04.卷积神经网络 W4.特殊应用：人脸识别和神经风格转换（作业：快乐屋人脸识别+图片风格转换）_图片风格变化哪些领域能用

测试题：参考博文

笔记：W4.特殊应用：人脸识别和神经风格转换

作业1：快乐房子 - 人脸识别

背景：04 W2 作业：Keras教程+ResNets残差网络 里的快乐的房子问题

作业里很多想法来源于 FaceNet（https://arxiv.org/pdf/1503.03832.pdf）

FaceNet 学习了神经网络，可以把一个脸部图像编码成一个128个数的向量，通过比较两个这样的向量，判断这两个图片是不是同一个人

• 导入一些包

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, ZeroPadding2D, Activation, Input, concatenate
from keras.models import Model
from keras.layers.normalization import BatchNormalization
from keras.layers.pooling import MaxPooling2D, AveragePooling2D
from keras.layers.merge import Concatenate
from keras.layers.core import Lambda, Flatten, Dense
from keras.initializers import glorot_uniform
from keras.engine.topology import Layer
from keras import backend as K
K.set_image_data_format('channels_first')
# 数据格式，通道数在前 （声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：【wpsshop博客】