当前位置:   article > 正文

搭建python数据分析平台_python做数据分析网站

python做数据分析网站

基本结构

其实没什么高深的东西,无非是常用的那一套:

pandas, numpy, matplotlib…

但是为了更方便使用,加持了 jupyter notebook(即以前的ipython notebook)……

又为了更方便使用,前端加了nginx或apache反代……

双为了更安全,加持了Let’s Encrypt的HTTPS(只是这台服务器没有80端口,原因你懂的,所以不能用我以前说的方法,这里用了新方法)……

安装环境

我在自己的FreeBSD或Debian服务器上都是手工安装所需要的包,但是这个方法并不适合不熟悉的人。

相比之下,Linux或Mac还算方便,但是在Windows下那简直就是噩梦一般的存在——因为除了纯python包以外,所有包含了非python依赖的包在Windows下安装都是各种麻烦——毕竟Windows没有自带编译环境。

所以这里说的是简便方法:Anaconda

Anaconda是个好东西,搞python的人——特别是不爱折腾的人——必备的大杀器。它相当于打包了python的基本环境和常用的包,甚至还包括包管理器,有了Anaconda,在所有平台上都可以很方便地使用python了。

安装非常简单,直接从官网下载安装程序运行即可。

注意,强烈推荐安装python3的版本,毕竟python2已经out了。

初步使用

装完Anaconda,python环境就已经可以用了——当然是命令行,或者再加上一个编辑器,IDLE那货我觉得还不如VIM。想正经干活当然应该装个IDE,比如PyCharm,但是对于初学者或者非程序员来说,没这个必要,还是notebook方便简单。

早先这个是属于ipython的一个部分,就是一个web版的ipython,后来ipython变成了jupyter,所以它也变成了jupyter notebook了。

jupyter notebook已经包含在最新版的Anaconda里了,所以直接就可以用。

在本地使用notebook是非常简单的,运行:


                
声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号