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增广矩阵的秩判断解的个数_向量空间与方程组的解

如何判断矩阵有几个解

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1.向量空间

某向量组

,其所有线性组合的集合为向量空间,也成向量组A的张成空间,记为
,即:

2.向量维度与向量空间的维度

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如图所示,

中存在向量
,
,显然向量是三维的(向量的维数指的向量分量的个数),但是
所在空间V(蓝色平面)虽然存在于
中,但其维度是二维的(向量空间的维度等于最大线性无关组的向量个数)。空间V是
的二维子空间,但不是
,因为
空间中的所有向量都是二维向量。

设向量维度为m,当向量空间维度等于m时,向量空间为

;当向量空间维度小于m时,向量空间为
子空间;向量空间维度大于m时,向量空间不存在。

3.矩阵的秩

设存在矩阵

,从行列式角度定义矩阵的秩为“矩阵不为零的子式的最大阶数”,这个定义在这里基本没用处也一点都不直观,我们把矩阵看成列向量的向量组,矩阵的秩是向量组A的最
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