【生信Linux基础】Linux文本处理三剑客（awk、grep、sed）_2. linux文本处理三剑客: awk、grep、sed1)grepgrep. txtmmmyy找

linux 有很多工具可以做文本处理，例如：sort, cut, split, join, paste, comm, uniq, column, rev, tac, tr, nl, pr, head, tail.....，学习 linux 文本处理的懒惰方式（不是最好的方法）可能是：只学习grep，sed和awk。 使用这三个工具，你可以解决近 99％ linux 系统的文本处理问题，而不需要记住上面不同的命令和参数。:)

而且，如果你已经学会并使用了三者，你就会知道其中的差异。实际上，这里的差异意味着哪个工具擅长解决什么样的问题。

一种更懒惰的方式可能是学习脚本语言（python，perl或ruby）并使用它进行每个文本处理。

awk、grep、sed 是 linux 操作文本的三大利器，也是必须掌握的 linux 命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，其中属 awk 功能最强大，但也最复杂。grep 更适合单纯地查找或匹配文本，sed 更适合编辑匹配到的文本，awk 更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。

http://t.csdn.cn/ItfEM

目录

1. 正则表达式
2. 三剑客——awk(老大)、sed(老二)、grep(老三)​​​​​​​
3. 三剑客老三：grep​​​​​​​
4. 1. grep 常用参数​​​​​​​
5. 三剑客老二：sed
6. 1. sed p查找打印——print 
   2. sed d删除——delete
   3. sed  cai增加——replace、append、insert   
   4. sed s 替换——substitute
7. 三剑客老大：awk
8. 1. awk取行
   2. awk取列
   3. awk 模式匹配
   4. awk数组
   5. awk循环与判断​​​​​​​

总结：

一、正则表达式

上手三剑客（grep,sed,awk）之前，需要熟悉正则表达式，正则表达式——事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。而正则表达式又分普通正则和扩展正则。

1.普通正则

grep   ' ^s '   filename.txt    # 匹配以s开头

grep   ' a$ '   filename.txt    # 匹配以a结尾

grep   ' ^$ '   filename.txt     # 匹配出空行

grep  -n   ' . '   filename.txt       # . 匹配出所有（空行除外）

grep  -n   ' a* '   filename.txt       # * 匹配前一个字符(a)连续出现0次或者多次

grep  -n   ' .* '   filename.txt       #  .* 表示所有(包括空行)

# # 一次匹配一个字符，可多样。[abcd],匹配a或者b或者c或者d，注意：匹配的scala和hbase中有ca、ba两个同时出现，要看具体匹配过程可加-o参数

# # 取反[^abc],即为排除abc(不高亮abc)

 # 中括号区间匹配 [a-z]，其中++不在小写a至z之间，所以没有高亮

# # \反斜杠转义，第一个grep由于没有转义，匹配出任意的字符，所以所有字符都高亮显示了，而第二grep加了转义符"\"反斜杠，将.转义成普通的字符，所以高亮显示了awk.sed.grep

2.扩展正则

特别说明：由于是用到了扩展正则，所以grep需要加参数 -E，你可能也见过egrep，egrep 和grep -E 完全一样，只是扩展的另一种写法

egrep  ' text+ '  filename.txt             # # 扩展正则+号，前一个字符(text)出现1次或者1次以上，也就是至少匹配1次

egrep  ' l|k '  filename.txt             # # 扩展正则|符号，匹配l或者k  l|k

egrep  ' s(c|p)a '  filename.txt             # # 扩展正则() ,匹配sa中间是c或者p的 

# # 扩展正则 {} 次数匹配 

egrep  ' l? '  filename.txt             # # 扩展正则 ? 匹配？前的字符（l）连续出现0次或者1次，其中小写l在后面的字母hello出现了1次，scala出现0次,golang也是0次。 

