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『数据挖掘』面试题汇总及扩展知识_数据挖掘 机器学习面试题

数据挖掘 机器学习面试题

以下内容主要来自:数据挖掘工程师笔试及答案整理


1、欠拟合和过拟合的原因有哪些?如何避免?


2、决策树的父节点和子节点的熵的大小?请解释原因?


3、衡量分类算法的准确率、召回率、F1 值(写公式)


4、给你两个向量 a, b

a)计算两者的欧氏距离


b) 计算两者的曼哈顿距离


参考资料:距离计算方法总结


5、 2014 百度笔试 机器学习及数据挖掘


6、浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘




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