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流量削峰和缓冲
如果订单系统最多能处理一万次订单,这个处理能力在足够应付正常时段的下单,但是在高峰期,可能会有两万次下单操作,订单系统只能处理一万次下单操作,剩下的一万次被阻塞。我们可以使用消息队列做缓冲,取消这个限制,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,减少了系统的压力,增强了用户的体验效果。
应用解耦
不同的应用程序可以通过消息队列的方式解耦,生产者和消费者之间不需要直接相互通信,而是通过共享的消息队列进行通信。应用解耦使系统更灵活。
异步处理
在秒杀任务中,大量用户下单时,将订单信息和库存信息保存在缓存中,之后使用消息队列的更改数据库中的数据。
RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
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公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP,STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
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