二、三剑客

Linux 的三剑客指的是 awk、sed 和 grep。

awk 是一种用来处理文本文件的工具，它可以根据指定的模式进行自动分割并进行数据处理。

sed 是一种流编辑器，它可以对文本文件进行替换、删除和插入操作。

grep 是一种文本搜索工具，它可以在文本文件中搜索指定的字符串。

简单概括：

• grep：数据查找定位
• awk：数据切片
• sed：数据修改

具体见http://t.csdn.cn/8pdVl​​​​​​​

1. grep

grep命令用于查找文件里符合条件的字符串

grep "text" filename.txt

grep 将遍历文件 “filename.txt” 的每一行，并打印出其中  包含单词“text”   的每一行

grep -n 将遍历文件 “filename.txt” 的每一行，并打印出其中  包含单词“text”   的每一行及其行号

grep -v 将遍历文件 “filename.txt” 的每一行，并打印出其中  不包含单词“text”   的每一行及其行号

grep -c 将遍历文件 “filename.txt” 的每一行，并打印出其中  包含单词“text”   的行数

grep -i 忽略大小写，将遍历文件 “filename.txt” 的每一行，并打印出其中  包含单词“text”   的每一行

grep -x 选项只精确匹配，将遍历文件 “filename.txt” 的每一行，并打印出其中 该行只有单词“text”   的每一行

grep -A 将遍历文件 “filename.txt” 的每一行，并打印出其中  包含单词“text”   的每一行及其上下行

2. sed

3. awk

awk是一种用于处理文本的编程语言工具，很多方面都类似于shell（c语言），主要应用场景：统计日志，计算。其awk执行过程如下图。左边为案例，右边为流程图

 在上手awk之前首先了解什么是行与列，行——awk中称为记录，单行默认以回车分割；列——awk中称为字段（类似于数据库的字段），默认用空格分割。除了行与列还需要熟悉awk的常用内置变量，以下的内置变量在接下来的案例中都有使用到 

•  awk取行

行号的内置变量是NR，运算符有>  <  >=  <=  ==  !=

 awk  ' NR==1 '  filename.txt        #NR==1：取第一行

 awk  ' NR>=3 && NR<=6 '  filename.txt        #NR>=3 && NR<=6：取3到6行（范围取行）

 awk  ' /spark/ '  filename.txt        #/spark/：精确匹配取spark行

 awk  ' /java/,/spark/ '  filename.txt        #/java/,/spark/：也可以匹配范围取行，比如java到spark的所有行

•  awk取列

参数说明：

        -F ： 指定分隔符——每一列的结束符，默认为空格、连续空格、制表符

        $数字：awk中$数字就表示第几列，$0表示处理后输出的所有

awk  ' {print  $1} '   filename.txt        #awk取第一列

ll  |   awk  ' {print  $1,$NF} '   filename.txt        #取ll 显示的第1列和最后一列（$NF）

head  -3  /etc/shadow  |   awk  -v  FS=' : '    -v  OFS=' --- '  ' {print  $5,$1} '   filename.txt        #取/etc/shadow前3行的第1列和第五例，并置换位置,且输出分隔符用  ---

head  -3  /etc/shadow  |   awk  -F' : '    -v  OFS=' --- '  ' {print  $5,$1} '   filename.txt       #取/etc/shadow前3行的第1列和第五例，并置换位置,且输出分隔符用  ---

取出 /etc/passwd 第三行至第七行，并且置换第一列与第最后一列，屏幕输出列的分割符号用%

• awk模式匹配

awk -F'[ /]+' 'NR==3{print $3}' 

        awk——命令

        -F ——选项

        'NR==3{print $3}'——模式{动作}          # 此处下面为模式说明

                模式说明——

                        比较符：> < >= <= == !=

                        正则：//,斜线里支持写扩展正则，能精确到单列，包含(~)和不包含(!~)

                        范围表达式：/开始/,/结束/；NR==2,NR==7     # 前者为方式一，后者为方式二

  

awk  ' NR>1 { print $NF} '  filename.txt        #从第二行开始取最后一列

awk  ' $2  ~ / ^2/ '  filename.txt        #取第二列以2开头

awk    -F" "  -v   OFS=" *** " ' $NF  ~ / [abc]$ /  {print $1,$NF} '    filename.txt        #找最后一列，以a,b,c结尾的，并显示第1列和最后一列，以***分割输出

tail -n message       #看日期和时间在message文件的1、2、3列               awk  ‘  / 18:50:01 /, / 18:50:01 /  {print $1,$2,$3}  ’       #显示message 18:50:01到19:10:01 月份日期和时间

• awk数组

awk -F" " '{array[$2]++}   END{for (i in array) print array[i],i}' file.txt |sort -rn            #统计file.txt中每个单词出现的，并按降序排列

awk   -F" "  '$2  ~  / ^[r-z] /   {array[$2]++}    END{for (i in array)   print array[i],i} '   file.txt  | sort -rn            #统计file.txt中第二列首字母在r-z范围内，每个单词出现的次数，并按降序排列

• awk循环与判断

 awk for循环案例：

awk判断案例：输出磁盘使用率小于30%的所有信息

awk循环与判断进阶案例：echo "Life there are always frustrations, as long as we meet chaoyang, will see the light ahead.",输出语句中每个单词的字母数量大于等于5的单词