envi深度学习环境_envi深度学习配置

一、基本环境

Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表_tensorflow版本对应python3.11_Ly.Leo的博客-CSDN博客

Windows安装tensorflow-gpu=1.14.0&CUDA=10.0&cuDNN=7.4 （多版本CUDA共存）_cuda10.0-CSDN博客

win10 查看GPU型号，驱动版本，CUDA版本_查看gpu版本-CSDN博客

二、安装cuda环境和cudnn

2.1安装cuda环境

2.2安装cudnn

三、安装tensorflow

打开DOS 命令窗口Win+R，输入cmd

3.1创建环境

conda create -n tensorflow-gpu1.14 python==3.6

3.2激活环境：

conda activate tensorflow-gpu1.14

3.3安装相关软件包

pip install包名

pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

出现错误

安装TensorFlow报错：No matching distribution found for tensorflow-CSDN博客

解决方法：

使用命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 包名

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3.4安装 TensorFlow

3.4.1安装 TensorFlow

pip install tensorflow==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==2.0.0

3.4.2安装 TensorFlow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.14.0
 
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--upgrade tensorflow-gpu==1.14.0
 
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0

3.5测试GPU是否安装成功

激活python

输入测试语句：

Import tensorflow  as tf
tf.__version__  
tf.test.is_gpu_available()
tensorflow_test.is_gpu_available()

返回值为 True，则安装正确。

四、envi环境测试

测试出来有问题，想哭啦

*** Training a TensorFlow Mask Model ***
RuntimeError: A patchesPerBatch size of 3 is too large based on the available memory. Error: A patchesPerBatch size of 3 is too
     large based on the available memory.  Traceback (most recent call last):
ERROR: Model could not be trained.