赞
踩
Neo4j的Cypher语言是为处理图形数据而构建的,CQL代表Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询 语言SQL,Neo4j具有CQL作为查询语言。
它是Neo4j图形数据库的查询语言。
它是一种声明性模式匹配语言
它遵循SQL语法。
它的语法是非常简单且人性化、可读的格式。
官方网址:网址
导入csv到neo4j
注意 :把csv文件放在neo4j安装目录下的import文件夹里
#将csv拷贝到 %NEO4J_HOME%\import目录
load csv from 'file:///西游记.csv' as line
create (:西游 {name:line[0],tail:line[1],label:line[3]})
#创建简单节点
create (n)
#创建多个节点
create (n),(m)
#创建带标签和属性的节点并返回节点
create (n:person {name:'如来'}) return n
Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据。
根据属性图模型,关系应该是定向的。 否则,Neo4j将抛出一个错误消息。
基于方向性,Neo4j关系被分为两种主要类型。
#使用新节点创建关系
CREATE (n:person {name:'杨戬'})-[r:师傅]->(m:person {name:'玉鼎真人'}) return type(r)
#使用已知节点创建带属性的关系
match (n:person {name:'沙僧'}),(m:person{name:'唐僧'})
create (n)-[r:`师傅`{relation:'师傅'}]->(m) return r
#检索关系节点的详细信息
match (n:person)-[r]-(m:person) return n,m
create p=(:person{name:'蛟魔王'})-[:义兄]->(:person{name:'牛魔王'})<-[:义兄]- (:person {name:'鹏魔王'}) return p
Neo4j CQL MATCH命令用于
MATCH (n:`西游`) RETURN n LIMIT 25
Neo4j CQL RETURN子句用于
MATCH (n:`西游`) RETURN id(n),n.name,n.tail,n.relation
像SQL一样,Neo4j CQL在CQL MATCH命令中提供了WHERE子句来过滤MATCH查询的结果。
MATCH (n:person) where n.name='孙悟空' or n.name='猪八戒' RETURN n
#创建关系
match (n:person),(m:person) where n.name='孙悟空' and m.name='猪八戒' create (n)-[r:师弟]->(m) return n.name,type(r),m.name
Neo4j使用CQL DELETE子句
注意:删除节点时,前提:节点不存在关系
# 删除节点 (前提:节点不存在关系)
MATCH (n:person{name:"白龙马"}) delete n
# 删除关系
MATCH (n:person{name:"沙僧"})<-[r]-(m) delete r return type(r)
向现有节点或关系添加或删除属性。我们使用Neo4j CQL REMOVE子句来删除节点或关系的现有属性。
#删除属性
MATCH (n:role {name:"fox"}) remove n.age return n
#创建节点
CREATE (m:role:person {name:"fox666"})
#删除标签
match (m:role:person {name:"fox666"}) remove m:person return m
向现有节点或关系添加新属性。Neo4j CQL提供了一个SET子句。
MATCH (n:role {name:"fox"}) set n.age=32 return n
Neo4j CQL在MATCH命令中提供了“ORDER BY”子句,对MATCH查询返回的结果进行排序。
我们可以按升序或降序对行进行排序。默认情况下,它按升序对行进行排序。 如果我们要按降序对它们进行排序,我们需要使用DESC子句。
MATCH (n:`西游`) RETURN id(n),n.name order by id(n) desc
与SQL一样,Neo4j CQL有两个子句,将两个不同的结果合并成一组结果
UNION
它将两组结果中的公共行组合并返回到一组结果中。 它不从两个节点返回重复的行。
限制:
结果列类型和来自两组结果的名称必须匹配,这意味着列名称应该相同,列的数据类型应该相同。
UNION ALL
它结合并返回两个结果集的所有行成一个单一的结果集。它还返回由两个节点重复行。
限制:
结果列类型,并从两个结果集的名字必须匹配,这意味着列名称应该是相同的,列的数据类型应该 是相同的。
MATCH (n:role) RETURN n.name as name
UNION
MATCH (m:person) RETURN m.name as name
MATCH (n:role) RETURN n.name as name
UNION all
MATCH (m:person) RETURN m.name as name
