Hive建表分隔符_hive建表语句分隔符

和一些常用操作

建表语句

CREATE TABLE app.app_o2o_product_detail(
    `spu_id` bigint COMMENT 'spu_id'
    ,`spu_name` int COMMENT 'spu_name'
    ,`spu_status` string COMMENT  'spu上下架状态'
    ,`vendor_id` bigint COMMENT  '商家id'
)COMMENT '商品明细' 
PARTITIONED BY (`dt` string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' NULL DEFINED AS '' stored AS orc TBLPROPERTIES
('orc.compress' = 'SNAPPY');

新增字段

alter table app.app_o2o_product_detail add columns(vender_name string comment '商家名称');

新增多个字段

alter table app.app_o2o_product_detail add columns(
    sku_status_desc string comment 'sku状态描述'
    ,sku_status int comment 'sku状态'
);

如果hdfs上已有数据文件，文件格式为txt，数据列分隔符为^，行之前分隔用换行，建表如下

drop table app.app_o2o_product_log--删除表
CREATE TABLE `app.app_o2o_product_log`( --建表
  `language_site` string COMMENT '语言', 
  `env` string COMMENT 'env', 
  `app_code` string COMMENT 'app_code', 
  `source` string COMMENT 'source', 
  `ext` string COMMENT '扩展信息'
)COMMENT '商品日志表' 
PARTITIONED BY (`dt` string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '^'
STORED AS INPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
;

表有了，数据也有了，但是查不到数据

需要进行分区修复

MSCK REPAIR TABLE app.app_o2o_product_log;

附一些hdfs常用操作

查看文件夹文件列表：hadoop fs -ls hdfs://ns1/user/app_o2o_product_log/dt=2022-09-01;
查看文件前100行：hadoop fs -cat hdfs://ns1/user/app_o2o_product_log/dt=2022-09-01/17-30-0-1662777244649-1611799990.lzo | head -100
 
copy文件夹下全部文件到另一个目录下（目录要先存在，不然会报错）：hadoop fs -cp hdfs://ns1/user/app_o2o_product_log/* hdfs://ns1/user/app_o2o_product_log
 

查看文件大小：查看文件大小：hdfs dfs -du -s -h hdfs://ns1/tmp/hive_hive_2022-08-03_09-03-24_049_7069619530002188799-1
 
上传本地文件到hdfs：hadoop fs -put ./date_2022.txt hdfs://ns1/user/app.db/dim_o2o_calendar_2022