基于人工智能标记语言 (AIML)和任务型对话系统(Task)的深度智能对话机器人demo_任务型对话 开源

起因

本demo基于基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型而来

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无意间发现一个基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型，但由于年代久远代码已经跑不通了，而且采用的是py2，于是边看变改，在自己摸索下，写了一个相对完整的demo且有相对完整的注释，特此开源供各位参考学习

源码与介绍

本项目相较于原项目

实现功能

• 知识库匹配（AIML）回答问题
• 任务型对话系统(Task)
• 利用API完成的闲聊系统回答问题
• 待更新…

特点

• AIML知识库更多（共35个）
• 敏感词库更广（共1.5W个），同时敏感词判断更合理
• 新增NLP功能，用于处理文本相似度。
  • 针对文本相似度使用了：音形码算法+余弦相似度算法
• 更多的API接口demo可以调用（支持莉莉、青云客、ownthink、如意、mcenjoy）

使用方法

首先下载解压你会得到一个这样一个目录结构

目录结构

chatbot_aiml_task_demo
├─ init.py
└─ core
├─ init.py
├─ chatbot.py
├─ config.cfg
├─ crawler
│ ├─ init.py
│ ├─ crawl.py
│ ├─ search.py
│ ├─ stationID.json
│ └─ weather.py
├─ deeplearning
│ ├─ NLP.py
│ ├─ …
│ ├─ SimilarCharactor
│ ├─ init.py
│ └─ deep.py
├─ log
│ ├─ .gitkeep
│ └─ …
├─ resources
│ ├─ Book.aiml
│ ├─ …
│ ├─ save.aiml
│ ├─ load.aiml
│ ├─ main.aiml
│ ├─ sensitive.txt
│ ├─ …
│ └─ …
└─ tool
├─ init.py
└─ filter.py

其中：
chatbot.py 是主程序
config.cfg 是各种路径的配置文件
tool文件夹 下是存放的是用于敏感词过滤使用的filter.py文件
resources文件夹 建议存放AIML知识库和敏感词库
deeplearning文件夹 存放的是NLP主要代码
crawler文件夹 存放的是任务型对话系统(Task)主要代码

源码介绍与处理流程

1. 预处理
   限制字数
   过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法…）

   当你需要增加敏感词时候直接在sensitive.txt中添加即可

当你需要更改敏感词库位置时候请在config.cfg中修改filter_file

2. 知识库匹配（AIML）
   基本功能：打招呼、闲聊…
   异常处理：问题太长、空白问题、找不到回复…
   情绪回答：表情、夸奖、嘲笑…
   如果匹配不到回答，进行步骤三
3. 任务型对话匹配
   如果可以请不要完全依赖于本人提供的任务功能，请自行修改接口和对应的匹配关键词。因为本人提供的接口随时可能失效，无法保证效果。
   你可以自行添加功能和匹配关键词。包括但不限制于天气查询、汉字查询、空气质量查询、百科等机器人功能

   任务型对话系统(Task)功能函数建议放在search.py中

关键词逻辑判断建议写在crawl.py文件中
同时你可要单独写一个功能文件调用，例如给出的例子weather.py用于取天气

4. 神经网络
   与原作者相同，我也暂时实现不了神经网络部分功能，同样使用了API代替，同时加入了NLP文本相似度计算。

   如果你需要使用API请到deep.py对应的函数中填入自己的api_key

在deep.py的bot_reply()函数中，你可以选择使用的API接口和个数，同时也支持你自己添加API

学习功能

利用AIML模板+shelve存储，同时修复了已知BUG

学习功能模板为learn.aiml库，可以自定义修改

1. • 说错 *
2. • 答错 *
3. …

效果展示：

源码

欢迎Star欢迎━(｀∀´)ノ亻!
github

参考

基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型
中文相似度匹配算法
wenyangchou/SimilarCharactor
敏感词过滤的几种实现+某1w词敏感词库