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自然语言处理(1)

自然语言处理(1)

任务:

  1. Anaconda 安装
  2. Conda 学习
  3. Python编辑器安装与学习: jupyter notebook 或者 pycharm
  4. Tensorflow 库安装与学习

一、什么是Anaconda

1. 简介
Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. 特点
Anaconda具有如下特点
▪ 开源
▪ 安装过程简单
▪ 高性能使用Python和R语言
▪ 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的
▪ conda包
▪ 环境管理器
▪ 1,000+开源库

jupyter notebook在anoconda中直接有,点击安装一下即可
pycharm在官网进行安装

Tensorflow的安装

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

(1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:
这里写图片描述

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
  • 1
  • 2

(2)同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:

conda create -n tensorflow python=3.5
  • 1

运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
在这里插入图片描述
(3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境:

activate tensorflow
  • 1

在这里插入图片描述

注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate

(4)安装cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  • 1

注:这里没有介绍GPU版本的安装方法,GPU版本需要安装cuda8+cudnn5,如需要的请搜索其他博文。

这样tensorflow cpu版本就安装好了。
参考:https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466/

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