Mac M1 安装 TensorFlow 使用Python3.8_mac python3 install tensorflow

适用Mac M1 11.4+ Python是3.8

需要下载Miniforge3 我的百度云
链接: https://pan.baidu.com/s/1auIBzudS8Y_8TsWMNsiMSQ 提取码: d6ps

1 我安装了anaconda 为了使用conda

链接地址：Anaconda3-2021.05-MacOSX-x86_64.pkg 对应的版本安装后都有conda了

2 安装完后打开一个终端 输入conda -V 显示如下：即能看到conda的版本即可

3 从下载的百度云中找到Miniforge3-MacOSX-arm64.sh 然后在终端中输入：

bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh（终端要进入到Miniforge3-MacOSX-arm64.sh文件所在的目录下）

4 结束后在终端中输入命令：vim ~/.bash_profile

看到如下内容：

miniforge3 的路径的获取的方式：

即一般情况是在自己的用户目录下

5激活 .bash_profile 即在终端中输入：

source ~/.bash_profile 关闭终端，打开一个 新终端

6 创建3.8的虚拟环境

代码如下：

conda create -n 自己想用的虚拟环境名称 python=3.8               
例如：
conda create -n jjwtf python=3.8
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如果创建的过程中出现下边这个，则输入y回车

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8 不用退出虚拟环境，直接进入arm64的目录下

不用退出虚拟环境，直接进入arm64的目录下 再次强调一遍

9 先到arm64目录下，在虚拟环境中分别执行如下命令（只要想用TensorFlow的虚拟环境都要执行此代码）另外如果安装其他包把这几个更改了则需要重新安装这几个包

pip install --force pip==20.2.4 wheel setuptools cached-property six
pip install --upgrade --no-dependencies --force grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl   # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl     # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl  # 如果改了需要重新安装
pip install --upgrade --no-dependencies --force tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl   # 如果改了需要重新安装
pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard
pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl   # 如果改了需要重新安装
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安装jupyter 然后就可以使用TensorFlow了

conda install jupyter

在输入jupyter notebook

就可以了

导入成功

备注： 查看自己创建了多少虚拟环境的命令：

conda info --envs 或者用此命令 conda env list
删除的命令是 ：conda remove -n 你自己的虚拟环境的名字 --all 例如： conda remove -n pytf --all