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研究需要需要展示高光谱图像的3维立体图,因此用chatgpt帮忙写了一个。用于转换HSI CD的.mat格式的数据集。
%% clc; clear; close all; % load the hyperspectral image img = load ('USA_Change_Dataset.mat'); img = img.T1; % 提取高光谱数据的维度信息 [rows, cols, bands] = size(img); % 替换为你的高光谱数据变量名 % 创建一个空白的TIFF图像 tiff_img = zeros(rows, cols, bands, 'uint16'); % 使用uint16数据类型以保留高光谱数据的精度 % 将高光谱数据复制到TIFF图像中 for band = 1:bands tiff_img(:,:,band) = img(:,:,band); end % 保存TIFF图像 tiff_filename = 'output_image.tif'; % 替换为你想要保存的TIFF文件名和路径 t = Tiff(tiff_filename, 'w'); % 设置TIFF图像的属性 tagstruct.ImageLength = size(tiff_img, 1); tagstruct.ImageWidth = size(tiff_img, 2); tagstruct.Photometric = Tiff.Photometric.MinIsBlack; tagstruct.BitsPerSample = 16; tagstruct.SamplesPerPixel = bands; tagstruct.PlanarConfiguration = Tiff.PlanarConfiguration.Chunky; tagstruct.ExtraSamples = Tiff.ExtraSamples.Unspecified; tagstruct.Software = 'MATLAB'; % 写入图像数据 t.setTag(tagstruct); t.write(tiff_img); t.close(); disp('MAT格式的高光谱数据已成功转换为TIFF格式!');
ENVI将读取tiff格式图像,然后展示3维立体图
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