Neo4j CQL已提供LIMIT 子句和SKIP 来过滤或限制查询返回的行数。
LIMIT返回前几行,SKIP忽略前几行
# 前两行
MATCH (n:`西游`) RETURN n LIMIT 2
# 忽略前两行
MATCH (n:person) RETURN n SKIP 2
Neo4j CQL将空值视为对节点或关系的属性的缺失值或未定义值。
当我们创建一个具有现有节点标签名称但未指定其属性值的节点时,它将创建一个具有NULL属性值的新节点。
match (n:`西游`) where n.label is null return id(n),n.name,n.tail,n.label
与SQL一样,Neo4j CQL提供了一个IN运算符,以便为CQL命令提供值的集合。
match (n:`西游`) where n.name in['孙悟空','唐僧'] return id(n),n.name,n.tail,n.label
Neo4j SQL支持节点或关系属性上的索引,以提高应用程序的性能。我们可以为具有相同标签名称的所有节点的属性创建索引。
我们可以在MATCH或WHERE或IN运算符上使用这些索引列来改进CQL Command的执行。
Neo4J 索引操作
# 创建索引
create index on :`西游` (name) # 删除索引
drop index on :`西游` (name)
在Neo4j数据库中,CQL CREATE命令始终创建新的节点或关系,这意味着即使您使用相同的值,它也会插入一个新行。 根据我们对某些节点或关系的应用需求,我们必须避免这种重复。
像SQL一样,Neo4j数据库也支持对NODE或Relationship的属性的UNIQUE约束
#创建唯一约束
create constraint on (n:xiyou) assert n.name is unique
#删除唯一约束
drop constraint on (n:xiyou) assert n.name is unique
这个函数的用法就像SQL中的distinct关键字,返回的是所有不同值
match (n:`西游`) return distinct(n.name)
1 查询出luoye的同学
match (n:Demo {name:"luoye"})-[:demo1 {relation:"同学"}]->(m) return m
2 查询出luoye关系路径最高为2的实体
match (n:Demo {name:"luoye"})-[*1..2]-(m) return m
对Neo4j数据进行备份、还原、迁移的操作时,要关闭neo4j
cd %NEO4J_HOME%/bin #关闭neo4j
neo4j stop #备份
neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/neo4j/backup/graph_backup.dump
还原、迁移之前 ,要关闭neo4j服务
#数据导入
neo4j-admin load --from=/neo4j/backup/graph_backup.dump --database=graph.db -- force
#重启服务
neo4j start
#导入明星数据
load csv from 'file:///明星1.csv' as line create (:star {num:line[0],name:line[1]})
load csv from 'file:///明星关系数据1.csv' as line create (:starRelation
{from:line[0],subject:line[1],to:line[2],object:line[3],relation:line[4]})
#查询明星关系
match (n:star),(m:starRelation),(s:star) where n.name='刘烨' and m.subject='刘烨' and s.name=m.object
return n.name,m.relation,s.name
# 创建关系 构建明星关系图谱
match (n:star),(m:starRelation),(s:star) where n.name='刘烨' and m.subject='刘烨' and s.name=m.object
create (n)-[r:关系{relation:m.relation}]->(s) return n.name,m.relation,s.name
#查看明星关系
MATCH p=(n:star{name:'刘烨'})-[r:`关系`]->() RETURN p
刘烨’ and s.name=m.object
return n.name,m.relation,s.name
match (n:star),(m:starRelation),(s:star) where n.name=‘刘烨’ and m.subject=‘刘烨’ and s.name=m.object
create (n)-[r:关系{relation:m.relation}]->(s) return n.name,m.relation,s.name
#查看明星关系
MATCH p=(n:star{name:‘刘烨’})-[r:关系
]->() RETURN p
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。