python pandas to_sql 的用法_df.to_sql('莱芜4月份天气', engine, index=false)

作者：weixin_40725706 | 2024-04-01 20:47:05

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df.to_sql('莱芜4月份天气', engine, index=false)

网上使用pymysql或者MySQLdb，只能说是错误的，文档里边提供了说明跟一个例子

说明：

例子：

所以pandas to_sql的用法如下：


import pandas as pd  
from sqlalchemy import create_engine  
conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8')  
df = pd.DataFrame() 
df["A"] = [1,2,3,4]  
df["B"] = [11,22,33,44]  
df.to_sql('表名',con=engine,if_exists='replace/append/fail',index=False)

备注：使用engine，需要先安装一个引擎 python2.7 : mysql-connector-python python3.X :https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient

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