在。

 length(c(NA, NA, NULL))
 
 c(NA, NA, NULL, NA)

• 逻辑型数据通常用来做什么？

  • 逻辑向量主要用于向量的逻辑运算，例如：比较大小和筛选数据

 # 比较大小：
 c(1, 2, 3) > 2
 a = c(1, 2, 3)
 b = a > 2
 
 # 例如我们需要从一个线性表中筛选大于等于 60 且小于 70 的数据：
 vector = c(10, 40, 78, 64, 53, 62, 69, 70)
 vector[vector >= 60 & vector < 70]
 
 # 拓展：与、或、非的使用；
 vector[vector >= 60 | vector < 30]
 vector[!vector >= 60]

• 字符串类型数据的常用进阶操作：

 # 大小写转换
 toupper("Runoob") # 大写
 tolower("Runoob") # 小写
 
 # 统计字符串长度
 nchar("中文", type="bytes") # 统计字节长度
 nchar("中文", type="char") # 总计字符数量
 
 # 截取字符串：substring()函数
 substring("123456789", 1, 5) # 截取字符串，从 1 到 5
 substring("1234567890", 5) # 截取字符串，从 5 到结束，默认从第一个开始；
 
 # 将字符串转换为数字
 as.numeric("12") 
 
 # 将数字转换为字符串
 as.character(12.34) 
 
 # 分隔符拆分字符串--非常重要；以后会经常用到；
 strsplit("2019;10;1", ";") 
 
 # 替换字符串
 gsub("/", "-", "2019/10/1")
 
 # R 支持 perl 语言格式的正则表达式：关于正则表达式，如果大家需要的话，我后面会单独出一期视频；
 gsub("[[:alpha:]]+", "$", "Two words")