java 分词 文本纠错_java文本纠错

基于jieba分词和classifier4J的文本纠错算法：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

import net.sf.classifier4J.summariser.ISummariser;
import net.sf.classifier4J.summariser.SimpleSummariser;

import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter;
import org.wltea.analyzer.core.Lexeme;

public class TextCorrector {

    //定义一个分词器
    private static IKSegmenter segmenter = new IKSegmenter(null, true);

    //定义一个摘要器
    private static ISummariser summariser = new SimpleSummariser();

    //定义一个纠错器
    private static TextCorrector corrector = new TextCorrector();

    //定义一个词典，存储正确的词语
    private static HashMap<String, Boolean> dictionary = new HashMap<String, Boolean>();

    //初始化词典，从文件中读取正确的词语
    static {
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("exdict.dic"))) {
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                dictionary.put(line.trim(), true);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 对给定的文本进行分词，并返回分词结果
     * @param text 要分词的文本
     * @return 分词结果的列表
     */
    public static List<String> segment(String text) {
        List<String> words = new ArrayList<String>();
        try {
            segmenter.reset(new StringReader(text));
            Lexeme lexeme = null;
            while ((lexeme = segmenter.next()) != null) {
                words.add(lexeme.getLexemeText());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return words;
    }

    /**
     * 对给定的文本进行纠错，并返回纠错结果
     * @param text 要纠错的文本
     * @return 纠错后的文本
     */
    public static String correct(String text) {
        //对文本进行分词
        List<String> words = segment(text);
        //对每个分词进行纠错
        for (int i = 0; i < words.size(); i++) {
            String word = words.get(i);
            //如果分词不在词典中，说明可能是错误的
            if (!dictionary.containsKey(word)) {
                //从词典中找到与分词最相似的词语
                String similarWord = findSimilarWord(word);
                //如果找到了相似的词语，就用它替换错误的分词
                if (similarWord != null) {
                    words.set(i, similarWord);
                }
            }
        }
        //将纠错后的分词重新拼接成文本，并返回
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (String word : words) {
            sb.append(word);
        }
        return sb.toString();
    }

    /**
     * 从词典中找到与给定的分词最相似的词语，并返回
     * @param word 要查找相似词语的分词
     * @return 最相似的词语，如果没有找到则返回null
     */
    public static String findSimilarWord(String word) {
        String similarWord = null;
        double maxSimilarity = 0.0;
        for (String dictWord : dictionary.keySet()) {
            //计算分词和词典中的每个词语之间的相似度
            double similarity = summariser.getSimilarity(word, dictWord);
            //如果相似度大于最大相似度，就更新最相似的词语和最大相似度
            if (similarity > maxSimilarity) {
                similarWord = dictWord;
                maxSimilarity = similarity;
            }
        }
        return similarWord;
    }

    public static void main(String[] args) {
        //测试文本
        String text = "我想去北京天安门广场看升旗仪式";
        System.out.println("原文：" + text);
        System.out.println("纠错：" + corrector.correct(text));
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115