AI绘画，Midjourney API 接口对接和使用_midjourney api接口

项目背景

众所周知，Midjourney并没有提供任何的Api服务，但是基于Midjourney目前的行业龙头位置，很多企业以及个人会有相关的需求。TTApi平台基于Midjourney现有功能整理出一套完整的可集成性高的服务，如果你有类似的需求，那么恭喜你找到了正确的使用方式。

新用户注册免费送 100 配额，最多可以免费请求 50 次imagine接口

出图效果

Imagine接口示例

• Midjourney中文文档

Java请求示例

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.json.JSONUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 参考文档
 *  （中文版）：https://docs-zh.mjapiapp.com/midjourney/midjourney-api
 *  （英文版）：https://docs.mjapiapp.com/reference/midjourney-api
 */
public class TTApiMain {

    //TT-API-KEY
    private static final String TT_API_KET = "your_key";
    //提交绘图申请
    private static final String IMAGINE_URL = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/imagine";
    //查询绘图结果
    private static final String FETCH_RESULT = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/fetch";

    public static void main(String[] args) {
        //发送imagine绘图请求
        String result = imagine("dog");
        //查询绘图结果
        fetch(JSONUtil.parseObj(result).getJSONObject("data").getStr("jobId"));
    }

    /**
     * 发送 imagine 绘图请求
     * @param prompt
     */
    public static String imagine(String prompt){
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        //提示词
        map.put("prompt", prompt);
        String result = HttpRequest.post(IMAGINE_URL)
                .body(JSONUtil.toJsonStr(map))
                .header("TT-API-KEY", TT_API_KET)
                .execute().body();
        System.out.println("绘图请求响应：" + result);
        //{"status":"SUCCESS","message":"success","data":{"jobId":"******************************"}}
        return result;
    }

    /**
     * 查询绘图结果
     * @param jobId 任务ID
     */
    public static void fetch(String jobId){
        String result = HttpRequest.get(FETCH_RESULT + "?jobId=" + jobId)
                .header("TT-API-KEY", TT_API_KET)
                .execute().body();
        System.out.println("绘图结果：" + result);
        //{"status":"ON_QUEUE","message":"","jobId":"******************************","data":{"action":"imagine","jobId":"******************************","progress":null,"prompt":"dog","discordImage":null,"cdnImage":null,"hookUrl":null,"components":null,"seed":null}}
    }
}
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python请求示例

import requests

endpoint = "https://api.ttapi.io/midjourney/v1/imagine"

headers = {
    "TT-API-KEY": your_key
}

data = {
    "prompt": "a cute cat",
    "mode": "fast",
    "hookUrl": "",
    "timeout": 300
}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())
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TT-API-KEY 获取方式

• 首先：注册TTApi平台， 注册地址，注册后跳转至激活页面
  
• 点击 Send Activate Email，发送激活邮件至您的邮箱
  
• 在您的邮箱中点击Verify Email（如果找不到激活邮件，有可能被邮件服务商勿拦，请翻阅垃圾邮件）
  
  
• 点击后即激活成功，自动跳转至平台主页，同时您的邮件中将会收到成功邮件，首页点击转个人中心即可查看TT-API-KEY以及其他相关信息
• 注册激活成功系统赠送100quota，可以免费请求33次imagine接口。具体相关支持请查看文档地址

功能特点

• 包含Midjourney目前所有功能 imagine U V zoom pan vary blend describe seed 等等
• 支持Midjourney所有命令 –v --cref --ar 等等
• 支持webhook回调任务状态交互以及主动查询任务结果

参数详解

• header中的TT-API-KEY为全局必传参数，所有请求都需要使用，个人中心中即可获得
• mode是我们要使用的模式支持 fast,relax,turbo对应的也就是midjourney的模式，不设置默认为fast
• timeout参数为超时时间设置，fast模式一般300秒以内即可，relax模式一般600秒以内即可，不设置默认为300
• hookUrl为任务成功失败回调的地址，注意该地址请保证一定可以接收请求，任务状态数据会以json格式返回到该地址，以http状态码为准200即认为通知成功，http状态码非200最多会进行通知三遍

说明

Midjourney的不同操作以及在不同模式下消耗的账户订阅套餐的GPU时间是不相同的，TTApi的mj服务计费同理，详见费用说明文档 。 文档中详细介绍了对其他相关端点的支持，例如 U1-U4、V1-V4、blend 等。如果您有任何使用问题或建议，可以在下方留言，也可以在官网添加我们的联系方式，我们会对您提出的问题和建议及时回复。