使用Hugging Face快速实现Tokenizer_autotokenizer.from_pretrained("bert-base-chinese")

方法

step1

进入huggingface网站
在搜索栏中搜索chinese【根据自己的需求来，如果数据集是中文这的搜索】

step2

打开第一个bert-base-chinese

复制下面这段话到vscode里

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-chinese")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bert-base-chinese")
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step3

'''
Description: 快速入门
Autor: 365JHWZGo
Date: 2022-01-21 11:54:58
LastEditors: 365JHWZGo
LastEditTime: 2022-01-21 12:13:41
'''

from transformers import  AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')
# encode
word_embeding = tokenizer('我是中国人，我骄傲！')
print(word_embeding)
'''
{
    'input_ids': [101, 2769, 3221, 704, 1744, 782, 8024, 2769, 7734, 1000, 8013, 102], 
    'token_type_ids': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
    'attention_mask': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
}
'''

# decode
decode_word = tokenizer.decode(word_embeding['input_ids'])
print(decode_word)
# [CLS] 我 是 中 国 人 ， 我 骄 傲 ！ [SEP]
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